אודסיטי · Nanodegree · 4 קורסים · 65 שעות

מסלול Nanodegree בבינה מלאכותית סוכנית לשירותים פיננסיים (AI) — אודסיטי

המסלול מורכב מארבעה קורסים ברצף: פרומפטים לחשיבה ותכנון עם מודלי-שפה בשירותים פיננסיים · תהליכי עבודה סוכניים לשירותים פיננסיים · בניית סוכני AI לשירותים פיננסיים · ובסוף מערכות AI רבות-סוכנים לשירותים פיננסיים.

השורה התחתונה שלנו

"מסלול-המשך לבינה מלאכותית סוכנית לשירותים פיננסיים, למי שכבר כותב פייתון ומכיר API ופרומפטים — לא הכשרה לאימון מודלים ולא הכשרה פיננסית. בקצב של אדם עובד: שמונה עד אחת-עשרה שבועות, וארבעה סוכני-AI פיננסיים שרצים בפועל."

65ש׳

משך רשמי

ביניים

רמת כניסה

4 · 4

קורסים · פרויקטים

4.8★

103 מדרגים

2–3חוד׳

עד סיום · שלנו

לעמוד המסלול
באודסיטי ←

הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס

בשורה אחת

חמש שאלות, חמש תשובות

אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.

למי זה

למי שכבר כותב פייתון ברמה בינונית, מכיר ממשקי API ופרומפטים בסיסיים, ורוצה לבנות סוכני AI בהקשר פיננסי.

מה יוצא ביד

ארבע מערכות סוכניות עובדות — מניתוח סיכון ותאימות בעסקאות ועד מערכת מסחר רבת-סוכנים — והקוד שנבנה בסביבת העבודה של הכיתה.

כמה זמן באמת

אודסיטי מפרסמת 65 שעות; בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה כשמונה עד אחת-עשרה שבועות.

איפה זה ממקם אותך

בכיוון של מהנדס AI שבונה אפליקציות מעל מודלי-שפה מוכנים, לא מאמן מודלים.

מה חסר

כל התוכן באנגלית, אין הכשרה לאימון מודלים, ושבע דרישות-הקדם הופכות אותו ללא-מתאים למתחילים גמורים.

המסגרת במספרים

65 שעות, ומה שיוצא מהן

אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-7.9.2026.

שעות רשמיות

בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — כשמונה עד אחת-עשרה שבועות בקצב הזה

קורסים

שיעורים

פרויקטים

4.8

103 מדרגים

8.2026

עודכן

2–3

עד סיום · שלנו

מסלול הלימוד

ארבעה קורסים ברצף אחד

אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.

