אודסיטי · Nanodegree · 3 קורסים · 41 שעות

מסלול Nanodegree בשפת השאילתות (SQL) — אודסיטי

המסלול מורכב משלושה קורסים ברצף: מבוא ל-SQL · ובסוף ניהול מסדי נתונים רלציוניים ולא-רלציוניים.

השורה התחתונה שלנו

"מסלול-המשך לשפת השאילתות SQL, למי שכבר ראה שאילתות בסיסיות — לא כלי BI ולא בניית-דשבורדים. בקצב של אדם עובד: בין חמישה לשבעה שבועות, ושני פרויקטים בחיבורי-טבלאות ותכנון-מסדי-נתונים."

41ש׳

משך רשמי

מתחילים

רמת כניסה

3 · 2

קורסים · פרויקטים

4.6★

310 מדרגים

1.5חוד׳

עד סיום · שלנו

לעמוד המסלול
באודסיטי ←

הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס

בשורה אחת

חמש שאלות, חמש תשובות

אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.

למי זה

מי שכבר ראה שאילתות SQL בסיסיות ורוצה להגיע לחיבורי טבלאות, פונקציות חלון ותכנון מסד נתונים.

מה יוצא ביד

דוח ניתוח בפורמט PDF על כריתת יערות, ותכנון מחדש של סכימת מסד נתונים כולל העברת הנתונים אליה.

כמה זמן באמת

41 שעות רשמיות; בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה בין חמישה לשבעה שבועות.

איפה זה ממקם אותך

בצד השאילתות והמודל של עבודת נתונים — אנליזה ופיתוח BI, לפי מה שהתוכנית מלמדת בפועל.

מה חסר

כלי BI ודשבורדים, תהליכי טעינת נתונים מלאים, ומסדים לא-רלציוניים מעבר לשיעור מבוא אחד.

המסגרת במספרים

41 שעות, ומה שיוצא מהן

אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-8.9.2026.

שעות רשמיות

בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — חודשים בקצב הזה — בין חמישה לשבעה שבועות

קורסים

שיעורים

פרויקטים

4.6

310 מדרגים

8.2026

עודכן

1.5

עד סיום · שלנו

מסלול הלימוד

שלושה קורסים ברצף אחד

אורך העמודה מציג את יחס השעות בין הקורסים. פתח קורס כדי לראות כל שיעור בשמו.

קורס 1

ברוכים הבאים למסלול SQL

0.7ש׳

קורס 2

מבוא ל-SQL

17.8ש׳

קורס 3

ניהול מסדי נתונים רלציוניים ולא-רלציוניים

22.5ש׳

1ברוכים הבאים למסלול SQL0.7 שעות

מבוא למסלול SQL — היכרות עם מבנה התוכנית ועם המרצים.
איך מקבלים עזרה — חמש דקות קריאה על קבלת עזרה בתוכן ובפרויקטים.

