אודסיטי · מקטע בתוכנית · 11 שעות
ויזואליזציית נתונים ב-Power BI דשבורדים — מקטע מתוך מסלול של אודסיטי
זה מקטע מתוך תוכנית רחבה יותר של אודסיטי, ולא הסמכה עצמאית שעומדת בפני עצמה. אחת-עשרה שעות שבהן אתה לומד לקלוט נתונים, לנקות אותם, לבנות מודל ולהציג אותו בדוח אינטראקטיבי אחד.
מקטע מיומנות ממוקד בכלי אחד — לא הכשרה שלמה לאנליסט נתונים ולא תעודה שעומדת בפני עצמה. בקצב של אדם עובד: כשבועיים, ובסוף דוח קמעונאי עם מודל נתונים ונוסחאות DAX שרצות.
סרטון קצר על אודסיטי · 2:41
11ש׳
משך רשמי
ביניים
רמת כניסה
26 · 1
שיעורים · פרויקט
4.8★
5 מדרגים
2שבו'
עד סיום · שלנו
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
בשורה אחת
שש שאלות, שש תשובות
אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.
למי זה
למי שכבר עובד עם נתונים ורוצה להוסיף כלי אחד שמייצר דוחות ודשבורדים שאפשר להראות להנהלה.
מה יוצא ביד
דוח Power BI לקמעונאי מקוון: ארבעה עמודים לפחות, מודל בסכמת כוכב, מדדים ועמודות ב-DAX וקובץ שמוגש לבדיקה.
כמה זמן באמת
אחת-עשרה שעות רשמיות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה כשבועיים מההתחלה ועד ההגשה.
איפה זה ממקם אותך
זה מקטע בתוך תוכנית רחבה יותר של אודסיטי. הוא מוסיף כלי עבודה, הוא לא מחליף הכשרה מלאה.
מה חסר
הכול באנגלית, אין כאן מספר מחיר, והדירוג הגבוה נשען על חמישה מדרגים בלבד.
תנאי כניסה
אודסיטי מציינת שלוש דרישות קדם: סטטיסטיקה תיאורית בסיסית, SQL ברמת ביניים ומודעות לניתוח נתונים.
המסגרת במספרים
אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-12.9.2026.
11
שעות רשמיות
בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — כשבועיים עד הסוף
1
חלקים
26
שיעורים
1
פרויקט
4.8 ★
5 מדרגים
7.2026
עודכן לאחרונה
כשבועיים
קצב ריאלי · שלנו
מסלול הלימוד
חלק אחד, 26 שיעורים
חלק אחד בתוך הקורס.
קורס 1
ויזואליזציית נתונים ב-Power BI
11ש׳
1ויזואליזציית נתונים ב-Power BI11 שעות
- מבוא לכלי — היכרות קצרה עם המרצה ועם המבנה של החלק, לפני שנוגעים בנתונים.
- סביבת העבודה — איך מקימים סביבת עבודה על מחשב ווינדוס כדי להריץ את הכלי מקומית.
- הפונקציות המרכזיות — הממשק, קליטת נתונים, בניית דוחות, וההבדל המעשי בין דוח לדשבורד.
- יסודות עיצוב דשבורד — בחירת ויזואל מתאים, פריסה ברורה, נגישות ואינטראקטיביות שמכוונת את מי שמסתכל.
- הדוח הראשון שלך — ייבוא נתונים, הכנה שלהם ובניית דוח אינטראקטיבי עם תרשים קו ותרשים טבעת.
- תיקון עיצוב בדוח קיים — מזהים בעיות פריסה, צבע וויזואלים בדוח נתון, ומתקנים אותן לפי כללים ברורים.
- סיכום כללי העיצוב — חזרה מרוכזת על מה שנלמד עד כאן, לפני המעבר להכנת הנתונים.
- מבוא ל-Power Query ול-DAX — היכרות ראשונה עם עורך הטרנספורמציות ועם שפת הנוסחאות של הכלי.