קורס 1

פרומפטים לחשיבה ותכנון עם מודלי-שפה בשירותים פיננסיים

15.4ש׳

קורס 2

תהליכי עבודה סוכניים לשירותים פיננסיים

14.3ש׳

קורס 3

בניית סוכני AI לשירותים פיננסיים

22.1ש׳

קורס 4

מערכות AI רבות-סוכנים לשירותים פיננסיים

13.7ש׳

1פרומפטים לחשיבה ותכנון עם מודלישפה בשירותים פיננסיים — 15.4 שעות

מבוא לפרומפטים לחשיבה ותכנון עם מודלי-שפה בשירותים פיננסיים — יסודות ההסקה והתכנון של מודלי-שפה, במיקוד על שירותים פיננסיים, בהנחיית מומחה מהתעשייה.
פרומפטים מבוססי-תפקיד — התיאוריה של שימוש בתפקיד או בפרסונה כדי לשלוט בטון, בסגנון וברמת המומחיות של הפלט.
יישום פרומפטים מבוססי-תפקיד בפייתון לשירותים פיננסיים — חידוד פרומפטים בהדרגה כדי להגדיר תפקיד, מומחיות וסגנון תקשורת ולהפיק ייעוץ מעשי ללקוח.
פרומפטים בשרשרת-חשיבה ובשיטת ReAct — המסגרות הרעיוניות של שרשרת-חשיבה להנחיית ההסקה ושל ReAct שמאפשרת לסוכן לתכנן ולפעול.
יישום שרשרת-חשיבה ו-ReAct בפייתון לשירותים פיננסיים — שיפור זיהוי הונאות פיננסיות בפייתון בעזרת הסקה שיטתית, שקופה ומחוברת לכלים.
חידוד הוראות בפרומפט — התיאוריה של חידוד שיטתי של ההוראות: תפקיד, מטלה, הקשר, דוגמאות ופורמט הפלט.
יישום חידוד ההוראות בפייתון לשירותים פיננסיים — חידוד פרומפטים בפייתון כדי להפיק ניתוח פיננסי מקצועי ומעשי ברמה שמוגשת ללקוח.
שרשור פרומפטים לחשיבה סוכנית — המסגרת הרעיונית לבניית תהליכים מרובי-שלבים, שבהם הפלט של פרומפט אחד הוא הקלט של הבא, וחשיבות האימות.
שרשור פרומפטים בפייתון ובממשק OpenAI לשירותים פיננסיים — בניית תהליכי AI פיננסיים הניתנים לביקורת, עם מודלי פיידנטיק כשערי אימות בכל שלב.
לולאות משוב במודלי-שפה — המסגרת הרעיונית למערכות שמשתפרות בעצמן, שבהן הסוכן מחדד את הפלט שלו על בסיס משוב מהפעולות שלו.
יישום לולאות משוב בפייתון לשירותים פיננסיים — לולאות משוב שמאפשרות שיתוף בין כמה סוכנים והפקת המלצות השקעה מבוקרות-איכות ותואמות-רגולציה.
פרויקטמנוע ניתוח סיכון ותאימות בעסקאות

2תהליכי עבודה סוכניים לשירותים פיננסיים14.3 שעות

מבוא לתהליכי עבודה סוכניים לשירותים פיננסיים — איך סוכני AI מחליפים חוקים נוקשים בזיהוי הונאות בעסקאות סוויפט.
מהו תהליך עבודה סוכני — מה מגדיר סוכן AI מודרני, מהם מרכיביו — פרסונה, ידע, כלים ואינטראקציה — וגם סוגי סוכנים קיימים.
מודלים ותרשימים של תהליכים סוכניים — תכנון והמחשה של תהליכים סוכניים, עם סוגי הסוכנים כאבני-בניין לדיאגרמות.
יישום תהליכים סוכניים בשירותים פיננסיים — עיבוד עסקאות סוויפט עם סוכנים מתמחים לאימות, לזיהוי הונאה, להערכת סיכון ולתזמור.
תבנית שרשור הפרומפטים — פירוק מטלה מורכבת לרצף שלבים תלויים זה בזה, כולל אימות וניהול הקשר.
יישום תהליכי שרשור פרומפטים בפייתון לשירותים פיננסיים — בניית תהליך שבו כל סוכן מנתח עסקת סוויפט בתורו, עד להחלטה משותפת.
תבנית הניתוב — סיווג מטלות נכנסות והפנייתן לסוכן או למסלול העיבוד המתאים.
יישום תהליכי ניתוב בפייתון לשירותים פיננסיים — ניתוב הודעות סוויפט בעזרת מודלי-שפה למסלולי עיבוד מתמחים.
תבנית ההרצה במקביל — הרצת כמה מטלות סוכן בו-זמנית, כולל אסטרטגיות לפירוק המטלה ולאיחוד התוצאות.
יישום תהליכים מקבילים בפייתון לשירותים פיננסיים — בניית זיהוי הונאות מרובה-סוכנים שמנתח הודעות סוויפט במקביל, במהירות ובאופן מודולרי.
תבנית המעריך-והמשפר — תהליך מחזורי של יצירה, ביקורת וחידוד לשיפור איכות הפלט, עם קריטריוני הערכה ברורים.
יישום תהליכי מעריך-ומשפר בפייתון לשירותים פיננסיים — תהליכים שמאמתים, משפרים ומתקנים אוטומטית הודעות סוויפט, עם יכולת ביקורת.
תבנית המתזמר-והעובדים — סוכן מרכזי שמתכנן, מאציל ומאחד את עבודתם של כמה סוכני-עובד מתמחים.
יישום תבנית המתזמר-והעובדים בפייתון לשירותים פיננסיים — אוטומציה של העיבוד שלאחר הודעת סוויפט, והפקת דוחות תאימות וביקורת דינמיים.
פרויקטשומר הודעות סוויפט

