אודסיטי · Nanodegree · 5 קורסים · 91 שעות
מסלול Nanodegree בבינה מלאכותית לתחום הבריאות (AI) — אודסיטי
המסלול מורכב מחמישה קורסים ברצף: פתיחה קצרה על דרכי קבלת עזרה, ואחריה ארבעה קורסי ליבה — בינה מלאכותית בדימות רפואי דו-ממדי · בינה מלאכותית בדימות רפואי תלת-ממדי · בינה מלאכותית על נתוני רשומה רפואית אלקטרונית · ובסוף בינה מלאכותית על נתוני מכשירים לבישים.
"מסלול-המשך לבינה מלאכותית בתחום הבריאות, למי שכבר כותב פייתון ברמת ביניים ומכיר למידת-מכונה בסיסית — לא נקודת-פתיחה ולא הכשרה קלינית. בקצב של אדם עובד: 11 עד 15 שבועות, וארבעה פרויקטים על נתונים רפואיים."
סרטון קצר על אודסיטי · 2:41
91ש׳
משך רשמי
מתקדמים
רמת כניסה
5 · 4
קורסים · פרויקטים
4.6★
137 מדרגים
3חוד׳
עד סיום · שלנו
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
בשורה אחת
חמש שאלות, חמש תשובות
אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.
למי זה
למי שכבר כותב פייתון ברמת ביניים ומכיר למידת מכונה מונחית בסיסית, ורוצה להפנות את זה לנתונים רפואיים.
מה יוצא ביד
ארבעה פרויקטים שמוגשים לבדיקה — סיווג צילומי חזה, כימות נפח היפוקמפוס, בחירת מועמדים לניסוי תרופה ואלגוריתם דופק מנתוני חיישנים.
כמה זמן באמת
אודסיטי מפרסמת 91 שעות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה 11 עד 15 שבועות.
איפה זה ממקם אותך
בעבודה על מודלים מול נתוני דימות, רשומה רפואית אלקטרונית ואות מחיישנים לבישים — לא בהכשרה קלינית.
מה חסר
התוכן באנגלית, הרגולציה שנלמדת היא מסגרת ה-FDA האמריקאית, ורובריקת הפרויקט הראשון לא צולמה בקריאה שלנו.
המסגרת במספרים
91 שעות, ומה שיוצא מהן
אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-7.9.2026.
91
שעות רשמיות
בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — 11 עד 15 שבועות עד הסוף
5
קורסים
22
שיעורים
4
פרויקטים
4.6
137 מדרגים
6.2025
עודכן
3
עד סיום · שלנו
מסלול הלימוד
חמישה קורסים ברצף אחד
אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.
קורס 1
ברוכים הבאים למסלול הבינה המלאכותית לתחום הבריאות
1ש׳
קורס 2
בינה מלאכותית בדימות רפואי דו-ממדי
35.3ש׳
קורס 3
בינה מלאכותית בדימות רפואי תלת-ממדי
24.8ש׳
קורס 4
בינה מלאכותית על נתוני רשומה רפואית אלקטרונית
14ש׳
קורס 5
בינה מלאכותית על נתוני מכשירים לבישים
15.8ש׳
1ברוכים הבאים למסלול הבינה המלאכותית לתחום הבריאותשעה אחת
- הצגת המסלול —
- איך מקבלים עזרה — חמש דקות קריאה על הדרך לקבל עזרה בתוכן ובפרויקטים.
2בינה מלאכותית בדימות רפואי דו-ממדי35.3 שעות
- מבוא לבינה מלאכותית בדימות דו-ממדי — למה בינה מלאכותית חשובה בתחום ואיפה היא משתלבת בו.
- יסודות קליניים של דימות דו-ממדי — תהליכי עבודה קליניים, שימושי הדימות בקליניקה והשפעת למידת המכונה עליהם.
- ניתוח נתונים חוקר בדימות דו-ממדי — תקן DICOM, חקירת נתוני דימות והכנתם ליישומי למידת מכונה.
- מודלי סיווג לתמונות רפואיות דו-ממדיות — משימות סיווג עם מודלים שונים, עיבוד מוקדם, אימון, בדיקה ואימות.
- תרגום אלגוריתמים לסביבה קלינית מול ה-FDA — איך העבודה משתלבת בתמונה הרחבה וכיצד היא מפוקחת רגולטורית.
