אודסיטי · Nanodegree · 5 קורסים · 48 שעות
מסלול Nanodegree בבינה עסקית ואנליטיקה — אודסיטי
המסלול מורכב מחמישה קורסים ברצף: מבוא לאנליטיקת נתונים · הכנת נתונים ומודלים · ניתוח נתונים חזוי · ובסוף מזל טוב — סיום המסלול.
"מסלול-פתיחה לאנליטיקת נתונים עם Power BI, למי שכבר עובד עם נתונים ומסתדר באקסל — לא ארגז-כלים רחב של SQL ופייתון. בקצב של אדם עובד: כחודש וחצי עד שני חודשים, ושלושה דשבורדים שמוגשים לבדיקה."
48ש׳
משך רשמי
מתחילים
רמת כניסה
5 · 3
קורסים · פרויקטים
5.0★
2 מדרגים
2חוד׳
עד סיום · שלנו
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
בשורה אחת
חמש שאלות, חמש תשובות
אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.
למי זה
למי שעובד עם נתונים בארגון, מסתדר באקסל ועם אלגברה בסיסית, ורוצה להגיע לדוחות ומודלים ב-Power BI.
מה יוצא ביד
דשבורד Power BI עם תקציר מנהלים, דוח על מודל נתונים רלציוני, וניתוח תחזיתי עם המלצות עסקיות.
כמה זמן באמת
אודסיטי מפרסמת 48 שעות; בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה כחודש וחצי עד שני חודשים.
איפה זה ממקם אותך
לכיוון עבודה של פיתוח וניתוח מערכות BI — מודל נתונים, DAX ודוחות, לא צד ה-SQL וה-ETL בייצור.
מה חסר
כל התוכן באנגלית, אין שיעור SQL או פייתון, כל הפרויקטים על נתונים אמריקאיים, והדירוג נשען על שני מדרגים.
המסגרת במספרים
48 שעות, ומה שיוצא מהן
אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-7.9.2026.
48
שעות רשמיות
בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — כחודש וחצי עד שני חודשים עד הסוף
5
קורסים
21
שיעורים
3
פרויקטים
5.0
2 מדרגים
8.2026
עודכן
2
עד סיום · שלנו
מסלול הלימוד
חמישה קורסים ברצף אחד
אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.
קורס 1
ברוכים הבאים למסלול ה-Nanodegree
0.8ש׳
קורס 2
מבוא לאנליטיקת נתונים
13.8ש׳
קורס 3
הכנת נתונים ומודלים
15.8ש׳
קורס 4
ניתוח נתונים חזוי
18ש׳
קורס 5
מזל טוב!
0.2ש׳
1ברוכים הבאים למסלול הNanodegree — 0.8 שעות
- ברוכים הבאים! — היכרות קצרה עם סביבת הלמידה של אודסיטי וטיפים להצלחה בקורסים.
- איך לקבל עזרה — חמש דקות קריאה על הדרכים לקבל עזרה בתוכן ובפרויקטים.
2מבוא לאנליטיקת נתונים13.8 שעות
- מבוא לניתוח נתונים — היכרות עם ניתוח נתונים ועם מה שיילמד בקורס.
- מחזור החיים של אנליטיקת נתונים — איך פותרים בעיות ניתוח דרך כל שלב במחזור החיים.
- שלמות הנתונים — חשיבות שלמות הנתונים, מרכיביה, ואיך מזהים ומתקנים בעיות.
- סוגי אנליטיקה וסטטיסטיקה — סוגי האנליטיקה השונים, מתי משתמשים בכל אחד, והסטטיסטיקה שמתאימה לכל סוג.
- סקירת Power BI — היכרות עם Power BI ועם יכולותיו ככלי אנליטיקה והדמיית נתונים.
- סביבת העבודה של Power BI — הקמת סביבת עבודה בשולחן-העבודה של ווינדוס לשימוש ב-Power BI.
- פרויקטאנליטיקה מהקופסה
3הכנת נתונים ומודלים15.8 שעות
- מבוא להכנת נתונים ולמודלים — נושאי הקורס, דרישות-הקדם והתנאים לסיום מוצלח.
- נתונים רלציוניים ומבנה טבלאות — עבודה עם נתונים מכמה מקורות וטבלאות, ומה זה נתון רלציוני.
- סקירת Power Query ושפת M — מערכת עיבוד הנתונים שבתוך Power BI וכלים לניקוי ולארגון.
- ניקוי וארגון נתונים — צלילה מעשית ל-Power Query, אסטרטגיות ניקוי מורכבות והסבר על שפת M.
- שפת DAX וניתוח כמותי — מושגי היסוד של חישובי DAX, שפת הניתוח המרכזית של Power BI.
- סביבת העבודה של Power BI — הקמת סביבת עבודה בשולחן-העבודה של ווינדוס לשימוש ב-Power BI.
- פרויקטמודל נתונים של סטטיסטיקות אוכלוסייה
4ניתוח נתונים חזוי18 שעות
- מבוא לאנליטיקה חזויה — מושגי האנליטיקה החזויה, מתי להשתמש בה בארגון, והכלי המרכזי: Power BI.
- רגרסיה — טכניקת למידת מכונה לנתונים מספריים: מאפיינים, פירוש ובנייה ב-Power BI.
- סיווג ואשכולות — טכניקות נוספות של למידת מכונה, שיטות אשכול, פירושן ובנייתן ב-Power BI.
- חיזוי סדרות עתיות — מהי סדרה עתית, שיטות חיזוי דטרמיניסטיות והסתברותיות, ובניית תחזיות ב-Power BI.
