אודסיטי · Nanodegree · 8 קורסים · 96 שעות
מסלול Nanodegree באסטרטגיות מסחר מבוססות בינה מלאכותית (AI) — אודסיטי
המסלול מורכב משמונה קורסים ברצף: בניית תהליך עבודה לבינה מלאכותית · הכנה לניתוח נתונים · הערכת תשואות ובדיקה לאחור · למידת חיזוק · ועוד…
"מסלול מתקדם לאסטרטגיות מסחר מבוססות בינה מלאכותית, למי שכבר כותב פייתון ומכיר סטטיסטיקה ומסחר — סף-כניסה גבוה ופער בין ההבטחה לפרויקטים. בקצב של אדם עובד: בין שלושה לארבעה חודשים, וחמישה פרויקטים במודלי-מסחר."
96ש׳
משך רשמי
מתקדמים
רמת כניסה
8 · 5
קורסים · פרויקטים
4.4★
8 מדרגים
3חוד׳
עד סיום · שלנו
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
בשורה אחת
חמש שאלות, חמש תשובות
אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.
למי זה
למי שכבר כותב פייתון ברמת ביניים, מכיר סטטיסטיקה ומסחר, ורוצה לבנות מודלי מסחר ולבדוק אותם לאחור.
מה יוצא ביד
חמישה תוצרים — עיבוד נתוני מניות, אסטרטגיה שנבדקה לאחור, סוכן למידת חיזוק, מודל סיווג מכוונן ותוכנית מסחר מבוססת מומנטום.
כמה זמן באמת
אודסיטי מפרסמת 96 שעות; בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה בין שלושה לארבעה חודשים.
איפה זה ממקם אותך
בסוג העבודה של בניית מודלים כמותיים ובדיקתם על נתונים היסטוריים — לא בשם-משרה ישראלי מוגדר.
מה חסר
אין כאן חיבור לברוקר, אין מסחר בכסף אמיתי, אין ליווי רגולטורי, והתוכן כולו באנגלית.
המסגרת במספרים
96 שעות, ומה שיוצא מהן
אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-7.9.2026.
96
שעות רשמיות
בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — בין שלושה לארבעה, לפי הקצב
8
קורסים
29
שיעורים
5
פרויקטים
4.4
8 מדרגים
9.2026
עודכן
3
עד סיום · שלנו
מסלול הלימוד
שמונה קורסים ברצף אחד
אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.
קורס 1
ברוכים הבאים למסלול ה-Nanodegree
0.8ש׳
קורס 2
בניית תהליך עבודה לבינה מלאכותית
12.5ש׳
קורס 3
הכנה לניתוח נתונים
16.5ש׳
קורס 4
הערכת תשואות ובדיקה לאחור
12.5ש׳
קורס 5
למידת חיזוק
22.5ש׳
קורס 6
אופטימיזציה של אסטרטגיות בינה מלאכותית
17ש׳
קורס 7
מסחר מבוסס מומנטום
14ש׳
קורס 8
מזל טוב!
0.2ש׳
1ברוכים הבאים למסלול הNanodegree — 0.8 שעות
- ברוכים הבאים! — היכרות קצרה עם דרך הלמידה באודסיטי וטיפים להצלחה בקורסים.
- איך מקבלים עזרה — לאן פונים כשנתקעים בתוכן או בפרויקט לאורך המסלול.
2בניית תהליך עבודה לבינה מלאכותית12.5 שעות
- מבוא לתהליכי עבודה של בינה מלאכותית במסחר — להכין נתוני מחירים למודלים, לבדוק אלגוריתמי מסחר לאחור ולבנות אלגוריתם RSI פשוט.
- למידה לא-מונחית — לחקור נתוני השקעות, לאשכל בעזרת K-Means ו-PCA ולזהות גורמי סיכון שמסבירים ביצועים עודפים.
- למידה מונחית: רגרסיה — לבנות מודלי רגרסיה על תשואות עבר ולהשתמש ברגולריזציה כדי לזהות התאמת-יתר או חסר.
- למידה מונחית: סיווג — לחזות משתנים קטגוריים עם רגרסיה לוגיסטית ועצי החלטה, ולשפר ביצועים באמצעות אימות צולב.
- למידת חיזוק — מרכיבי למידת החיזוק, Q-learning, אלגוריתם DQN ובנייה ובדיקה לאחור של מודל.
3הכנה לניתוח נתונים16.5 שעות
- סקירה של צינורות למידת מכונה — שלבי הצינור מקליטת הנתונים ועד הייצור, עם דגש על עיבוד מקדים והנדסת מאפיינים.
- איסוף נתונים ועיבוד מקדים — איך מביאים נתונים מהאינטרנט אל המודל ומעבדים אותם בעזרת פנדס (Pandas).
- הנדסת מאפיינים למודלי מסחר — טכניקות בסיסיות ומורכבות לשיפור ביצועי המודל, עם מקרי שימוש לכל אחת.