2מבוא לSQL — 17.8 שעות

מבוא לאופרטורים ב-SQL — היכרות עם הקורס ועם מסד הנתונים של Parch & Posey לפתרון שאלות עסקיות אמיתיות.
מבוא ל-SQL — יסודות השפה, חשיבותה לניתוח נתונים, מבנה מסד הנתונים וסקירת המסדים הנפוצים.
דיאגרמות ישות-קשר (ERD) — איך קוראים דיאגרמה שמתארת טבלאות, עמודות והקשרים ביניהן.
מבוא למשפטי SQL — הפקודות SELECT ו-FROM, כתיבת שאילתות ראשונות וכללי עיצוב והרצה בסביבת העבודה.
פסוקית LIMIT — הגבלת מספר השורות שחוזרות מהשאילתה כדי לחקור נתונים מהר יותר.
פסוקית ORDER BY — מיון תוצאות לפי עמודה אחת או כמה, בסדר עולה או יורד.
פסוקית WHERE — סינון נתוני הטבלה לפי תנאים מספריים או טקסטואליים.
אופרטורים אריתמטיים — יצירת עמודות מחושבות וסדר פעולות נכון בתוך השאילתה.
האופרטורים LIKE ו-IN — סינון טקסט ומספרים בעזרת תווים כלליים ורשימות ערכים.
האופרטורים AND ו-BETWEEN — סינון לפי כמה תנאים וטווחים, כולל שאלת הכללת הקצוות.
האופרטורים NOT ו-OR — שילוב תנאים ושליפת רשומות שעונות או לא עונות על קריטריון.
סיכום האופרטורים — חזרה על הפקודות, התחביר והמושגים המרכזיים שנלמדו עד כאן.
מבוא ל-JOIN — מה זה חיבור בין טבלאות, מהו נרמול ולמה צריך את שניהם.
מבוא ל-INNER JOIN — חיבור נתונים מכמה טבלאות ובחירת עמודות בעזרת פסוקית ON.
סוגי JOIN — חיבורים מסוג INNER, LEFT ו-RIGHT וטיפול בערכים ריקים בתוצאה.
מושגי JOIN מתקדמים — מפתחות ראשיים וזרים, חיבור כמה טבלאות ושימוש בכינויים.
סיכום JOIN — חזרה על עיקרי השיעור.
מבוא לפונקציות צבירה — סקירה של מה שנלמד בהמשך הקורס.
ערכים ריקים וצבירה — מה מייצג NULL, במה הוא שונה מאפס ואיך מזהים או מסננים אותו.
הפונקציה COUNT — ספירת שורות וההבדל בין ספירת הכול לספירת עמודה מסוימת.
הפונקציה SUM — סכימת עמודות מספריות וטיפול בערכים ריקים בחישובי מלאי ומכירות.
הפונקציות MIN, MAX ו-AVG — מינימום, מקסימום וממוצע, והשימוש העסקי בהן.
פסוקית GROUP BY — צבירה בתוך קבוצות, קיבוץ לפי כמה עמודות ושילוב עם מיון.
הפקודה DISTINCT — שליפת שורות ייחודיות בלבד לפי העמודות שנבחרו.
פסוקית HAVING — סינון תוצאות מקובצות אחרי הצבירה, מעבר למה ש-WHERE יודע לעשות.
עבודה עם תאריכים — הפונקציות DATE_TRUNC ו-DATE_PART לניתוח וקיבוץ לפי חלקי תאריך.
משפטי CASE — לוגיקה מותנית בתוך השאילתה, כולל טיפול בערכים ריקים ושילוב עם צבירה.
מבוא לתת-שאילתות — תת-שאילתה סקלרית לפישוט לוגיקה מורכבת ולהשוואת ערכים.
תת-שאילתות בפסוקית WHERE — סינון דינמי של התוצאות ובניית שאילתות גמישות וקריאות.
תת-שאילתות בפסוקית FROM — יצירת טבלאות נגזרות והרכבת שאילתות מורכבות ביעילות.
ביטויי טבלה משותפים (CTE) — ארגון לוגיקה מורכבת בעזרת WITH לשאילתה נקייה וקריאה יותר.
טבלאות זמניות — שמירת תוצאות ביניים לשיפור ביצועים ולארגון הלוגיקה.
טיפים לכתיבת SQL נקי ויעיל — מתי לבחור בתת-שאילתה, ב-CTE או בטבלה זמנית.
פונקציות חלון — חישובי סכום, ממוצע ודירוג על פני שורות בלי לאבד את רמת השורה הבודדת.
עבודה עם PARTITION BY — סכומים מצטברים, דירוגים וניתוח מגמות בתוך קבוצות.
סדר בפונקציות חלון — תפקיד ORDER BY, ההבדל בין ROWS ל-RANGE וממוצעים נעים.
בניית פונקציית חלון — הרכבת פונקציה שלמה עם PARTITION BY ו-ORDER BY, וייעולה.
מבוא לניקוי נתונים — זיהוי כפילויות, ערכים ריקים וחריגים וטכניקות SQL לתיקונם.
ניקוי נתונים מתקדם — טבלאות ביניים ותהליכי עבודה לניקוי אמין בקנה מידה גדול.
FULL OUTER JOIN — החזרת כל השורות משתי הטבלאות, כולל אלה שאין להן התאמה.
חיבורים עם אופרטורי השוואה — חיבור טבלאות על אי-שוויון ולא רק על שוויון.
חיבור טבלה לעצמה — השוואת שורות בתוך אותה טבלה לניתוח רצף אירועים בפרק זמן.
האופרטור UNION — איחוד תוצאות מכמה טבלאות, עם הסרת כפילויות או בלעדיה.
כוונון ביצועים — זיהוי שאילתות איטיות ושיפורן בעזרת EXPLAIN וניתוח תוכנית השאילתה.
ברכות —
פרויקטחקר כריתת יערות

3ניהול מסדי נתונים רלציוניים ולארלציוניים — 22.5 שעות

מבוא למערכות ניהול מסדי נתונים — מה הן, ומה ההבדל בין מסד רלציוני למסד לא-רלציוני.
נרמול נתונים — צורות הנרמול השונות לאחסון יעיל של המידע.
שפת הגדרת נתונים (DDL) — יצירת טבלאות והגדרת סוגי נתונים.
שפת עדכון נתונים (DML) — שינוי טבלאות ונתונים קיימים.
עקביות בעזרת אילוצים — שמירה על עקביות הנתונים באמצעות אילוצים.
ביצועים בעזרת אינדקסים — מתי והיכן נכון להשתמש באינדקס כדי לשפר ביצועים.
מבוא למסדי נתונים לא-רלציוניים — מבט על הצד השני של עולם הנתונים, אחרי שהבסיס הרלציוני בידיים.
פרויקטאודידיט — אגרגטור חדשות חברתי

מה יישאר לך ביד

2 פרויקטים בקוד שרץ

לא מסמכים ולא מצגות. כל פרויקט נעול בשיעור מסומן בסילבוס ומוגש לבדיקה.