3בניית סוכני AI לשירותים פיננסיים22.1 שעות

מבוא לבניית סוכני AI לשירותים פיננסיים — בניית סוכנים ששולפים, מנתחים ומסנתזים נתונים בחיקוי ההסקה של אנליסט מנוסה.
הרחבת סוכנים בכלים — חיבור כלים לסוכן כדי לאפשר פעולות אמינות בזמן אמת וגישה לנתונים.
בניית סוכנים עם כלים בפייתון לשירותים פיננסיים — הגדרת פונקציות ככלים, שימוש בסכמות JSON ותזמור שיחות מרובות-שלבים לניתוח מוסבר.
פלטים מובנים — הפיכת תשובות המודל ל-JSON שאפשר לחבר למערכות, בעזרת סכמות, מנתחים וקריאות לפונקציות.
יישום פלטים מובנים עם פיידנטיק לשירותים פיננסיים — אכיפת סכמות JSON מאומתות על פלט המודל, לנתונים אמינים ובטוחי-טיפוס.
ניהול מצב של סוכן — מכונות-מצב שמאפשרות לסוכן לעקוב אחר קלט המשתמש, ההוראות והשימוש בכלים בתהליכים מורכבים.
יישום ניהול מצב בפייתון לשירותים פיננסיים — בניית סוכנים אמינים וניתנים לביקורת בעזרת מכונות-מצב, מחלקות נתונים ומחלקות עיבוד.
זיכרון קצר-טווח של סוכן — אסטרטגיות לשמירת הקשר בתוך שיחה פעילה, כדי לשמור על רצף ועל קוהרנטיות.
הוספת זיכרון לסוכן בפייתון לשירותים פיננסיים — יישום זיכרון קצר-טווח: חלון גולש, סיכום מתגלגל וחילוץ נתונים מובנה.
כלים חיצוניים וממשקי API — שימוש בממשקים חיצוניים לנתונים בזמן אמת, אימות זהות של סוכנים והיכרות עם פרוטוקול MCP.
חיבור כלים וממשקי API עם OpenAI ופייתון לשירותים פיננסיים — סוכנים ששולפים נתונים פיננסיים חיים, מחלצים מידע, מחשבים עלויות ומטפלים בשאילתות חסרות.
סוכני חיפוש ברשת — הצמדת התשובות לראיות מהרשת, טיפול ברעש והימנעות מהמצאות.
בניית סוכני חיפוש ברשת בפייתון לשירותים פיננסיים — מחקר פיננסי בזמן אמת: חיבור ממשקי חיפוש, סינון מקורות אמינים וסיכום תמציתי.
עבודה מול מסדי נתונים — גישה לנתונים מובנים בעזרת SQL, ולמשימות סמנטיות בעזרת מסדים וקטוריים.
בניית סוכני מסד-נתונים בפייתון לשירותים פיננסיים — המרת שאלות בשפה חופשית ל-SQL בטוח, עם אימות, מנגנוני הגנה, ניסיונות חוזרים וסיכום מילולי.
שליפה מועשרת סוכנית — שיפור שליפה מועשרת ביכולת רפלקציה, ניסוח מחדש של השאילתה ולולאות ניסיון חוזר.
שליפה מועשרת סוכנית בפייתון ו-ChromaDB לשירותים פיננסיים — סוכן שליפה אוטונומי עם הערכה עצמית, שיפור שאילתות והערכת רמת ביטחון.
זיכרון ארוך-טווח של סוכן — זיכרון סמנטי, אפיזודי ופרוצדורלי, אסטרטגיות אחסון ושיטות עבודה מומלצות.
תחזוקת זיכרון ארוך-טווח בפייתון לשירותים פיננסיים — זיכרון מתמשך בעזרת PostgreSQL ו-SQLAlchemy, לייעוץ פיננסי עקבי ומודע-הקשר.
הערכת סוכנים — מדידת השלמת המטלה, האיכות, השימוש בכלים ומדדי המערכת בשיטות של תשובה, שלב או מסלול.
הערכת סוכנים בפייתון לשירותים פיננסיים — מדידת מערכות שליפה מועשרת סוכניות במדדי דיוק, ציטוט ושליפה.
פרויקטאנליסט פיננסי מרובה-כלים