- יסודות Power Query — חיבור למקורות, טעינה, ניקוי וטרנספורמציה של טבלאות למבנה שאפשר לעבוד איתו.
- יסודות DAX — כתיבת מדדים ועמודות מחושבות, ופונקציות הליבה שמניעות ניתוח דינמי.
- הכנת נתונים עם DAX — עמודות מחושבות, מדדים והקשר החישוב, עד לבניית מפות ומדי-מחוון דינמיים.
- מודל הנתונים — סכמת כוכב, קשרים בין טבלאות, ניקוי ופתרון תקלות במודל שצריך להחזיק בקנה מידה.
- סיכום הכנת הנתונים — חזרה על השרשרת: חיבור לנתונים, טרנספורמציה, מודל תקין וניתוח ב-DAX.
- מבוא לסוגי התרשימים — אילו תרשימי ליבה קיימים, איך בוחרים את הנכון ואיך מקבצים נתונים לפניהם.
- תרשימי השוואה — עמודות ופסים להשוואת קטגוריות, כולל צבע וסינון-צולב אינטראקטיבי בין ויזואלים.
- תרשימי מגמה — הצגת נתונים על ציר זמן, מעקב אחר מגמות והשוואה בין כמה סדרות.
- תרשימי התפלגות — תרשימי פיזור והיסטוגרמות שחושפים דפוסים, קשרים ושונות בתוך הנתונים.
- תרשימי הרכב — תרשימי טבעת ועמודות שמראים איך כל קטגוריה תורמת לשלם ואיך קוראים את הפירוק.
- תרשימי קשר — תרשימי פיזור ובועות שמנתחים מתאם ודפוסים בין כמה משתנים מספריים.
- עבודה מעשית עם תרשימים — בונים ומתאימים תרשימים לפי דרישות אמיתיות, ונמנעים מטעויות ויזואליזציה נפוצות.
- יכולות בינה מלאכותית בכלי — ויזואלים מובנים כמו משפיעני-מפתח ועץ-פירוק שמפיקים תובנות בלי כתיבת קוד.
- סיכום סוגי התרשימים — חזרה על התרשימים ועל כללי העיצוב שהופכים אותם לקריאים ולמדויקים.
- מבוא לדשבורד אינטראקטיבי — איך סליסרים, מסננים ותחקור-עומק הופכים דוח סטטי לכלי חקירה של ממש.
- מסננים וסליסרים — שימוש במסננים ובסליסרים כדי למקד את הדוח ולתת למשתמש לחתוך את הנתונים בעצמו.
- היררכיות ותחקור עומק — בניית היררכיות וניווט בין רמות פירוט בתוך אותו ויזואל, בלי לבנות עמוד חדש.
- טיפים אחרונים — כמה הרגלי עבודה שמייעלים בניית דוחות ודשבורדים ממש לפני ההגשה.
- פרויקטסיפור נתונים בדשבורדים ושיטות עבודה מומלצות
מה יישאר לך ביד
פרויקט אחד שמוגש לבדיקה
הפרויקט משויך לשיעור מסומן בסילבוס, ובסופו מגישים אותו לבדיקה.
- 01
ויזואליזציית נתונים ב-Power BI
סיפור נתונים בדשבורדים ושיטות עבודה מומלצות
אתה נכנס לתפקיד אנליסט עסקי אצל קמעונאי מקוון, מוריד ארבעה קבצי CSV ממאגר GitHub של הקורס ומנקה אותם ב-Power Query. אחר כך בונה מודל בסכמת כוכב סביב טבלת ההזמנות, מפתח לפחות ארבעה עמודי דוח — נחיתה, שני עמודי ניתוח ועמוד בינה מלאכותית — ועונה על חמש שאלות עסקיות בנוסחאות DAX. ההגשה היא קובץ ZIP עם ייצוא PDF של הדוח, צילום מודל הנתונים וקובץ ה-pbix, והיא נבדקת מול רובריקה בת ארבעה סעיפים.
החסם של האנגלית
יש בכיתה עוזר שמדבר עברית
בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.