- ניתוח נתונים חוקר — לחלץ מהנתונים תובנות בעזרת matplotlib ו-Plotly, שתי חבילות השרטוט הפופולריות של פייתון.
- פרויקטעיבוד נתונים למודלי מסחר
4הערכת תשואות ובדיקה לאחור12.5 שעות
- מדידת תשואות — הנוסחאות והכלים לחישוב תשואות ולשרטוט שלהן, כבסיס לבדיקה לאחור.
- מדידת סיכונים — תנודתיות, אסימטריה וקורטוזיס וההשפעה שלהם על בניית אסטרטגיית מסחר.
- מדידת תשואה מותאמת-סיכון — חישוב ירידות שיא ויחסי שארפ, סורטינו וקלמר לאסטרטגיית בדיקה לאחור.
- בדיקה לאחור של תיק שוויון-סיכון — יישום Walk-Forward Validation בפייתון וחיבור החישובים לאסטרטגיה יציבה.
- פרויקטהערכה ובדיקה לאחור של אסטרטגיית השקעה דינמית
5למידת חיזוק22.5 שעות
- למידת חיזוק במסחר — מבוא ללמידת חיזוק, ל-Q-learning ולמקום שלהן בעולם המסחר.
- ייצוג השוק הפיננסי: מרחבי מצב ופעולה — להגדיר מצבים ולחלץ אינדיקטורים ותנאי שוק בעזרת פייתון ו-YFinance.
- הרכבת מודל מסחר בלמידת חיזוק — לבנות מודל בפייתון, להגדיר ולהריץ לולאת אימון ולהעביר בו נתוני בדיקה.
- טכניקות בדיקה לאחור ואופטימיזציה — לאסוף נתוני בדיקה לאחור על מודל למידת חיזוק ולפרש אותם כדי לשפר ביצועים.
- פרויקטבניית מודל מסחר בלמידת חיזוק
6אופטימיזציה של אסטרטגיות בינה מלאכותית17 שעות
- מבוא לאופטימיזציה של מודלי בינה מלאכותית — איך מודלים עובדים, מונחי היסוד של אימון ואופטימיזציה ואיפה זה נוגע למסחר.
- טכניקות רגולריזציה למניעת התאמת-יתר — הטיה, שונות ותפקיד ההיפר-פרמטרים בסוגי מודלים שונים.
- שיטות לכוונון היפר-פרמטרים — עבודה מעשית עם היפר-פרמטרים ושיטות הכוונון, עם היתרונות והחסרונות של כל שיטה.
- הערכה ואופטימיזציה של אסטרטגיות בינה מלאכותית — שיטות מעשיות ושיקולים חשובים בהערכת מודלים ובשיפורם בהקשר של מסחר.
- הטמעה ושיקולים מהעולם האמיתי — מה צריך לזכור כשמתחזקים מודל שכבר פועל וממשיכים לשפר אותו.
- פרויקטבניית מודל סיווג למסחר ואופטימיזציה שלו
7מסחר מבוסס מומנטום14 שעות
- מהו מסחר מבוסס מומנטום — התפלגות נורמלית, תנועה בראונית גאומטרית ומבחני שפירו-וילק ו-t ככלים לפיתוח אסטרטגיה.
- זיהוי וחילוץ מאפייני מומנטום — מידול מחירי מניות, כיול, תחזית ורווחי סמך, ולאחר מכן נוסחת בלק-שולס לתמחור אופציות.
- בניית מודל מסחר מומנטום — תוכנית מסחר עם MySQL/SQLite ופייתון, תחזיות מחיר וסימולציית מונטה-קרלו לניתוח תרחישים.
- טכניקות בדיקה לאחור ואופטימיזציה — בדיקת אסטרטגיות מומנטום לאחור והערכה עם שארפ, ירידת שיא, VaR ו-Expected Shortfall בפייתון.
- פרויקטבניית תוכנית מסחר אלגוריתמי מבוססת מומנטום
8מזל טוב!0.2 שעות
- מזל טוב! — סיום התוכנית וחגיגת הסיום.
מה יישאר לך ביד
5 פרויקטים בקוד שרץ
לא מסמכים ולא מצגות. כל פרויקט נעול בשיעור מסומן בסילבוס ומוגש לבדיקה.
- 01
3 · הכנה לניתוח נתונים
עיבוד נתונים למודלי מסחר
קובץ-פרויקט עם מניפולציית נתונים וניתוח חוקר על מחירי מניות היסטוריים של שתי חברות גדולות, מוגש מסביבת העבודה
- 02
4 · הערכת תשואות ובדיקה לאחור
הערכה ובדיקה לאחור של אסטרטגיית השקעה דינמית
אסטרטגיה עם חישובי תנודתיות ויחסי שארפ, סורטינו וקלמר, שנבדקה לאחור בשיטת Walk-Forward Validation
- 03
5 · למידת חיזוק
בניית מודל מסחר בלמידת חיזוק
מחברת Jupyter עם סוכן Q-learning שנבנה ואומן מאפס
- 04
6 · אופטימיזציה של אסטרטגיות בינה מלאכותית
בניית מודל סיווג למסחר ואופטימיזציה שלו
מודל לחיזוי מחיר מניה אחרי עיבוד מקדים, כוונון היפר-פרמטרים, זיהוי התאמת-יתר ובחירת מאפיינים
- 05
7 · מסחר מבוסס מומנטום
בניית תוכנית מסחר אלגוריתמי מבוססת מומנטום
תוכנית מסחר על מדד S&P 500 בפייתון, עם numpy, scipy ו-sqlite3
החסם של האנגלית
יש בכיתה עוזר שמדבר עברית
בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.
