אודסיטי · מקטע בתוכנית · 20 שעות
רגרסיה לינארית ולוגיסטית בפייתון — מקטע מתוך מסלול של אודסיטי
זה מקטע מתוך תוכנית רחבה יותר של אודסיטי, ולא הסמכה עצמאית שעומדת בפני עצמה. עשרים שעות שבהן אתה בונה מודלים של רגרסיה בפייתון, לומד לפרש את התוצאות שלהם, ובסוף מגיש מחברת ניתוח על נתוני שכר ומצגת ממצאים.
מקטע ממוקד בשיטה סטטיסטית אחת — לא הכשרה לתפקיד ולא תוכנית נתונים שלמה. בקצב של אדם עובד זה כשלושה שבועות, ובסופם מחברת ניתוח שרצה ומצגת ממצאים שאפשר להראות.
סרטון קצר על אודסיטי · 2:41
20ש׳
משך רשמי
ביניים
רמת כניסה
4 · 1
שיעורים · פרויקט
5.0★
1 מדרג
3שבו'
עד סיום · שלנו
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
בשורה אחת
שש שאלות, שש תשובות
אם אין לך זמן לקרוא את כל העמוד — אלה התשובות שמספיקות כדי להחליט.
למי זה
למי שכבר כותב פייתון ברמת בסיס, מכיר pandas וסטטיסטיקה תיאורית, ורוצה להוסיף רגרסיה לארגז הכלים.
מה יוצא ביד
מחברת Jupyter שכל תאי הקוד בה רצים ללא שגיאה על נתוני שכר, ולצידה מצגת ממצאים לפי תבנית נתונה.
כמה זמן באמת
עשרים שעות רשמיות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע מדובר בשבועיים וחצי עד שלושה שבועות וחצי.
איפה זה ממקם אותך
זה מקטע בתוך תוכנית רחבה יותר של אודסיטי — הוא מוסיף שיטה אחת לניתוח נתונים, לא הסמכה עצמאית.
מה חסר
הכול באנגלית, אין כאן שיטות למידת מכונה מעבר לרגרסיה, ואין בעמוד שום מספר מחיר.
תנאי כניסה
אודסיטי מפרטת שש דרישות קדם: הסתברות בסיסית, סטטיסטיקה תיאורית והסקית, פייתון בסיסי, pandas ו-NumPy.
המסגרת במספרים
אלה המספרים שאודסיטי עצמה מפרסמת בעמוד המוצר. נמדדו ב-13.9.2026.
20
שעות רשמיות
בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע — בין שבועיים וחצי לשלושה שבועות וחצי עד הסוף
1
חלקים
4
שיעורים
1
פרויקט
5.0
דירוג · 1 מדרג
9.2026
עודכן לאחרונה
3 שבועות
קצב ריאלי · שלנו
מסלול הלימוד
חלק אחד, ארבעה שיעורים
חלק אחד בתוך הקורס.
קורס 1
רגרסיה לינארית ולוגיסטית
20 שעותש׳
1רגרסיה לינארית ולוגיסטית20 שעות
- פתיחה והיכרות — מבוא קצר ללמידת מכונה ולשאלה למה דווקא רגרסיה לינארית היא אלגוריתם כל כך מרכזי.
- רגרסיה לינארית — מתאימים מודל רגרסיה לינארית בפייתון ולומדים לקרוא נכון את תוצאות המודל.
- רגרסיה לינארית מרובה — מיישמים מודלים עם כמה משתנים מסבירים, מפרשים את התוצאות ובודקים אם המודל מתאים לנתונים.
- רגרסיה לוגיסטית — מיישמים מודלים לוגיסטיים בפייתון לבעיות סיווג, ולומדים איך מפרשים את התוצאה שלהם.
- פרויקטמודל רגרסיה על נתוני שכר
מה יישאר לך ביד
פרויקט אחד שמוגש לבדיקה
הפרויקט משויך לשיעור מסומן בסילבוס, ובסופו מגישים אותו לבדיקה.
- 01
רגרסיה לינארית ולוגיסטית
מודל רגרסיה על נתוני שכר
אתה מקבל קובץ נתוני שכר, מחברת Jupyter התחלתית ותבנית מצגת, ומזהה אילו מאפיינים קשורים לשכר. מנקים את הטבלה, יוצרים משתנים חדשים, מריצים את הניתוח ומחשבים את מקדמי המודל ומדדי ההתאמה. בסוף מפרשים כל תוצאה בנימוק סטטיסטי ומעשי, ומגישים יחד את המחברת שרצה ללא שגיאה ואת המצגת עם התוצאות האמיתיות. הבדיקה בכיתה נעשית מול רובריקה בת ארבעה קריטריונים.
החסם של האנגלית
יש בכיתה עוזר שמדבר עברית
בתוך הכיתה של אודסיטי יושב עוזר בשם מארווין. שואלים בעברית — הוא עונה בעברית, על החומר שמוצג באותו רגע.
