קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במכונה למידה: אלגוריתמים בעולם האמיתי של מכון אינטליגנציה מלאכותית של אלברטה

הקורס מקנה ידע מעשי באלגוריתמים של מכונה למידה, מתאים למקצועות כמו מדעני נתונים, מפתחים, ומומחי בינה מלאכותית, ומסייע בפיתוח פתרונות טכנולוגיים מתקדמים.
קורס אונליין - תעודה מקצועית מוסמכת במכונה למידה: אלגוריתמים בעולם האמיתי של מכון אינטליגנציה מלאכותית של אלברטה

התמחות מקצועית

סדרה של 4 קורסים

רמת ביניים

לא נדרש ידע מוקדם

זמן להשלמת הקורס

בזמן שלך

7 ימי ניסיון חינם

ללא סיכונים מיותרים

כישורים שתרכשו בקורס

  • ניהול פרויקטים
  • אלגוריתמים של למידת מכונה
  • למידת מכונה
  • למידת מכונה מעשית
  • אלגוריתמים של סיווג

מה תלמדו בקורס​

  • להגדיר בצורה ברורה בעיית לימוד מכונה
  • לסקור את המקורות הזמינים של נתונים ולזהות יישומי למידת מכונה פוטנציאליים
  • להכין נתונים ליישומי למידת מכונה אפקטיביים
  • לקחת צורך עסקי ולהפוך אותו ליישום של למידת מכונה

המקצועות שאליהם הקורס מתאים

  • אנליסט נתונים
  • מהנדס למידת מכונה
  • מפתח אלגוריתמים
  • מומחה אוטומציה
  • מדען נתונים
  • יועץ טכנולוגי בתחום הפיננסים
  • מנתח מערכות רפואיות
  • מהנדס תוכנה בתחום ההנדסה
  • מנהל פרויקטים בתחום למידת מכונה
  • מומחה בינה מלאכותית

מומחיות – סדרת 4 קורסים

מומחיות זו מיועדת למקצוענים ששמעו על ההייפ סביב למידת מכונה ורוצים ליישם אותה בניתוח נתונים ואוטומציה. בין אם זה בתחום הפיננסים, הרפואה, ההנדסה, העסק או תחומים אחרים, המומחיות הזו תהפוך אותך למיומן בהגדרה, אימון ושימור של יישום מוצלח של למידת מכונה.

מה תלמד?

  • להגדיר בבירור בעיית למידת מכונה
  • לזהות נתונים מתאימים
  • לאמן אלגוריתם סיווג
  • לשפר את התוצאות שלך
  • להטמיע את זה בעולם האמיתי

תהליך הלמידה

לאחר שתסיים את כל ארבעת הקורסים, תעבור את כל התהליך של בניית פרויקט למידת מכונה.

בעיות נפוצות

בנוסף, תוכל לצפות ולמנוע בעיות נפוצות בלמידת מכונה מיושמת.

תוכן העניינים של הקורס

הקדמה ללמידת מכונה מעשית

קורס 1 • 6 שעות • 4.7 (737 דירוגים)

פרטי הקורס
מה תלמדו
  • קורס זה מיועד למקצוענים ששמעו על למידת מכונה ורוצים ליישם אותה בניתוח נתונים ואוטומציה.
  • בין אם בתחום הפיננסים, הרפואה, ההנדסה, העסקים או תחומים אחרים, קורס זה יוצג בפניכם הגדרת בעיות והכנת נתונים בפרויקט של למידת מכונה.
  • בסוף הקורס, תוכלו להגדיר בעיה בלמידת מכונה בשתי גישות.
  • תלמדו לסקור משאבי נתונים זמינים ולזהות יישומים פוטנציאליים של למידת מכונה.
  • תלמדו לקחת צורך עסקי ולהפוך אותו ליישום של למידת מכונה.
  • כמו כן, תכינו נתונים עבור יישומים אפקטיביים של למידת מכונה.

אלגוריתמים של למידת מכונה: למידה מפוקחת מקצה לקצה

קורס 2 • 9 שעות • 4.7 (411 דירוגים)

פרטי הקורס
מה תלמדו
  • קורס זה לוקח אתכם מהבנת היסודות של פרויקט בלמידת מכונה.
  • הלומדים יבינו ויישמו טכניקות למידה מפוקחת במקרה בוחן אמיתי כדי לנתח תרחישי עסקים.
  • הלומדים גם ירכשו מיומנויות להבחין בהשלכות המעשיות של צעדי הכנת נתונים שונים.
  • כדי להצליח, כדאי שתהיה לכם לפחות רמה בסיסית של ידע בתכנות פייתון.
  • כדאי שיהיה לכם הבנה בסיסית של אלגברה ליניארית וסטטיסטיקה.

נתונים ללמידת מכונה

קורס 3 • 11 שעות • 4.4 (97 דירוגים)

פרטי הקורס
מה תלמדו
  • קורס זה עוסק בנתונים ובחשיבותם להצלחת מודל הלמידה המעשית שלכם.
  • סיום הקורס הזה יעניק ללומדים את הכישורים ל:
    • להבין את המרכיבים הקריטיים של נתונים בשלב הלמידה, האימון וההפעלה.
    • להבין הטיות ומקורות נתונים.
    • ליישם טכניקות לשיפור הכלליות של המודל שלכם.
    • להסביר את ההשלכות של התאמה מופרזת ולזהות צעדים למזעור הבעיות.
    • ליישם אמצעי בדיקה ואימות מתאימים.
    • להדגים כיצד ניתן לשפר את הדיוק של המודל שלכם עם הנדסת תכונות מעמיקה.
    • לחקור את השפעת פרמטרי האלגוריתם על עוצמת המודל.
  • כדי להצליח בקורס הזה, כדאי שתהיה לכם לפחות רמה בסיסית של ידע בתכנות פייתון.
  • כדאי שיהיה לכם הבנה בסיסית של אלגברה ליניארית וסטטיסטיקה.

כישורים שתשיגו

  • קטגוריה: תכנות מחשבים
  • קטגוריה: תכנות פייתון
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: ניתוח סטטיסטי
  • קטגוריה: אלגברה ליניארית

אופטימיזציה של ביצועי למידת מכונה

קורס 4 • 11 שעות • 4.4 (48 דירוגים)

פרטי הקורס
מה תלמדו
  • קורס זה מסכם את כל מה שלמדתם בהתמחות בלמידת מכונה מעשית.
  • כעת תעברו על פרויקט שלם בלמידת מכונה כדי להכין מפת דרכים לתחזוקת למידת מכונה.
  • תבינו ותנתחו כיצד להתמודד עם נתונים משתנים.
  • תוכלו גם לזהות ולפרש השפעות לא מכוונות פוטנציאליות בפרויקט שלכם.
  • תבינו ותגדירו כללים להפעלת המודל שלכם ולתחזוקתו.
  • בסיום הקורס הזה יהיו לכם כל הכלים וההבנה שאתם צריכים כדי להוציא לפועל פרויקט בלמידת מכונה.
דרישות נוספות
  • כדי להצליח, כדאי שתהיה לכם לפחות רמה בסיסית של ידע בתכנות פייתון.
  • כדאי שיהיה לכם הבנה בסיסית של אלגברה ליניארית וסטטיסטיקה.
סיום

זהו הקורס האחרון בהתמחות בלמידת מכונה מעשית המוצגת על ידי קורסרה ומכון אינטליגנציה מכנית באלברטה (אמיי).

מה זה קורסרה?

תעודה של קורסרה

איך נרשמים ב-2 דקות לקורסרה

איך מכניסים את התעודה של קורסרה ללינקד-אין​