אודסיטי · מקטע בתוכנית · 4 שעות
ניתוח נתונים בענן של גוגל GCP — מקטע מתוך מסלול של אודסיטי
זה מקטע מתוך תוכנית רחבה יותר של אודסיטי, ולא הסמכה עצמאית שעומדת בפני עצמה. ארבע שעות שבהן אתה עובר על שני כלים — מחסן הנתונים BigQuery וכלי הניתוח והתצוגה Looker — ולומד לשאול שאלות על מאגר נתונים גדול ולהציג את התשובה לצוות.
מקטע קצר ומוגדר בתוך תוכנית גדולה יותר — לא הכשרה שעומדת בפני עצמה ולא מסלול-יסוד. בסוף ארבע השעות אתה יודע להריץ שאילתות ב-BigQuery ולבנות תצוגת נתונים ב-Looker, בלי תוצר שמוגש ונבדק.
סרטון קצר על אודסיטי · 2:41
4ש׳
משך רשמי
מתחילים
רמת כניסה לפי אודסיטי
5.0★
2 מדרגים
11.2025
עודכן לאחרונה
1שבו'
עד סיום · שלנו
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
בשורה אחת
שש שאלות, שש תשובות
אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.
למי זה
למי שכבר כותב SQL בסיסי ומכיר את יסודות הענן של גוגל, ורוצה להוסיף שני כלי ניתוח נתונים לארגז.
מה יוצא ביד
יכולת עבודה בשני כלים: שאילתות, ייעול טבלאות וניהול עלויות ב-BigQuery, ובניית תצוגות וניתוח מגמות ב-Looker.
כמה זמן באמת
ארבע שעות רשמיות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע זה פחות משבוע, גם כשאתה עובד במשרה מלאה.
איפה זה ממקם אותך
זה מוסיף שני כלים למי שכבר עובד עם נתונים, ולא בונה אנליסט מאפס ולא מחליף תוכנית שלמה.
מה חסר
אין כאן פרויקט שמוגש ואין בדיקה אנושית, והתוכן כולו באנגלית — כתוב, מדובר ובממשק.
תנאי כניסה
אודסיטי מציינת שלושה: SQL בסיסי, יסודות הענן של גוגל, ושליטה בסיסית בעבודה עם נתונים.
המסגרת במספרים
אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד-המוצר. נמדדו ב-12.9.2026.
4
שעות רשמיות
בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — פחות משבוע אחד עד הסוף.
1
חלקים
2
שיעורים
5.0
דירוג · 2 מדרגים
11.2025
עודכן
2
מיומנויות בתגיות של אודסיטי
שבוע
קצב ריאלי · שלנו
מסלול הלימוד
חלק אחד, שני שיעורים
חלק אחד בתוך הקורס.
קורס 1
ניתוח נתונים בפלטפורמת הענן של גוגל
4 שעותש׳
1ניתוח נתונים בפלטפורמת הענן של גוגל4 שעות
- ניתוח נתונים ב-BigQuery — אתה מריץ שאילתות בתחביר SQL על מחסן הנתונים של גוגל, מייעל טבלאות, שומר על עלות-שאילתה נמוכה ומכיר את כללי ניהול-הנתונים המאובטח.
- ניתוח ותצוגה ב-Looker — אתה בונה תצוגות וגרפים, מנתח מגמות, מכיר את שפת המידול LookML ואת הממשק שדרכו הצוות מקבל החלטות מבוססות-נתונים.
מה יישאר לך ביד
4 מיומנויות שיוצאות איתך
אין כאן פרויקט שמוגש לבדיקה — אלה סוגי־העבודה שהסילבוס בונה, בהערכתנו על בסיס תוכן הקורס.
- 01
שאילתות ב-BigQuery
אתה כותב שאילתות SQL על מאגרי נתונים גדולים בענן של גוגל ומוציא מהם תשובות לשאלות עסקיות.
- 02
ייעול טבלאות וניהול עלויות
אתה מבין איך מבנה הטבלה משפיע על מהירות השאילתה ועל החשבון שמגיע בסוף החודש.