- פרויקטזיהוי דלקת ריאות בצילומי חזה
3בינה מלאכותית בדימות רפואי תלת-ממדי24.8 שעות
- מבוא לבינה מלאכותית בדימות תלת-ממדי — הצגת הקורס והמדריכים, ההקשר של התחום ומטרות הלימוד.
- דימות תלת-ממדי — יסודות קליניים — מונחי בסיס, מבט קליני על התחום ואיך סורקי CT ו-MR מייצרים תמונות.
- ניתוח נתונים חוקר בדימות תלת-ממדי — הפורמטים NIFTI ו-DICOM, ייצוג נתוני הסורק וקריאה וניתוח של נפחים רפואיים.
- דימות תלת-ממדי — יישומי למידה עמוקה מקצה לקצה — בניית רשתות עמוקות לסגמנטציה וסיווג, והערכת ביצועים מהזווית התוכנתית והקלינית.
- הטמעת אלגוריתמים בתרחישים אמיתיים — רשתות קליניות וארכיטקטורה, כלים לחוקרי נתונים ולרופאים, רגולציה של מכשור רפואי ופרטיות.
- פרויקטכימות נפח היפוקמפוס בהתקדמות אלצהיימר
4בינה מלאכותית על נתוני רשומה רפואית אלקטרונית14 שעות
- מבוא לבינה מלאכותית על נתוני רשומה רפואית אלקטרונית — מתווה הקורס, התוכן שבו והצגת המדריך.
- אבטחת נתוני הרשומה האלקטרונית וניתוחם — חשיבות אבטחת הנתונים, התקנים שחלים על הרשומה וניתוח הנתונים עצמם.
- מערכות קודים ברשומה האלקטרונית — עבודה עם קודים רפואיים שונים ומיפוי נכון שלהם לרשומות.
- טרנספורמציות והנדסת מאפיינים ברשומה האלקטרונית — פיתוח מיומנות בהנדסת מאפיינים ובהמרת נתוני הרשומה.
- בנייה, הערכה ופענוח של מודלים — חיבור כל המיומנויות לבניית מודלים והערכתם מבחינת הטיה ואי-ודאות.
- פרויקטבחירת מועמדים לניסוי תרופה לסוכרת
5בינה מלאכותית על נתוני מכשירים לבישים15.8 שעות
- מבוא לנתוני מכשירים לבישים — מהם מכשירים לבישים, היקף הקורס, וההבטחה והמגבלות שלהם במחקר רפואי ובקבלת החלטות.
- מבוא לדגימה דיגיטלית ולעיבוד אותות — תורת הדגימה, עיבוד אותות, התמרת פורייה וטכניקות המחשה בסיסיות.
- מבוא לחיישנים — יסודות מד התאוצה, חיישן ה-PPG וחיישן ה-ECG, צורת האותות שלהם וסוגי הרעש הנפוצים.
- סיווג פעילות — בניית מסווג פעילות מתוך מד תאוצה שנענד על פרק היד.
- עיבוד אותות ECG — צלילה לאלגוריתם יסוד לעיבוד ECG ושימוש בו כבסיס לזיהוי הפרעות קצב.
- פרויקטמדידת דופק עם פיצוי על תנועה
מה יישאר לך ביד
4 פרויקטים שמוגשים לבדיקה
כל פרויקט משויך לשיעור מסומן בסילבוס, ובסופו מגישים אותו לבדיקה.
- 01
2 · בינה מלאכותית בדימות רפואי דו-ממדי
זיהוי דלקת ריאות בצילומי חזה
קראנו את הוראות הפרויקט רק בחלקן. מה שנקלט: בונים ויזואליזציות של המטא-דאטה של מערך צילומי-החזה, ומשם ממשיכים לזיהוי דלקת ריאות בצילומים.
- 02
3 · בינה מלאכותית בדימות רפואי תלת-ממדי
כימות נפח היפוקמפוס בהתקדמות אלצהיימר
מערך סריקות MRI שאצרת, מודל סגמנטציה על רשת קונבולוציונית ושילובו ברשת קלינית
- 03
4 · בינה מלאכותית על נתוני רשומה רפואית אלקטרונית
בחירת מועמדים לניסוי תרופה לסוכרת
מודל שממיין מטופלים לפי הסתברות-תגובה לטיפול, כולל בדיקת הטיה ומדדי אי-ודאות על נתונים מקודדים רפואית
- 04
5 · בינה מלאכותית על נתוני מכשירים לבישים
מדידת דופק עם פיצוי על תנועה
אלגוריתם דופק שמתחשב בפעילות, מופעל על מערך נתונים חדש לזיהוי מאפיינים משמעותיים קלינית
החסם של האנגלית
יש בכיתה עוזר שמדבר עברית
בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.