כל שאלה על מה שכתוב בעמוד
למשל: "תסביר לי במילים פשוטות את המושג שמופיע כאן". התשובה מתייחסת לשיעור שפתוח מולך.
סיכום, ואז בוחן
אפשר לבקש סיכום של השיעור שקוראים עכשיו, ואז לבקש שיבחן אותך לפני שממשיכים.
בדקנו את זה בפועל ב-7.9.2026: שלוש שאלות חופשיות, בקשת סיכום ובקשת בוחן — חמש מתוך חמש חזרו בעברית שוטפת ומדויקת לתוכן.
✓זה בשבילך אם…
לך על זה אם אתה כבר עובד עם פייתון ו-pandas, מכיר סטטיסטיקה בסיסית, ורוצה לדעת לבנות ולפרש רגרסיה לינארית ולוגיסטית. בסוף יהיו לך מחברת ניתוח על נתוני שכר ומצגת ממצאים לפי תבנית מוכנה.
✕דלג עליו אם…
דלג אם הרקע בפייתון ובסטטיסטיקה עדיין חסר, אם אתה מצפה לתוכנית נתונים שלמה עם הסמכה, או אם למידה באנגלית מלאה לא נוחה לך. גם מי שמחפש למידת מכונה רחבה מעבר לרגרסיה יקבל כאן פחות ממה שציפה.
לפני שמחליטים
מה זה לא נותן
- זה מקטע, לא תוכנית: עשרים שעות זה עשרים שעות — מקטע בתוך תוכנית רחבה יותר של אודסיטי, בלי הכרה אקדמית ובלי הסמכה עצמאית.
- הכול באנגלית: הווידאו, הסילבוס, הרובריקה והוראות ההגשה כולם באנגלית, וגם קבצי העבודה בכיתה.
- דירוג על מדרג אחד: חמישה כוכבים נשמעים מצוין, אבל הם מבוססים על חוות דעת אחת בלבד — זה לא נתון שאפשר להישען עליו.
- דרישות קדם אמיתיות: אודסיטי מפרטת שש דרישות קדם, ובלי פייתון, pandas, NumPy וסטטיסטיקה בסיסית הקצב כאן יהיה קשה.
- על המחיר אין כאן מספר: התמחור נקבע ומוצג אצל אודסיטי בלבד, ואנחנו לא נוקבים בסכום שלא נמדד מהעמוד.
שאלות ותשובות
כמה זמן זה לוקח באמת?
אודסיטי מפרסמת עשרים שעות. בקצב של 6 עד 8 שעות בשבוע, שהוא קצב סביר לאדם עובד, זה שבועיים וחצי עד שלושה שבועות וחצי.
מה בדיוק מגישים בסוף?
מחברת Jupyter שכל תאי הקוד בה רצים ללא שגיאה, ולצידה מצגת לפי תבנית מסופקת שבה מצייני המקום מוחלפים בתוצאות האמיתיות של הניתוח.
האם זה נחשב תוכנית שלמה או תעודה?
לא. זה מקטע מתוך תוכנית רחבה יותר של אודסיטי, לא הסמכה עצמאית ולא הכשרה שמכשירה לתפקיד בפני עצמה.
איזה רקע צריך כדי להיכנס?
אודסיטי מפרטת שש דרישות קדם: הסתברות בסיסית, סטטיסטיקה תיאורית והסקית, פייתון בסיסי, pandas ו-NumPy. בלעדיהן הרמה תהיה גבוהה מדי.
האם לומדים כאן למידת מכונה רחבה?
לא. ארבעת השיעורים מתמקדים ברגרסיה לינארית, ברגרסיה לינארית מרובה וברגרסיה לוגיסטית — הסילבוס לא כולל שיטות אחרות.
20 שעות, פרויקט אחד, מחברת ומצגת ביד
המחיר, תנאי הביטול ומועד הפתיחה — בעמוד המסלול של אודסיטי. ההחלטה שלך.
הרשמה ותמחור מתבצעים אצל אודסיטי · קישור שיווקי · אנחנו לא מוכרים את הקורס
מקורות
- עמוד המוצר הרשמי של המקטע באתר אודסיטי — משך, רמה, דירוג, דרישות הקדם והסילבוס. נמדד ב-13.9.2026.
- הוראות הפרויקט "מודל רגרסיה על נתוני שכר" בתוך הכיתה של אודסיטי — סקירת הפרויקט, הרובריקה ועמוד ההגשה. נקרא ב-13.9.2026.
MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. המסלול מתפרסם ומנוהל על ידי אודסיטי. תוכן הקורס, המחיר, התעודה ותנאי השימוש הם באחריות אודסיטי בלבד. הקישורים לאודסיטי הם קישורים שיווקיים.