אודסיטי · Nanodegree · 5 קורסים · 29 שעות
מסלול Nanodegree בהנדסת בינה מלאכותית יוצרת על Azure — אודסיטי
המסלול מורכב מחמישה קורסים ברצף: בניית יישומי בינה מלאכותית יוצרת לתובנות מדאטה על Azure · בניית פתרונות בינה מלאכותית יוצרת על Azure עם מודלי שפה גדולים של OpenAI GPT · בניית פתרונות תמונה וראייה על Azure · ובסוף סיום המסלול.
"מסלול-המשך להנדסת בינה מלאכותית יוצרת על Azure, למי שכבר כותב פייתון ומכיר Azure ברמת יסוד — לא נקודת-כניסה למתחילים ולא הכשרה לאימון מודלים. בקצב של אדם עובד: כארבעה עד חמישה שבועות, ושלושה יישומי-AI שרצים בענן של מיקרוסופט."
29ש׳
משך רשמי
ביניים
רמת כניסה
5 · 3
קורסים · פרויקטים
4.7★
11 מדרגים
1חוד׳
עד סיום · שלנו
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
בשורה אחת
חמש שאלות, חמש תשובות
אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.
למי זה
מי שכבר כותב פייתון בסיסי, מכיר Azure ברמת יסוד ורוצה לבנות יישומי בינה מלאכותית יוצרת בענן של מיקרוסופט.
מה יוצא ביד
שלושה תוצרים מוגשים — צ'אטבוט שליפה על מסמכים פיננסיים, קופיילוט מותאם שנפרס, וצינור שמסווג תלונות לקוחות.
כמה זמן באמת
29 שעות רשמיות; בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה בערך חודש.
איפה זה ממקם אותך
קרוב לעבודה של מי שבונה אפליקציות מעל מודלי-שפה מוכנים — לא של מי שמאמן מודלים.
מה חסר
כל התוכן באנגלית, כל הכלים נעולים על Azure, ואין כאן פייתון מאפס ואין אימון מודלים.
המסגרת במספרים
29 שעות, ומה שיוצא מהן
אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-7.9.2026.
29
שעות רשמיות
בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — כארבעה עד חמישה שבועות עד הסוף
5
קורסים
12
שיעורים
3
פרויקטים
4.7
11 מדרגים
5.2026
עודכן
1
עד סיום · שלנו
מסלול הלימוד
חמישה קורסים ברצף אחד
אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.
קורס 1
פתיחה: ברוכים הבאים למסלול
0.8ש׳
קורס 2
בניית יישומי בינה מלאכותית יוצרת לתובנות מדאטה על Azure
8ש׳
קורס 3
בניית פתרונות בינה מלאכותית יוצרת על Azure עם מודלי שפה גדולים של OpenAI GPT
10ש׳
קורס 4
בניית פתרונות תמונה וראייה על Azure
10ש׳
קורס 5
סיום המסלול
0.2ש׳
1פתיחה: ברוכים הבאים למסלול0.8 שעות
- ברוכים הבאים! — היכרות של חמש דקות עם הלימוד באודסיטי וטיפים להצלחה בקורסים.
- איך לקבל עזרה — חמש דקות קריאה על הדרכים לקבל עזרה בתוכן ובפרויקטים.
2בניית יישומי בינה מלאכותית יוצרת לתובנות מדאטה על Azure8 שעות
- היכרות עם שירות Azure OpenAI, מודלים ויכולות — הקמה, בחירת מודל, הנדסת פרומפטים, יצירת קוד ותמונות ועקרונות בינה מלאכותית אחראית.
- חילוץ תובנות מנתונים עם בינה מלאכותית יוצרת — שליפה מועשרת (RAG), חיפוש וקטורי, הטמעות טקסט והנדסת פרומפטים לשאילתות על נתונים.
- פרויקטצ'אט עם הנתונים שלך
3בניית פתרונות בינה מלאכותית יוצרת על Azure עם מודלי שפה גדולים של OpenAI GPT10 שעות
- היכרות עם אפליקציות וקופיילוטים מותאמים בפורטל Azure AI Foundry — הקמת סביבה, פריסת מודלים ופיתוח זרימות-פרומפט לשיפור האינטראקציה עם המשתמש.
- בנייה והערכה של יישומי בינה מלאכותית יוצרת עם Prompt Flow ו-GenAIOps — הערכות אוטומטיות וידניות, ליטוש הפתרון ועבודה בגישת קוד-קודם.
- הפעלת יישומי בינה מלאכותית יוצרת בייצור עם GenAIOps — פריסה, ניטור, בטיחות תוכן ואוטומציה של אינטגרציה ופריסה רציפות.
- פרויקטקופיילוט מותאם עם Azure OpenAI
4בניית פתרונות תמונה וראייה על Azure10 שעות
- היכרות עם שירותי תמונה וראייה של Azure — פריסת מודלים והבנת תפקיד הבינה היוצרת בניתוח וביצירת תמונות עם GPT-4 Turbo ו-DALL·E.
- GPT Vision — עיבוד טקסט ותמונה יחד וטכניקות פרומפט למודל מולטימודלי.
- DALL·E — יצירת תמונות מטקסט, ניסוח פרומפטים, שימושים וסוגיות אתיות.
- תהליכי עבודה עם תמונה וראייה בבינה יוצרת — איך DALL·E ו-GPT Vision משתלבים בזרימות עבודה במסחר, בעיצוב, בשיווק ובסיפור.
- פרויקטפתרון לסיווג תלונות לקוחות
5סיום המסלול0.2 שעות
- מזל טוב! — סיום התוכנית וחגיגת ההישג.