כל שאלה על מה שכתוב בעמוד
שואלים בעברית והוא עונה בעברית, על השיעור שפתוח מולך.
סיכום, ואז בוחן
אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.
בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.
✓בחר במסלול הזה אם…
אתה כבר כותב פייתון, מכיר סטטיסטיקה ורוצה מסגרת מסודרת לבניית מודלי מסחר; אתה מחפש תוצרי קוד שאפשר להראות — מחברות, מודלים ואסטרטגיה שנבדקה לאחור; ויש לך 6 עד 8 שעות פנויות בשבוע לאורך כשלושה עד ארבעה חודשים.
✕דלג עליו אם…
אתה מתחיל מאפס בתכנות או במתמטיקה — זה מסלול מתקדם, לא מבוא; אתה מחפש מערכת מסחר מוכנה שתפעל על החשבון שלך בשוק חי; או אתה צריך תעודה מוכרת רגולטורית לצורך עיסוק בשוק ההון בישראל.
לפני שמחליטים
מה זה לא נותן
- פער בין ההבטחה לפרויקטים: העמוד מדבר על הצלחה בשווקים פיננסיים דינמיים, אבל כל חמשת הפרויקטים רצים על נתונים היסטוריים ובבדיקה לאחור — אין בהם מסחר חי ואין חיבור לברוקר.
- שפת התוכן: השיעורים, ההוראות והרובריקות באנגלית. מארווין עונה בעברית, אבל ההגשה עצמה נכתבת באנגלית.
- סף כניסה גבוה: שמונה דרישות-קדם, כולל פייתון ברמת ביניים, SQL, סטטיסטיקה ורקע במסחר. מי שחסר אותן ייתקע כבר בקורס השני.
- הכרה: תעודת Nanodegree אינה תואר אקדמי ואינה רישיון. אין כאן הכרה של גוף רגולטורי כלשהו בישראל.
- עדות דקה: הדירוג 4.4 נשען על 8 מדרגים בלבד — זה מדגם קטן מכדי להסיק ממנו על איכות ההוראה.
שאלות ותשובות
אפשר להתחיל בלי רקע בתכנות?
לא. אודסיטי מסמנת את המסלול כמתקדם ומונה שמונה דרישות-קדם, ביניהן פייתון ברמת ביניים, SQL בסיסי, סטטיסטיקה ורקע במסחר פיננסי ואלגוריתמי.
האנגלית תעצור אותי?
התוכן, ההוראות והרובריקות באנגלית. בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר AI שעונה בעברית — בדקנו אצלו שאלות, סיכום ובוחן ב-7.9.2026, וחמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת.
מה בדיוק מגישים בפרויקט הראשון?
קובץ-פרויקט שכולל את הנתונים, שמעובד בסביבת העבודה של אודסיטי ומוגש בלחיצת Submit Project. השלבים בהוראות: סקירת הפרויקט, הקמת הסביבה וההוראות עצמן.
מי בודק את ההגשות?
אודסיטי מצהירה שהפרויקט נבדק מול רובריקה רשמית ולא נסגר אוטומטית. את הרובריקה עצמה לא הצלחנו לצלם בכניסה לכיתה ב-7.9.2026.
אצא מזה סוחר אלגוריתמי מוכן?
לא. כל הפרויקטים רצים על נתונים היסטוריים ובבדיקה לאחור. אין במסלול חיבור לברוקר, אין מסחר בכסף אמיתי ואין את הצד הרגולטורי של עבודה בגוף פיננסי.
כמה זמן זה ייקח באמת?
אודסיטי מפרסמת 96 שעות. בקצב ריאלי של 6 עד 8 שעות בשבוע לצד עבודה, מדובר בכשלושה עד ארבעה חודשים.
96 שעות, חמישה פרויקטים, תיק אחד
המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
מקורות
- עמוד המוצר הרשמי של מסלול AI Trading Strategies באתר אודסיטי — נמדד ב-7.9.2026.
- הוראות הפרויקט הראשון (עיבוד נתונים למודלי מסחר) בתוך הכיתה של אודסיטי — נקראו ב-7.9.2026.
MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. המסלול מתפרסם ומנוהל על ידי אודסיטי. תוכן הקורס, המחיר, התעודה ותנאי השימוש הם באחריות אודסיטי בלבד. הקישורים לאודסיטי הם קישורים שיווקיים.