- כלים וטכניקות נוספים — זרימות נתונים ב-Power BI, יכולות למידת מכונה אוטומטית ושני ויזואלים מונעי בינה מלאכותית.
- סביבת העבודה של Power BI — הקמת סביבת עבודה בשולחן-העבודה של ווינדוס לשימוש ב-Power BI.
- פרויקטניתוח טיסות מסחריות במדינת ניו יורק
5מזל טוב!0.2 שעות
- מזל טוב! — סיום התוכנית וחגיגת ההישג.
מה יישאר לך ביד
3 פרויקטים בקוד שרץ
לא מסמכים ולא מצגות. כל פרויקט נעול בשיעור מסומן בסילבוס ומוגש לבדיקה.
- 01
מבוא לאנליטיקת נתונים
אנליטיקה מהקופסה
דשבורד Power BI עם ניתוח מדדי-ביצוע של חברה, ולצידו תקציר מנהלים
- 02
הכנת נתונים ומודלים
מודל נתונים של סטטיסטיקות אוכלוסייה
דוח Power BI על נתוני הכלכלה האמריקאית, מעל מודל נתונים שבנית
- 03
ניתוח נתונים חזוי
ניתוח טיסות מסחריות במדינת ניו יורק
ניתוח נתוני טיסות היסטוריים והמלצות בנוגע לעיכובים
החסם של האנגלית
יש בכיתה עוזר שמדבר עברית
בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.
כל שאלה על מה שכתוב בעמוד
שואלים בעברית והוא עונה בעברית, על השיעור שפתוח מולך.
סיכום, ואז בוחן
אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.
בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.
✓בחר במסלול הזה אם…
אתה עובד עם נתונים בארגון, מסתדר באקסל, וצריך להתקדם מגיליון בודד למודל נתונים, נוסחאות DAX ודשבורד שמנהל קורא — ואתה מוכן לקרוא הוראות באנגלית ולהגיש שלושה פרויקטים לבדיקה.
✕דלג עליו אם…
אתה מחפש הכשרה רחבה של מנתח נתונים עם SQL ופייתון, שלוש הסיבות האלה כולן תקפות כאן: אין לך רקע באקסל ובאלגברה בסיסית, אתה רוצה ללמוד על נתונים ישראליים ובעברית — כאן לא תמצא אף אחד מהשלושה.
לפני שמחליטים
מה זה לא נותן
- הכול באנגלית.: השיעורים, הסילבוס והוראות הפרויקטים — באנגלית בלבד. מארווין עונה בעברית, אבל התוכן עצמו לא מתורגם.
- כלי אחד, לא ארגז כלים.: המסלול כולו סובב סביב Power BI. אין שיעור SQL, אין פייתון, ואין עבודה בסביבת מחסן נתונים.
- הנתונים אמריקאיים.: הפרויקטים עוסקים בכלכלת ארצות הברית ובטיסות שיצאו ממדינת ניו יורק — התרגום להקשר ישראלי הוא עליך.
- הדירוג נשען על שני מדרגים.: חמישה כוכבים משני אנשים הם לא עדות, הם רמז. אל תסתמך על המספר הזה.
שאלות ותשובות
צריך לדעת SQL או פייתון כדי להתחיל?
לא. דרישות-הקדם שאודסיטי מפרסמת הן ניתוח נתונים חוקר, הדמיית נתונים, עיבוד וניקוי נתונים, סוגי תרשימים, אלגברה בסיסית ואקסל. הרגרסיה, האשכולות והחיזוי נלמדים בתוך Power BI.
מה בדיוק מגישים בפרויקט הראשון?
דשבורד Power BI עם ניתוח מדדי-ביצוע, ולצידו תקציר מנהלים. התרחיש בהוראות: ייעוץ לחברת השמה על חלוקת התקציב שלה לפרסום משרות, על בסיס קובץ נתונים שמורידים בשלב הראשון.
מי בודק את הפרויקטים?
אודסיטי מצהירה שהפרויקטים מוגשים לבדיקה, ובעמוד הפרויקט הראשון מופיע קישור ישיר לרובריקה — כלומר קריטריוני הבדיקה גלויים לפני ההגשה. קראנו את זה בכיתה ב-7.9.2026.
התוכן באנגלית — איך מסתדרים?
בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר AI שאפשר לדבר איתו בעברית: לשאול על מה שכתוב בעמוד, לבקש סיכום שיעור או בוחן קצר. התוכן עצמו נשאר באנגלית.
כמה זמן זה באמת לוקח?
אודסיטי מפרסמת 48 שעות. בקצב ריאלי של 6 עד 8 שעות בשבוע, לצד עבודה, מדובר בכחודש וחצי עד שני חודשים. הקצב הזה הוא חישוב שלנו, לא הבטחה של אודסיטי.
מה המסלול לא מכסה?
ראה "מה המסלול לא מכסה" למעלה. כל הפרויקטים עוסקים בנתונים אמריקאיים, והדירוג נשען על שני מדרגים בלבד.
48 שעות, שלושה פרויקטים, תיק אחד
המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
מקורות
- עמוד המוצר הרשמי של המסלול Business Intelligence Analytics באודסיטי — משך, רמה, דירוג, מיומנויות, דרישות-קדם וסילבוס. נמדד ב-7.9.2026.
- הוראות הפרויקט "אנליטיקה מהקופסה" והרובריקה שלו בתוך הכיתה של אודסיטי (learn.udacity.com/rubric/4974). נקרא ב-7.9.2026.
MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. המסלול מתפרסם ומנוהל על ידי אודסיטי. תוכן הקורס, המחיר, התעודה ותנאי השימוש הם באחריות אודסיטי בלבד. הקישורים לאודסיטי הם קישורים שיווקיים.