כל שאלה על מה שכתוב בעמוד
למשל: "תסביר לי במילים פשוטות את המושג שמופיע כאן". התשובה מתייחסת לשיעור שפתוח מולך.
סיכום, ואז בוחן
אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.
בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.
✓זה בשבילך אם…
אתה כבר כותב פייתון ומאמן מודלים, ורוצה להפנות את זה לצילומים, סריקות, רשומות רפואיות ואות מחיישנים; אתה רוצה ארבעה פרויקטים שמוגשים לבדיקה אנושית ולא רק סרטונים; ומעניין אותך גם הצד הרגולטורי של מודל רפואי, ולא רק הקוד.
✕דלג עליו אם…
אתה מתחיל את דרכך בלמידת מכונה — ארבע דרישות-הקדם אינן קישוט; אנגלית טכנית בקריאה ובהאזנה היא חסם אמיתי מבחינתך; או אין לך 6 עד 8 שעות פנויות בשבוע לשלושת החודשים הקרובים.
לפני שמחליטים
מה זה לא נותן
- זו לא נקודת פתיחה: אודסיטי מסמנת את המסלול כרמת מתקדמים ומונה ארבע דרישות-קדם — פייתון ברמת ביניים, ניקוי נתונים, למידת מכונה מונחית וספריות למידת מכונה.
- הרגולציה שנלמדת היא אמריקאית: קורס הדימות הדו-ממדי עוסק במסגרת ה-FDA, ולא בדרישות של רגולטור אחר.
- אין כאן הכשרה קלינית: היסודות הקליניים נלמדים כדי לעבוד עם הנתונים, לא כדי לפרש בעצמך תמונה רפואית.
- המשך אינו קצר: 91 שעות רשמיות — בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה 11 עד 15 שבועות, וכל התוכן באנגלית.
שאלות ותשובות
יש דרישות-קדם רשמיות?
כן, ארבע: ניקוי נתונים, פייתון ברמת ביניים, למידת מכונה מונחית בסיסית ועבודה עם ספריות למידת מכונה בפייתון. אודסיטי גם מסמנת את המסלול כרמת מתקדמים.
צריך רקע רפואי או קליני?
לא מראש. היסודות הקליניים, סורקי CT ו-MR ותקן DICOM נלמדים בתוך הקורסים. מה שהמסלול לא עושה זה להכשיר אותך לפרש בעצמך תמונה רפואית.
התוכן באנגלית — איך מתמודדים?
התוכן, הסילבוס והוראות הפרויקטים באנגלית. בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר AI שאפשר לשאול אותו בעברית, לבקש סיכום של שיעור ולבקש שיבחן אותך על החומר.
מי בודק את הפרויקטים?
אודסיטי מצהירה שכל פרויקט נבדק על ידי בודק אנושי. כפי שציינו למעלה, את תוכן הרובריקה עצמה לא הצלחנו לצלם בקריאה שלנו ב-7.9.2026.
כמה זמן זה באמת לוקח?
אודסיטי מפרסמת 91 שעות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — הקצב שאדם עובד מצליח לעמוד בו — זה 11 עד 15 שבועות, כלומר סביב שלושה חודשים.
צריך להתקין סביבת פיתוח?
בפרויקט הראשון לא — העבודה נעשית במחברת Jupyter בסביבת GPU של אודסיטי, ומשם גם מתבצעת ההגשה. את סביבת-העבודה של שלושת הפרויקטים האחרים לא בדקנו.
91 שעות, ארבעה פרויקטים, תיק אחד
המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
מקורות
- עמוד המוצר הרשמי של המסלול AI for Healthcare באודסיטי — משך, רמה, דירוג, מספר הקורסים והשיעורים, הסילבוס ורשימת המיומנויות. נמדד ב-7.9.2026.
- הוראות הפרויקט הראשון (זיהוי דלקת ריאות בצילומי חזה) בתוך הכיתה של אודסיטי — שלבי הפרויקט, סביבת ההגשה ועמוד הרובריקה (תוכנו לא נקלט). נקרא ב-7.9.2026.
MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. המסלול מתפרסם ומנוהל על ידי אודסיטי. תוכן הקורס, המחיר, התעודה ותנאי השימוש הם באחריות אודסיטי בלבד. הקישורים לאודסיטי הם קישורים שיווקיים.