מה יישאר לך ביד
3 פרויקטים בקוד שרץ
לא מסמכים ולא מצגות. כל פרויקט נעול בשיעור מסומן בסילבוס ומוגש לבדיקה.
- 01
2 · בניית יישומי בינה מלאכותית יוצרת לתובנות מדאטה על Azure
צ'אט עם הנתונים שלך
צ'אטבוט שליפה מועשרת (RAG) שמחלץ תובנות ממסמכים פיננסיים, יחד עם משאבי Azure שהוקמו
- 02
3 · בניית פתרונות בינה מלאכותית יוצרת על Azure עם מודלי שפה גדולים של OpenAI GPT
קופיילוט מותאם עם Azure OpenAI
אפליקציית קופיילוט שנבנתה, נבדקה ונפרסה ומשיבה בזמן אמת מעל מקורות נתונים מוגדרים
- 03
4 · בניית פתרונות תמונה וראייה על Azure
פתרון לסיווג תלונות לקוחות
צינור שמתמלל תלונות קוליות, מייצר ומתאר תמונות ומסווג את הפניות אוטומטית
החסם של האנגלית
יש בכיתה עוזר שמדבר עברית
בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.
כל שאלה על מה שכתוב בעמוד
שואלים בעברית והוא עונה בעברית, על השיעור שפתוח מולך.
סיכום, ואז בוחן
אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.
בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.
✓בחר במסלול הזה אם…
אתה כבר כותב קוד בסיסי ורוצה שלושה תוצרים אמיתיים מעל Azure OpenAI; הארגון שלך עובד בענן של מיקרוסופט, ואתה צריך לדעת לבנות שליפה מועשרת וקופיילוט בפועל; ואתה מוכן לשלושה פרויקטים שנבדקים על ידי אדם, ולא רק לצפייה בסרטונים.
✕דלג עליו אם…
זו הפגישה הראשונה שלך עם קוד או עם ענן — התחל בקורסי היסוד שאודסיטי מסמנת כדרישות-קדם; אתה מחפש לאמן מודלים בעצמך או לעבוד בענן אחר; או קריאה של הוראות טכניות באנגלית היא בעיה — עוזר בעברית מסייע, אבל התוכן עצמו נשאר באנגלית.
לפני שמחליטים
מה זה לא נותן
- לא נקודת-כניסה למתחילים.: רמת הכניסה היא ביניים, ואודסיטי מונה חמש דרישות-קדם — כולל פייתון בסיסי והנדסת פרומפטים.
- לא מלמד לאמן מודלים.: שלושת הפרויקטים נבנים מעל מודלים מוכנים של OpenAI בענן; אין כאן אימון, כיוונון או בניית מודל משלך.
- נעול על ספק ענן אחד.: כל הכלים שנמדדו הם של Azure — Azure OpenAI, חיפוש Azure AI ופורטל Azure AI Foundry. מי שעובד בענן אחר יתרגם הכול בעצמו.
- 29 שעות באנגלית הן מסגרת, לא מקצוע.: שמות השיעורים, ההוראות והבדיקה באנגלית, וחומר-המקור אינו מציין שום הסמכה רשמית של מיקרוסופט.
שאלות ותשובות
צריך לדעת לתכנת כדי להתחיל?
כן, ברמה בסיסית. אודסיטי מונה פייתון בסיסי כדרישת-קדם, לצד הנדסת פרומפטים, יסודות Azure ואוריינות בינה מלאכותית, ורמת הכניסה מסומנת כביניים.
האם התוכן בעברית?
לא. כל התוכן, ההוראות והבדיקה באנגלית. בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר בינה מלאכותית שעונה בעברית — בדקנו אצלו שאלות, סיכום ובוחן ב-7.9.2026, וחמש מתוך חמש חזרו בעברית.
מי בודק את הפרויקטים שאני מגיש?
אודסיטי מצהירה שהפרויקט נבדק על ידי אדם מול רובריקה. הרובריקה עצמה לא הייתה נגישה לצפייה בבדיקה שלנו ב-7.9.2026, ולכן איננו מפרטים את סעיפיה.
צריך להקים חשבון Azure בתשלום?
לפי מה שקראנו בהוראות הפרויקט הראשון, חשבון Azure ותקציב לשימוש מגיעים דרך קורס-הסביבה של המסלול, ולא צריך להקים תשתית חיוב לבד.
תוך כמה זמן אפשר לסיים?
אודסיטי מפרסמת 29 שעות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע, שהוא קצב סביר למי שעובד, זה כשלושה עד חמישה שבועות — בערך חודש.
המסלול מלמד לאמן מודלים משלי?
לא. שלושת הפרויקטים נבנים מעל מודלים מוכנים של OpenAI בענן של מיקרוסופט: שליפה מועשרת, קופיילוט מותאם וצינור סיווג רב-מודאלי.
29 שעות, שלושה פרויקטים, תיק אחד
המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
מקורות
- עמוד המוצר הרשמי של המסלול Azure Generative AI Engineer באודסיטי (nd444) — משך, רמה, דירוג, מיומנויות, דרישות-קדם וסילבוס. נמדד ב-7.9.2026.
- הוראות הפרויקט הראשון בתוך הכיתה — צ'אט עם הנתונים שלך: שלבי הפרויקט, חומר-הגלם, הכלים ומצב הבדיקה האנושית. נקרא ב-7.9.2026.
MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. המסלול מתפרסם ומנוהל על ידי אודסיטי. תוכן הקורס, המחיר, התעודה ותנאי השימוש הם באחריות אודסיטי בלבד. הקישורים לאודסיטי הם קישורים שיווקיים.