01
2 · מבוא ל-SQL
חקר כריתת יערות
מועד הגשה נקוב: 3 באוקטובר 2026, כפי שהוא מופיע בכיתה. חמישה חלקים בדוח: תמונה עולמית, מבט אזורי, רמת מדינה, המלצות ונספח השאילתות ששימשו.
02
3 · ניהול מסדי נתונים רלציוניים ולא-רלציוניים
אודידיט — אגרגטור חדשות חברתי
מסמך גוגל מלא מתוך תבנית: בחינת הסכימה הקיימת, סכימה חדשה מנורמלת בפקודות DDL, והעברת הנתונים

החסם של האנגלית

יש בכיתה עוזר שמדבר עברית

בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.

כל שאלה על מה שכתוב בעמוד

שואלים בעברית והוא עונה בעברית, על השיעור שפתוח מולך.

✓

סיכום, ואז בוחן

אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.

בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.

✓בחר במסלול הזה אם…

אתה כבר כותב שאילתות פשוטות ורוצה להגיע לחיבורי טבלאות מורכבים, פונקציות חלון ותכנון מסד נתונים, ומחפש שני תוצרים שנבדקים בידי אדם מול רובריקה גלויה.

✕דלג עליו אם…

לא ראית מימיך שאילתה — יש דרישת קדם רשמית של SQL בסיסי; או שאתה מחפש דווקא בניית דשבורדים, תהליכי טעינת נתונים או עבודה מעשית עם מסדים לא-רלציוניים.

לפני שמחליטים

מה זה לא נותן

שני פרויקטים בלבד לאורך 41 שעות. רוב הזמן הוא שיעורים ותרגול מודרך: לא עבודה עצמאית ארוכה.
רשימת המיומנויות כוללת מונגו-די-בי (MongoDB) ורדיס (Redis): אבל שני הפרויקטים המוגשים מתבצעים על PostgreSQL, והמסדים הלא-רלציוניים מקבלים שיעור מבוא אחד.
אין כאן כלי BI ואין בניית דשבורדים: התוצרים הם דוח ומסמך תכנון, לא לוח מחוונים חי.
כל התוכן באנגלית: השיעורים: הרובריקות ותבניות הדוח. מארווין עונה בעברית, אבל החומר עצמו לא מתורגם.

שאלות ותשובות

צריך לדעת SQL לפני שנרשמים?

כן. אודסיטי מציינת דרישת קדם אחת ורשמית — SQL בסיסי, ומפנה לקורס השאילתות הבסיסי שלה. הרמה המוצהרת היא מתחילים, אבל מתחילים שכבר ראו שאילתה.

באיזו שפה התוכן, ומה עושים עם האנגלית?

השיעורים, הרובריקות ותבניות הדוח באנגלית. בתוך הכיתה יושב מארווין, עוזר ה-AI, ואפשר לשאול אותו בעברית, לבקש סיכום של שיעור או לבקש שיבחן אותך עליו.

כמה זמן זה באמת לוקח?

אודסיטי מפרסמת 41 שעות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע, כלומר לצד עבודה, זה בין חמישה לשבעה שבועות — כחודש וחצי.

מי בודק את הפרויקטים?

אודסיטי מצהירה ששני הפרויקטים נבדקים בידי אדם מול רובריקה. הרובריקה פתוחה לצפייה בכיתה עוד לפני ההגשה, כך שאפשר לדעת מראש לפי מה מודדים אותך.

מה בדיוק מגישים בסוף?

דוח PDF בחמישה חלקים על נתוני כריתת יערות, ומסמך גוגל מלא שבו תכנון מחדש של סכימת מסד נתונים כולל העברת הנתונים אליה.

זה מכשיר לעבודה עם מונגו-די-בי ורדיס?

לא באמת. הם מופיעים ברשימת המיומנויות ובקורס השלישי יש שיעור מבוא למסדים לא-רלציוניים, אבל שני הפרויקטים המוגשים מתבצעים על PostgreSQL.

41 שעות, שני פרויקטים, תיק אחד

המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.

לעמוד המסלול באודסיטי ←