Coursera · סדרה של 4 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת באסטרטגיות מנהיגות של Google ו-Fractal Analytics

כשמנכ"ל מבקש להטמיע כלי AI גנרטיבי בארגון, הפער האמיתי הוא לרוב לא טכנולוגי אלא אסטרטגי — מי בעל ההחלטה, איך מודדים החזר, ואיפה נגמרת ההתלהבות ומתחילות שאלות הפרטיות והאתיקה. בסקר מיומנויות-המבוגרים של ה-OECD (PIAAC 2023), 24% מהמבוגרים בישראל נמצאו בשתי הרמות הנמוכות באוריינות, בחשבון ובפתרון-בעיות — תזכורת שהטמעה מוצלחת דורשת מנהיגות שמתרגמת טכנולוגיה לשפה עסקית. סדרת ארבעת הקורסים הזו של Coursera, בשיתוף Google ו-Fractal Analytics, בונה בדיוק את שרירי ההנהגה האלה.

מתחיליםרמת קושי
סדרה של 4 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת באסטרטגיות מנהיגות של Google ו-Fractal Analytics
שלט בנושא או כלי דרך פרויקטים מעשיים פתח הבנה עמוקה של מושגים מרכזיים קבל תעודת הסמכה מהחברה פרקטל אנליטיקס
רמה מתחילים
מסגרת סדרה של 4 קורסים

למי הקורס מתאים

1
שלט בנושא או כלי דרך פרויקטים מעשיים
2
פתח הבנה עמוקה של מושגים מרכזיים
3
קבל תעודת הסמכה מהחברה פרקטל אנליטיקס

מה תלמדו

להעריך היכן יישום של AI גנרטיבי באמת מייצר ערך עסקי, ולזהות מקרים שבהם עדיף להימנע ממנו.

לשלב AI גנרטיבי בתהליכי העבודה של הארגון ביעילות, תוך שמירה על פרטיות המידע ועל שיקולים אתיים.

לנסח KPIs ולפרש תובנות מונחות-נתונים כדי למדוד את הצלחת יוזמות ה-AI.

לפתח אסטרטגיות אופטימיזציה ליוזמות של AI גנרטיבי ולהציג אותן בפני הנהלה.

לתקשר את שפת הטכנולוגיה למקבלי החלטות עסקיים ולגשר בין צוותי דאטה למנהלים.

מיומנויות שתרכשו

פתרון בעיות אחריות בינה מלאכותית מנהיגות עסקית חשיבה עיצובית בינה מלאכותית חשיבה אסטרטגית ניתוח מקרים בינה מלאכותית גנרטיבית חשיבה ביקורתית יישום פרויקטים חשיבה עיצובית אחריות בינה מלאכותית אסטרטגיות לאימוץ מוצר הובלת רעיונות חשיבה אסטרטגית
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

כשמנכ"ל מבקש להטמיע כלי AI גנרטיבי בארגון, הפער האמיתי הוא לרוב לא טכנולוגי אלא אסטרטגי — מי בעל ההחלטה, איך מודדים החזר, ואיפה נגמרת ההתלהבות ומתחילות שאלות הפרטיות והאתיקה. בסקר מיומנויות-המבוגרים של ה-OECD (PIAAC 2023), 24% מהמבוגרים בישראל נמצאו בשתי הרמות הנמוכות באוריינות, בחשבון ובפתרון-בעיות — תזכורת שהטמעה מוצלחת דורשת מנהיגות שמתרגמת טכנולוגיה לשפה עסקית. סדרת ארבעת הקורסים הזו של Coursera, בשיתוף Google ו-Fractal Analytics, בונה בדיוק את שרירי ההנהגה האלה.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

איי גנרטיביים לעסקים - מדריך למובילים

קורס 1 • 8 שעות • 4.7 (17 דירוגים)

פרטי הקורס
מה תלמדו
  • הגדרה ותכונות ייחודיות של איי גנרטיביים ולחקור את המושגים המרכזיים של מודלים גנרטיביים כולל GANs ו-VAEs.
  • להבין את תפקיד הנתונים וההכשרה בהפקת תוכן חדש בעזרת מודלים של איי גנרטיביים.
  • להכיר ולהעריך את הפוטנציאל של יישומי איי גנרטיביים בתחומים עסקיים שונים ולזהות אזורים שבהם ניתן להוסיף ערך.
  • מסגרת אסטרטגית לשילוב איי גנרטיביים בפעולות עסקיות, תוך דגש על פרטיות נתונים, השלכות אתיות וסיכונים פוטנציאליים.
מיומנויות שתרכשו
  • קטגוריה: פתרונות עסקיים
  • קטגוריה: אסטרטגיה תאגידית

אסטרטגיות AI מצליחות: פרספקטיבה של מנכ"ל

קורס 2 • 9 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
  • להסביר מרכיבים מרכזיים להשגת תוצאות רצויות מ-AI.
  • להסביר אסטרטגיות לצמצום טעויות ושיפור דיוק ב-AI.
  • לצבור תובנות לגבי אופטימיזציה של יעילות ארגונית בקבלת AI.
מיומנויות שתרכשו
  • קטגוריה: פיתוח ארגוני
  • קטגוריה: אימוץ AI
  • קטגוריה: אתיקה ואחריות ב-AI