- 03
דשבורדים ב-Looker
אתה בונה ויזואליזציה, מגדיר תזמון שליחה של דוחות ומציג מגמות בצורה שצוות יכול לפעול לפיה.
- 04
מידול נתונים ב-LookML
אתה מכיר את שפת המידול של Looker ואת ההיגיון שמאחורי הגדרת מדדים ושדות לשימוש חוזר.
החסם של האנגלית
יש בכיתה עוזר שמדבר עברית
בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.
כל שאלה על מה שכתוב בעמוד
למשל: "תסביר לי במילים פשוטות את המושג שמופיע כאן". התשובה מתייחסת לשיעור שפתוח מולך.
סיכום, ואז בוחן
אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.
בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.
✓זה בשבילך אם…
לך על זה אם אתה כבר עובד עם נתונים, כותב SQL בסיסי ומכיר את יסודות הענן של גוגל, ורוצה להוסיף בשבוע אחד שליטה ב-BigQuery וב-Looker.
✕דלג עליו אם…
דלג אם אתה מחפש תוכנית שלמה עם תוצר מוגש ותעודה, אם אין לך רקע ב-SQL ובענן, או אם למידה באנגלית מלאה לא נוחה לך.
לפני שמחליטים
מה זה לא נותן
- זה מקטע, לא תוכנית: ארבע שעות בתוך תוכנית רחבה יותר של אודסיטי. זו לא הסמכה עצמאית ולא מסלול שמכשיר לתפקיד.
- אין תוצר שמוגש: בעץ-הניווט המלא אין פריט פרויקט, אין רובריקה ואין הגשה — שני המודולים נגמרים בסיכום שיעור בלבד.
- הכול באנגלית: הווידאו, התרגילים והממשק באנגלית. מי שלא קורא תיעוד טכני באנגלית ישלם על זה בזמן.
- דירוג על בסיס צר: הציון 5.0 מבוסס על שני מדרגים בלבד — מספר קטן מדי מכדי ללמוד ממנו משהו יציב.
- על המחיר אין כאן מספר: התמחור, תנאי הביטול ומועד הפתיחה נקבעים ומתפרסמים אצל אודסיטי, ואנחנו לא נוקבים בסכום.
שאלות ותשובות
כמה זמן זה באמת לוקח?
אודסיטי מפרסמת ארבע שעות. בקצב ריאלי של 6 עד 8 שעות בשבוע זה פחות משבוע אחד, גם לצד עבודה.
מה בדיוק יש בכיתה ומה מגישים?
שני שיעורים — אחד על BigQuery ואחד על Looker. אין פריט פרויקט, אין רובריקה ואין הגשה שנבדקת.
אפשר להתחיל בלי רקע?
אודסיטי מציינת שלושה תנאי כניסה: SQL בסיסי, יסודות הענן של גוגל ושליטה בסיסית בעבודה עם נתונים.
זה מספיק כדי להיחשב אנליסט נתונים?
לא. זה מוסיף שני כלים למי שכבר עובד עם נתונים, ולא בונה את הבסיס המקצועי מאפס.
מקבלים כאן תעודה מוכרת?
זה מקטע בתוך תוכנית רחבה יותר, לא הסמכה עצמאית. אין כאן הכרה אקדמית ואין תואר.
ארבע שעות, שני כלים, תשובה ברורה
המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
מקורות
- עמוד המוצר הרשמי של המקטע באתר אודסיטי — משך, רמה, דירוג, תנאי הכניסה ורשימת השיעורים. נמדד ב-12.9.2026.
- עץ-הניווט המלא של הקורס בתוך הכיתה, לאחר הרשמה — נקרא ב-12.9.2026.
MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. המסלול מתפרסם ומנוהל על ידי אודסיטי. תוכן הקורס, המחיר, התעודה ותנאי השימוש הם באחריות אודסיטי בלבד. הקישורים לאודסיטי הם קישורים שיווקיים.