קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במכונה למידה: אלגוריתמים בעולם האמיתי של מכון אינטליגנציה מלאכותית של אלברטה

הקדמה ללמידת מכונה מעשית

קורס 1 • 6 שעות • 4.7 (737 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• קורס זה מיועד למקצוענים ששמעו על למידת מכונה ורוצים ליישם אותה בניתוח נתונים ואוטומציה.
• בין אם בתחום הפיננסים, הרפואה, ההנדסה, העסקים או תחומים אחרים, קורס זה יוצג בפניכם הגדרת בעיות והכנת נתונים בפרויקט של למידת מכונה.
• בסוף הקורס, תוכלו להגדיר בעיה בלמידת מכונה בשתי גישות.
• תלמדו לסקור משאבי נתונים זמינים ולזהות יישומים פוטנציאליים של למידת מכונה.
• תלמדו לקחת צורך עסקי ולהפוך אותו ליישום של למידת מכונה.
• כמו כן, תכינו נתונים עבור יישומים אפקטיביים של למידת מכונה.

אלגוריתמים של למידת מכונה: למידה מפוקחת מקצה לקצה

קורס 2 • 9 שעות • 4.7 (411 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• קורס זה לוקח אתכם מהבנת היסודות של פרויקט בלמידת מכונה.
• הלומדים יבינו ויישמו טכניקות למידה מפוקחת במקרה בוחן אמיתי כדי לנתח תרחישי עסקים.
• הלומדים גם ירכשו מיומנויות להבחין בהשלכות המעשיות של צעדי הכנת נתונים שונים.
• כדי להצליח, כדאי שתהיה לכם לפחות רמה בסיסית של ידע בתכנות פייתון.
• כדאי שיהיה לכם הבנה בסיסית של אלגברה ליניארית וסטטיסטיקה.

נתונים ללמידת מכונה

קורס 3 • 11 שעות • 4.4 (97 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• קורס זה עוסק בנתונים ובחשיבותם להצלחת מודל הלמידה המעשית שלכם.
• סיום הקורס הזה יעניק ללומדים את הכישורים ל:
• להבין את המרכיבים הקריטיים של נתונים בשלב הלמידה, האימון וההפעלה.
• להבין הטיות ומקורות נתונים.
• ליישם טכניקות לשיפור הכלליות של המודל שלכם.
• להסביר את ההשלכות של התאמה מופרזת ולזהות צעדים למזעור הבעיות.
• ליישם אמצעי בדיקה ואימות מתאימים.
• להדגים כיצד ניתן לשפר את הדיוק של המודל שלכם עם הנדסת תכונות מעמיקה.
• לחקור את השפעת פרמטרי האלגוריתם על עוצמת המודל.
• כדי להצליח בקורס הזה, כדאי שתהיה לכם לפחות רמה בסיסית של ידע בתכנות פייתון.
• כדאי שיהיה לכם הבנה בסיסית של אלגברה ליניארית וסטטיסטיקה.

כישורים שתשיגו

• קטגוריה: תכנות מחשבים
• קטגוריה: תכנות פייתון
• קטגוריה: למידת מכונה
• קטגוריה: ניתוח סטטיסטי
• קטגוריה: אלגברה ליניארית

אופטימיזציה של ביצועי למידת מכונה

קורס 4 • 11 שעות • 4.4 (48 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

• קורס זה מסכם את כל מה שלמדתם בהתמחות בלמידת מכונה מעשית.
• כעת תעברו על פרויקט שלם בלמידת מכונה כדי להכין מפת דרכים לתחזוקת למידת מכונה.
• תבינו ותנתחו כיצד להתמודד עם נתונים משתנים.
• תוכלו גם לזהות ולפרש השפעות לא מכוונות פוטנציאליות בפרויקט שלכם.
• תבינו ותגדירו כללים להפעלת המודל שלכם ולתחזוקתו.
• בסיום הקורס הזה יהיו לכם כל הכלים וההבנה שאתם צריכים כדי להוציא לפועל פרויקט בלמידת מכונה.

דרישות נוספות

• כדי להצליח, כדאי שתהיה לכם לפחות רמה בסיסית של ידע בתכנות פייתון.
• כדאי שיהיה לכם הבנה בסיסית של אלגברה ליניארית וסטטיסטיקה.

סיום

זהו הקורס האחרון בהתמחות בלמידת מכונה מעשית המוצגת על ידי קורסרה ומכון אינטליגנציה מכנית באלברטה (אמיי).