כל שאלה על מה שכתוב בעמוד
למשל: "תסביר לי במילים פשוטות את המושג שמופיע כאן". התשובה מתייחסת לשיעור שפתוח מולך.
סיכום, ואז בוחן
אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.
בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.
✓זה בשבילך אם…
אם אתה כבר מכיר SQL ברמת ביניים וסטטיסטיקה תיאורית בסיסית, ורוצה להוסיף Power BI לארגז הכלים — זה בדיוק המקטע. בסוף יש ביד דוח שלם עם מודל נתונים, DAX ואינטראקטיביות.
✕דלג עליו אם…
דלג אם אתה מחפש הכשרה שלמה לתפקיד ניתוח נתונים או תעודה שעומדת בפני עצמה. דלג גם אם אין לך רקע בנתונים או שאנגלית טכנית מעייפת אותך.
לפני שמחליטים
מה זה לא נותן
- זה מקטע, לא תוכנית: אחת-עשרה שעות בתוך תוכנית רחבה יותר של אודסיטי. אין כאן הסמכה עצמאית ואין הכרה אקדמית.
- הכול באנגלית: השיעורים, הוראות הפרויקט והרובריקה כתובים באנגלית. מארווין מסכם ומסביר בעברית, החומר עצמו לא.
- תנאי כניסה אמיתיים: אודסיטי מציינת סטטיסטיקה תיאורית, SQL ברמת ביניים ומודעות לניתוח נתונים. בלי הרקע הזה תרגיש את הפער כבר בשיעור על המודל.
- דירוג על בסיס צר: 4.8 כוכבים נשמע מצוין, אבל הוא נשען על חמישה מדרגים בלבד. זה מדגם קטן מדי כדי להסיק ממנו.
- על המחיר אין כאן מספר: התמחור, תנאי הביטול ומועד הפתיחה נקבעים אצל אודסיטי ומשתנים. אנחנו לא מפרסמים כאן סכום.
שאלות ותשובות
כמה זמן זה לוקח באמת?
אודסיטי מפרסמת אחת-עשרה שעות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע, שזה מה שאדם עובד באמת מוצא, אתה מסיים בכשבועיים.
מה בדיוק מגישים בסוף, ומה יש בכיתה?
בכיתה 26 שיעורים ושיעור פרויקט מסכם. ההגשה היא קובץ ZIP עם ייצוא PDF של הדוח, צילום מודל הנתונים וקובץ ה-pbix, מול רובריקה בת ארבעה סעיפים.
זו תעודה שאפשר להציג?
לא. זה מקטע בתוך תוכנית רחבה יותר של אודסיטי, בלי הסמכה עצמאית ובלי הכרה אקדמית. מה שנשאר ביד הוא הדוח שבנית.
צריך רקע קודם כדי להתחיל?
אודסיטי מגדירה רמת ביניים ושלוש דרישות קדם: סטטיסטיקה תיאורית בסיסית, SQL ברמת ביניים ומודעות לניתוח נתונים. בלי זה החלק על מודל הנתונים יהיה כבד.
צריך להתקין תוכנה במחשב?
כן. הפרויקט דורש התקנה מקומית של Power BI Desktop על ווינדוס, והורדת ארבעה קבצי CSV ממאגר GitHub של הקורס.
11 שעות, פרויקט אחד, דוח שאפשר להראות
המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
מקורות
- עמוד המוצר הרשמי של המקטע באתר אודסיטי — משך, רמה, דירוג, מספר השיעורים והסילבוס. נמדד ב-12.9.2026.
- הוראות הפרויקט "סיפור נתונים בדשבורדים ושיטות עבודה מומלצות" בתוך הכיתה של אודסיטי, כולל הרובריקה. נקרא ב-12.9.2026.
MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. המסלול מתפרסם ומנוהל על ידי אודסיטי. תוכן הקורס, המחיר, התעודה ותנאי השימוש הם באחריות אודסיטי בלבד. הקישורים לאודסיטי הם קישורים שיווקיים.