אודסיטי · Nanodegree · 6 קורסים · 54 שעות
מסלול Nanodegree בהנדסת בינה מלאכותית על Microsoft Azure (AI) — אודסיטי
המסלול מורכב משישה קורסים ברצף: בניית פתרונות ראייה ממוחשבת עם Azure · בניית פתרונות עיבוד שפה טבעית ובינה מלאכותית שיחתית עם Azure · כריית ידע עם חיפוש Azure AI · מזל טוב! · ובסוף הצעדים הבאים — מבחן ההסמכה AI-102.
"מסלול מתקדם להנדסת בינה מלאכותית על Microsoft Azure, למי שכבר כותב פייתון ומכיר API ולמידת-מכונה — לא בניית מודלים מאפס ולא מסלול-כניסה. בקצב של אדם עובד: חודש וחצי עד חודשיים, ושלושה יישומי-AI בענן של מיקרוסופט."
54ש׳
משך רשמי
מתקדמים
רמת כניסה
6 · 3
קורסים · פרויקטים
3.6★
5 מדרגים
2חוד׳
עד סיום · שלנו
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
בשורה אחת
חמש שאלות, חמש תשובות
אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.
למי זה
למי שכבר כותב פייתון, מכיר ממשקי API ויודע מה זה למידת מכונה — אודסיטי מגדירה את המסלול כמתקדם ומונה שמונה דרישות-קדם, כולל שטף במדעי-הנתונים.
מה יוצא ביד
שלושה פתרונות Azure עובדים — עמדת עלייה אוטומטית למטוס, עוזרת וירטואלית למרפאת שיניים וקטלוג הדרכות ארגוני מועשר ב-AI — והקוד מוגש דרך חיבור ל-GitHub.
כמה זמן באמת
54 שעות רשמיות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה בין חודש וחצי לחודשיים.
איפה זה ממקם אותך
בצד היישומי של Azure — שירותי ראייה ממוחשבת, בוטים וחיפוש מועשר — לא באימון מודלים מאפס.
מה חסר
התוכן כולו באנגלית, הסמכת AI-102 אינה כלולה במסלול, והדירוג 3.6 נשען על חמישה מדרגים בלבד.
המסגרת במספרים
54 שעות, ומה שיוצא מהן
אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-7.9.2026.
54
שעות רשמיות
בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — חודשים, בטווח של חודש וחצי עד חודשיים — החישוב שלנו
6
קורסים
21
שיעורים
3
פרויקטים
3.6
על בסיס חמישה מדרגים בלבד
8.2026
עודכן
2
עד סיום · שלנו
מסלול הלימוד
שישה קורסים ברצף אחד
אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.
קורס 1
ברוכים הבאים למסלול מהנדס AI עם Microsoft Azure
0.8ש׳
קורס 2
בניית פתרונות ראייה ממוחשבת עם Azure
28ש׳
קורס 3
בניית פתרונות עיבוד שפה טבעית ובינה מלאכותית שיחתית עם Azure
12.5ש׳
קורס 4
כריית ידע עם חיפוש Azure AI
13ש׳
קורס 5
מזל טוב!
0.2ש׳
קורס 6
הצעדים הבאים — מבחן ההסמכה AI-102
0ש׳
1ברוכים הבאים למסלול מהנדס AI עם Microsoft Azure0.8 שעות
- היכרות עם מסלול מהנדס AI עם Microsoft Azure — למה לצפות במסלול ואילו דרכים מובילות להצלחה בו.
- איך מקבלים עזרה — חמש דקות קריאה על הדרכים לקבל עזרה בתוכן ובפרויקטים.
2בניית פתרונות ראייה ממוחשבת עם Azure28 שעות
- מבוא לבניית פתרונות ראייה ממוחשבת עם Azure — למה ראייה ממוחשבת חשובה ומה יכוסה בקורס.
- תכנון יישומי ראייה ממוחשבת — השיקולים העסקיים והטכניים שמאחורי פתרון ראייה ממוחשבת.
- חילוץ טקסט מתוכן דיגיטלי — הוצאת טקסט מתמונות וממסמכים בעזרת שירותי קוגניציה ייעודיים של Azure.