איי אחראי - עקרונות ושיקולים אתיים

קורס 3 • 9 שעות • 4.4 (14 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
  • לדון בעקרונות של איי אחראי והחשיבות שלהם בטכנולוגיה, כולל שיקולים אתיים, הוגנות, שקיפות ואחריות.
  • ליישם טכניקות לזיהוי, טיפול ומזעור הטיות באלגוריתמים ונתונים של AI, לקידום הוגנות והכללה במערכות AI.
  • לפרש ולהסביר החלטות איי, תוך שמירה על איזון בין דיוק להסבריות כדי לטפח אמון ואחריות במערכות AI.
  • לדון באחריות, בממשלת AI אתית, בשיקולי פרטיות ובצורכי אבטחה בפיתוח והפצת מערכות AI אחראיות.
מיומנויות שתרכשו
  • קטגוריה: איי אחראי
  • קטגוריה: חשיבה ביקורתית
  • קטגוריה: פתרון בעיות מורכב
  • קטגוריה: אתיקה של נתונים
  • קטגוריה: עקרונות נתונים

גישה מובנית לפתרון בעיות

קורס 4 • 15 שעות • 4.8 (77 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
  • להסביר את מחזור חיי פרויקט DS ואת תפקיד החשיבה המובנית בפרויקט DS.
  • להגדיר בעיית פרויקט באמצעות מסגרת SMART.
  • להסביר את הפעילויות, כללי האצבע ותקלות בשלב היישום.
  • לבנות עץ בעיות MECE כדי לחלק בעיות עסקיות לחלקים.
  • ליצור גיליון עבודה לבעיית פרויקט כדי לתאר את הבעיות העסקיות.
  • להסביר את תפקיד העיצוב הממוקד באדם במהלך פתרון בעיות עסקיות.
מיומנויות שתרכשו
  • קטגוריה: חשיבה ביקורתית
  • קטגוריה: חשיבה מובנית
  • קטגוריה: פתרון בעיות
  • קטגוריה: עיצוב ממוקד באדם
  • קטגוריה: בעיית פרויקט

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.

הרבה ארגונים בישראל כבר משחקים עם ChatGPT ועם כלי יצירה, אבל הצעד מ"ניסוי מגניב" ל"תהליך עסקי שמכניס ערך" נופל בדרך כלל לא על המהנדסים אלא על מי שאמור להוביל את המהלך. הפער האמיתי הוא ניהולי: מי מגדיר את היעד, מי מודד אותו, ואיך שומרים על פרטיות המידע ועל שיקולים אתיים בזמן שכולם ממהרים להטמיע. בסקר מיומנויות-המבוגרים של ה-OECD (PIAAC 2023), 24% מהמבוגרים בישראל נמצאו בשתי הרמות הנמוכות באוריינות, בחשבון ובפתרון-בעיות — מה שהופך את יכולת התרגום של מנהיג מטכנולוגיה לפעולה עסקית ברורה לנכס ממשי, לא לסיסמה.

הסדרה, בהובלת Google ו-Fractal Analytics דרך Coursera, מיועדת לרמת מתחילים ומורכבת מארבעה קורסים. היא לא מלמדת אתכם לאמן מודל שפה — היא מלמדת אתכם להחליט מתי בכלל שווה להשתמש בו, איך לשלב אותו בפעילות היומיומית של הצוות, ואיך להסביר את ההחזר למי שמחזיק בתקציב.

בפועל אתם עוברים משלב ההשראה לשלב היישום: זיהוי מקומות שבהם AI גנרטיבי באמת פותר בעיה עסקית, מיפוי סיכוני פרטיות ואתיקה לפני שהם הופכים לכותרת, וניסוח מדדי הצלחה (KPIs) שאפשר להציג בישיבת הנהלה בלי להסתבך. הדגש הוא על קבלת החלטות ולא על קוד.

מי שמעדיף לעכל את החומר בקצב שלו לצד תרגול מונחה ימצא במסלולי הלמידה של מיטב לימוד עצמי מסגרת נוחה להשלים את הבסיס בעברית לפני הצלילה לתכנים באנגלית. השילוב הזה עוזר במיוחד למנהלים שמגיעים מרקע לא-טכני ורוצים לדבר בגובה העיניים עם צוותי הדאטה.

מבחינת קריירה, השליטה באסטרטגיית AI גנרטיבי נחשבת כיום ליתרון ניהולי מבוקש בארגונים ישראליים רבים. חשוב לזכור שזו הערכה כללית של מגמת השוק ולא הבטחה לתפקיד או לשכר — התוצאה תלויה בניסיון, בתחום ובהקשר הארגוני של כל אחד.

מקורות

  • Coursera — עמוד הסדרה הרשמי.
  • OECD PIAAC 2023, Israel Country Note (בוצע בישראל ע"י הלמ"ס).

עזר לך העמוד?

אני לא בטוח, יש לי שאלה
תודה! קיבלנו.