4מערכות AI רבותסוכנים לשירותים פיננסיים — 13.7 שעות

מבוא למערכות AI רבות-סוכנים לשירותים פיננסיים — היכרות עם הקורס, עם דרישות הקדם ועם סביבת העבודה הטכנית.
תכנון ארכיטקטורה רבת-סוכנים לשירותים פיננסיים — איך סוכנים מתמחים משתפים פעולה סביב נתונים, אסטרטגיה, סיכון, תאימות וביצוע עסקאות.
יישום ארכיטקטורה רבת-סוכנים בפייתון לשירותים פיננסיים — יישום בעזרת פיידנטיק AI, הקשר משותף, תפקידי סוכן ברורים ומבני פלט מחמירים.
תזמור פעולות של סוכנים — שיטות תזמור לתיאום פעולות של כמה סוכנים בתהליכים מורכבים.
יישום תזמור סוכנים לשירותים פיננסיים — שילוב תהליכים דטרמיניסטיים עם החלטות מבוססות-AI, בתבניות תזמור ומודלי פלט מובנים.
ניתוב וזרימת נתונים במערכות סוכניות — הגדרת מנגנוני ניתוב לניהול זרימת הנתונים בין הסוכנים.
יישום ניתוב וזרימת נתונים לשירותים פיננסיים — אסטרטגיות ניתוב, מאגר סוכנים ואיזון עומסים בשיטות מודל-שפה ובשיטות קלאסיות.
ניהול מצב במערכות רבות-סוכנים — שיטות למעקב ולעדכון מצב הסוכן על פני אינטראקציות מרובות-תורים.
יישום ניהול מצב במערכות רבות-סוכנים לשירותים פיננסיים — ניהול מצב מתמשך וניתן לביקורת במערכת מסחר, עם הפרדה בין ההחלטה לביצוע.
תזמור ותיאום מצב בין סוכנים — בניית מערכת שמסנכרנת מצבים בין סוכנים לביצוע מטלות קוהרנטי.
יישום תזמור ותיאום מצב לשירותים פיננסיים — תיאום סוכנים מתמחים בעיבוד עסקאות, עם זיהוי התנגשויות ועסקאות אטומיות.
שליפה מועשרת רבת-סוכנים — הרחבת השליפה המועשרת לכמה סוכנים משתפים, שכל אחד מתמחה במשימת שליפה אחרת.
יישום שליפה מועשרת רבת-סוכנים לשירותים פיננסיים — בניית מערכת שמתאמת סוכנים מתמחים לניתוח מסחר מקיף ולהמלצות.
פרויקטאלפא סוכנית

מה יישאר לך ביד

4 פרויקטים בקוד שרץ

לא מסמכים ולא מצגות. כל פרויקט נעול בשיעור מסומן בסילבוס ומוגש לבדיקה.

01
1 · פרומפטים לחשיבה ותכנון עם מודלי-שפה בשירותים פיננסיים
מנוע ניתוח סיכון ותאימות בעסקאות
תהליך שרשור-פרומפטים סוכני שמריץ ניתוח סיכון ובדיקת תאימות על נתוני עסקאות. ההגשה בסביבת העבודה של הכיתה, לפי רובריקה.
02
2 · תהליכי עבודה סוכניים לשירותים פיננסיים
שומר הודעות סוויפט
מערכת AI רבת-סוכנים שמאמתת הודעות סוויפט, מזהה הונאות ומבצעת אוטומציה של עיבוד עסקאות בתבניות העבודה הסוכניות.
03
3 · בניית סוכני AI לשירותים פיננסיים
אנליסט פיננסי מרובה-כלים
מערכת סוכנית מרובת-כלים שמשמשת עוזר אנליסט פיננסי חכם.
04
4 · מערכות AI רבות-סוכנים לשירותים פיננסיים
אלפא סוכנית
מערכת מסחר רבת-סוכנים שמנתחת שווקים, מנהלת סיכון ואוכפת כללי תאימות.