- סיווג תמונות — מימוש סיווג תמונות וזיהוי אובייקטים בעזרת שירות Custom Vision.
- זיהוי אובייקטים וניתוח מרחבי —
- פריסה וניטור של פתרונות — הידע התפעולי לפריסה ולניהול של הפתרון ב-Azure כדי שירוץ חלק.
- [רשות] זיהוי פנים — איתור וזיהוי פנים באמצעות ממשקי Azure Face, גם בלי רקע בלמידה עמוקה.
- פרויקטעמדת עלייה אוטומטית למטוס
3בניית פתרונות עיבוד שפה טבעית ובינה מלאכותית שיחתית עם Azure12.5 שעות
- מבוא לפתרונות עיבוד שפה ושיחה עם Azure — היכרות עם הקורס, דרישות הקדם, הכלים והסביבה.
- תכנון פתרונות עיבוד שפה ובינה שיחתית — כתיבת דרישות ועקרונות של בינה מלאכותית אחראית בפתרונות כאלה.
- בניית בוטים עם Bot Framework — היכרות עם Microsoft Bot Framework ובניית יישומי בוט.
- שירותי קוגניציה לעיבוד שפה — שילוב QnA Maker ו-LUIS בתוך יישומי בוט כדי לזהות כוונת משתמש.
- ניתוח טקסט ושירותי דיבור — ניתוח טקסט נכנס בבוט והוספת יכולת דיבור דרך ערוצי בוט.
- פרויקטעוזרת וירטואלית למרפאת שיניים
4כריית ידע עם חיפוש Azure AI13 שעות
- מבוא לכריית ידע עם Azure — דרישות הקדם, הסביבה והיכרות עם פתרונות החיפוש הקוגניטיבי.
- תכנון פתרון חיפוש Azure AI — הגדרת דרישות ותכנון של פתרון חיפוש.
- ייבוא נתונים לחיפוש Azure AI — ייבוא נתונים והגדרה של אינדקסים, אינדקסרים והעשרות.
- העשרת נתונים בחיפוש Azure AI — יצירת מיומנויות וערכות-מיומנויות שמעשירות את הנתונים.
- צריכת חיפוש Azure AI ביישום חיצוני — חיבור החיפוש ליישום חיצוני וניטור ביצועי הפתרון.
- פרויקטקטלוג הדרכות ארגוני מועשר ב-AI
5מזל טוב!0.2 שעות
- מזל טוב! — סיום התוכנית וחגיגה של מה שהשלמת.
6הצעדים הבאיםמבחן ההסמכה AI-102 — 0 שעות
- הצעדים הבאים — מידע על ההרשמה למבחן ההסמכה AI-102.
מה יישאר לך ביד
3 פרויקטים בקוד שרץ
לא מסמכים ולא מצגות. כל פרויקט נעול בשיעור מסומן בסילבוס ומוגש לבדיקה.
- 01
בניית פתרונות ראייה ממוחשבת עם Azure
עמדת עלייה אוטומטית למטוס
הרובריקה דורשת מינימום של חמישה כרטיסי עלייה וחמש תעודות דיגיטליות כמקורות קלט. ההגשה עצמה היא קוד מסביבת-העבודה, עם חיבור ל-GitHub מעמוד ההגשה.
- 02
בניית פתרונות עיבוד שפה טבעית ובינה מלאכותית שיחתית עם Azure
עוזרת וירטואלית למרפאת שיניים
אפליקציית ווב סטטית עם שירות בוט שעונה לשאלות לקוחות ויודע לקבוע תורים
- 03
כריית ידע עם חיפוש Azure AI
קטלוג הדרכות ארגוני מועשר ב-AI
פתרון חיפוש Azure שנבנה מכמה מקורות נתונים ומועשר במיומנויות AI
החסם של האנגלית
יש בכיתה עוזר שמדבר עברית
בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.
כל שאלה על מה שכתוב בעמוד
שואלים בעברית והוא עונה בעברית, על השיעור שפתוח מולך.
סיכום, ואז בוחן
אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.
בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.
