מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←Coursera · סדרה של 4 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת באינטליגנציה מלאכותית למחקר מדעי של LearnQuest
בהתמחות ב-AI למחקר מדעי, נלמד כיצד להשתמש בבינה מלאכותית בכדי לזהות מגמות ודפוסים בנתונים מדעיים.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 4 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
רמה
מתחילים
מסגרת
סדרה של 4 קורסים
מה תלמדו
✓
הכרות עם שפת פייתון ומודלים בסיסיים. יישום מודל סיווג לניבוי מחלת לב.
✓
צינור למידת מכונה - קריאת נתונים, ניקוי והמרת נתונים, הרצת אלגוריתמים. פרויקט סופי להשוואת מודלים שונים.
✓
טכניקות AI מתקדמות. פרויקט לניבוי דמיון בין מטופלי בריאות באמצעות יערות מקריים.
✓
פרויקט גמר - השוואת רצפי גנום של מוטציות COVID-19 לזיהוי אזורים פוטנציאליים לטיפולי תרופות.
מיומנויות שתרכשו
הכרות עם שפת פייתון ומודלים בסיסיים
יישום מודל סיווג לניבוי מחלת לב
קריאת נתונים, ניקוי והמרת נתונים
הרצת אלגוריתמים ולמידת מכונה
השוואת מודלים שונים בפרויקטים
טכניקות AI מתקדמות
ניבוי דמיון בין מטופלי בריאות באמצעות יערות מקריים
השוואת רצפי גנום של מוטציות COVID-19
שימוש בספריות ובמודלים בלמידת מכונה ובינה מלאכותית
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים של 4 חלקים
בהתמחות ב-AI למחקר מדעי, נלמד כיצד להשתמש בבינה מלאכותית בכדי לזהות מגמות ודפוסים בנתונים מדעיים.
קורסים:
- קורס 1: הכרות עם שפת פייתון ומודלים בסיסיים. יישום מודל סיווג לניבוי מחלת לב.
- קורס 2: צינור למידת מכונה - קריאת נתונים, ניקוי והמרת נתונים, הרצת אלגוריתמים. פרויקט סופי להשוואת מודלים שונים.
- קורס 3: טכניקות AI מתקדמות. פרויקט לניבוי דמיון בין מטופלי בריאות באמצעות יערות מקריים.
- קורס 4: פרויקט גמר - השוואת רצפי גנום של מוטציות COVID-19 לזיהוי אזורים פוטנציאליים לטיפולי תרופות.
פרויקט למידה מופעלת
כל קורס כולל מעבדות תרגול בפלטפורמת המעבדות של קורסרה. תשתמש בספריות ובמודלים כדי לבצע הנחיות של למידת מכונה ובינה מלאכותית שיעזרו לענות על שאלות בנתונים שלך.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
קורסים במדעי נתונים ולמידת מכונה
קורס 1: הקדמה למדעי נתונים וסקיט-לרן בפייתון
משך: 13 שעות
דירוג: 3.8 (40 דירוגים)
- מה תלמד: טכניקות של אינטליגנציה מלאכותית לבדוק השערות בפייתון, יישום מודל למידת מכונה עם NumPy, Pandas ו-Scikit-Learn.
- מיומנויות שתרכוש: מדעי נתונים, למידת מכונה, נתונים רפואיים, רגרסיה, בדיקות השערות סטטיסטיות.
קורס 2: מודלים של למידת מכונה במדע
משך: 11 שעות
דירוג: 3.8 (10 דירוגים)
- מה תלמד: יישום והערכה של מודלים של למידת מכונה (רשתות עצביות, יערות אקראיים) על נתונים מדעיים בפייתון.
- מיומנויות שתרכוש: יער אקראי, רשת עצבית מלאכותית, תכנות בפייתון, למידת מכונה, PCA.
קורס 3: רשתות עצביות ויער אקראי
משך: 10 שעות
- מה תלמד: ניתוח מעמיק של רשתות עצביות וטכניקות מתקדמות של AI.
- מיומנויות שתרכוש: יער אקראי, רשת עצבית מלאכותית, למידת מכונה, תחזיות במדע, זיהוי מינים.
קורס 4: פרויקט גמר: AI מתקדם לגילוי תרופות
משך: 12 שעות
- מה תלמד: ניתוח רצפי גנים כדי למצוא דמיון ולזהות תתי רצפים בעזרת מודלים חיזוי.
- מיומנויות שתרכוש: הפחתת ממד, אשכולות K-Means, רצפים של גנים שלמים, למידת מכונה, גילוי תרופות.
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת באינטליגנציה מלאכותית למחקר מדעי של LearnQuest
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
- אנליסט נתונים
- מדען נתונים
- מהנדס בינה מלאכותית
- מפתח תוכנה בתחום הבריאות
- חוקר בתחום מדעי החיים
- מומחה למידת מכונה
- מנתח מגמות בנתונים מדעיים
- מפתח מודלים לניבוי רפואי
- חוקר בתחום הגנומיקה
- מומחה לניתוח נתונים רפואיים