החסם של האנגלית

יש בכיתה עוזר שמדבר עברית

בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.

כל שאלה על מה שכתוב בעמוד

שואלים בעברית והוא עונה בעברית, על השיעור שפתוח מולך.

✓

סיכום, ואז בוחן

אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.

בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.

✓בחר במסלול הזה אם…

אתה כבר כותב פייתון ועובד עם ממשקי API, ורוצה להוסיף בנייה של סוכנים; אתה עובד בסביבה פיננסית — בנק, פינטק, מסחר או תאימות — והתרחישים מדברים אליך; ואתה מחפש ארבעה פרויקטים מוגמרים לתיק, ולא רק סרטוני תיאוריה.

✕דלג עליו אם…

אתה בתחילת הדרך בתכנות — דרישות-הקדם יעצרו אותך כבר בשיעורי היישום הראשונים; אתה מחפש הכשרה לאימון מודלים או למדע נתונים קלאסי; קריאה ממושכת באנגלית טכנית היא חסם אמיתי בשבילך; או אין לך 6 עד 8 שעות פנויות בשבוע לחודשיים הקרובים.

לפני שמחליטים

מה זה לא נותן

זה לא מסלול לכניסה ל-AI מאפס.: שבע דרישות-קדם רשמיות — פייתון בסיסי ובינוני, ממשקי REST ו-API, ממשק OpenAI, פרומפטים ושליטה ב-AI יוצר — וסימון רמה "ביניים".
כל התוכן באנגלית.: שמות השיעורים, התקצירים והוראות הפרויקט. מארווין עונה בעברית, אבל חומר הלימוד עצמו לא מתורגם.
הפער בין ההבטחה לפרויקטים.: עמוד המוצר מדבר על סוכנים "מוכנים לביקורת" בפריסה אמיתית; בפועל, ההגשה של הפרויקט הראשון היא בסביבת העבודה של הכיתה, על גבי קובץ וסכמות שמסופקים מראש.
אין הכשרה לאימון מודלים ולא הכשרה פיננסית.: המסלול בונה מעל מודלים מוכנים, והתרחישים הפיננסיים — דיווח פעילות חשודה, הודעות סוויפט, מסחר — הם ההקשר, לא לימוד רגולציה מסודר.

שאלות ותשובות

צריך לדעת לתכנת כדי להתחיל?

כן. אודסיטי מונה שבע דרישות-קדם, ובהן פייתון בסיסי ובינוני, ממשקי REST ושליטה בממשקי API, ממשק OpenAI ופרומפטים בסיסיים. הרמה הרשמית של המסלול היא ביניים.

צריך רקע ברגולציה פיננסית?

לא כתנאי כניסה. בהוראות הפרויקט הראשון שקראנו בכיתה יש שלב שמוקדש להקשר הרגולטורי של דיווח פעילות חשודה, כלומר הרקע נלמד בתוך הפרויקט.

כל החומר באנגלית — איך מתמודדים?

חומר הלימוד באנגלית ולא מתורגם, אבל בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר ה-AI, ואפשר לשאול אותו בעברית, לבקש סיכום של השיעור ולבקש שיבחן אותך על החומר. בדקנו זאת ב-7.9.2026.

מה בדיוק מגישים בפרויקט הראשון?

הגשה בסביבת העבודה של הכיתה: הקובץ foundation_sar.py והמערכת שנבנתה סביבו — תהליך שרשור-פרומפטים סוכני שמריץ ניתוח סיכון ובדיקת תאימות על נתוני עסקאות, על גבי סכמות פיידנטיק שמסופקות מראש.

מי בודק את הפרויקט?

ראה "מי בודק את מה שהגשת" למעלה — בדיקה אנושית מול רובריקה, לא הרצה אוטומטית בלבד.

כמה זמן זה ייקח באמת?

אודסיטי מפרסמת 65 שעות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע, שהוא מה שאדם עובד מצליח לעמוד בו, זה כשמונה עד אחת-עשרה שבועות — חודשיים בקירוב.

65 שעות, ארבעה פרויקטים, תיק אחד

המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.

לעמוד המסלול באודסיטי ←