✓בחר במסלול הזה אם…
אתה כבר כותב פייתון ועובד מול ממשקי API, ורוצה שלושה פתרונות Azure עובדים בתיק — ראייה ממוחשבת, בוט שיחה וחיפוש מועשר — עם בדיקה אנושית מול רובריקה בכל אחד מהם.
✕דלג עליו אם…
אתה מתחיל מאפס בתכנות, מחפש הכשרה לאימון מודלים ולמידה עמוקה, מצפה שההסמכה הרשמית תהיה כלולה, או שקריאת חומר טכני באנגלית מכבידה עליך יותר מדי.
לפני שמחליטים
מה זה לא נותן
- לא בונים מודלים מאפס.: המסלול כולו נשען על שירותי הקוגניציה המוכנים של Azure — סיווג, זיהוי, חיפוש ובוטים — ולא על אימון והנדסה של מודלים.
- לא מסלול כניסה.: אודסיטי מסמנת אותו כמתקדם ומונה שמונה דרישות-קדם, בהן פייתון, JSON, ממשקי API, למידת מכונה ופורטל Azure.
- ההסמכה אינה כלולה.: הקורס האחרון מסביר איך נרשמים למבחן AI-102 — המבחן עצמו והתשלום עליו הם מול מיקרוסופט, לא חלק מהמסלול.
- שפה ובסיס-דירוג.: התוכן, הוראות הפרויקטים והרובריקות באנגלית בלבד, והדירוג 3.6 נשען על חמישה מדרגים — בסיס קטן מכדי להסיק ממנו הרבה.
שאלות ותשובות
צריך לדעת לתכנת כדי להתחיל?
כן. אודסיטי מסמנת את המסלול כמתקדם ומונה שמונה דרישות-קדם: פייתון בסיסי ותחביר פייתון, כתיבת סקריפטים, יסודות תכנות מונחה-עצמים, JSON, ממשקי API, שטף במדעי-הנתונים, שטף בלמידת מכונה והיכרות עם פורטל Azure.
התוכן באנגלית — איך מתמודדים עם זה?
התוכן, הוראות הפרויקטים והרובריקות באנגלית בלבד. בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר ה-AI של אודסיטי, ואפשר לשאול אותו בעברית, לבקש סיכום של השיעור או בוחן קצר על מה שקראת.
מי בודק את הפרויקטים?
אודסיטי מצהירה שההגשה נבדקת מול רובריקה, והקישור אליה מופיע בעמוד ההגשה בכיתה. בפרויקט הראשון הרובריקה דורשת מינימום של חמישה כרטיסי עלייה וחמש תעודות דיגיטליות כמקורות קלט.
המסלול כולל את הסמכת AI-102?
לא. הקורס האחרון במסלול מוקדש לצעדים הבאים ומסביר איך נרשמים למבחן ההסמכה AI-102, אבל המבחן עצמו והתשלום עליו הם מול מיקרוסופט ולא חלק מהתוכנית.
כמה זמן זה באמת לוקח?
אודסיטי מפרסמת 54 שעות. בקצב ריאלי של 6 עד 8 שעות בשבוע לצד עבודה מדובר בכחודש וחצי עד חודשיים, כשרוב הזמן יושב בקורס הראייה הממוחשבת — 28 שעות מתוך הסך-הכול.
איך מגישים את הפרויקט הראשון?
העבודה נעשית במעבדת הפרויקט של אודסיטי או בחשבון Azure פרטי, לבחירתך. ההגשה היא קוד מסביבת-העבודה, עם חיבור ל-GitHub מעמוד ההגשה, ומחברת Jupyter זמינה כאפשרות נוספת.
54 שעות, שלושה פרויקטים, תיק אחד
המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
מקורות
- עמוד המוצר הרשמי של המסלול AI Engineer using Microsoft Azure באתר אודסיטי — נמדד ב-7.9.2026.
- הוראות הפרויקט "Automated Passenger Boarding Kiosk" והרובריקה המקושרת מעמוד ההגשה בתוך הכיתה — נקראו ב-7.9.2026.
MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. המסלול מתפרסם ומנוהל על ידי אודסיטי. תוכן הקורס, המחיר, התעודה ותנאי השימוש הם באחריות אודסיטי בלבד. הקישורים לאודסיטי הם קישורים שיווקיים.