קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת באיכות נתונים של Google ואוניברסיטת מישיגן

התמחות - סדרת קורסים בת שלושה חלקים

התמחות זו מכוונת לחקור לעומק את מסגרת איכות הנתונים הכללית ולהעניק למידה מידע נוסף על ההערכה המפורטת של איכות הנתונים הכוללת שצריכה להתבצע לפני ניתוח הנתונים. המטרה היא שלומדים יכללו הערכות של איכות הנתונים בתהליך שלהם, כמרכיב קריטי עבור כל פרויקט. אנו מקווים לחלוק ידע על איכות הנתונים הכללית עם כל הלומדים, כגון מדעני נתונים ואנליסטים כמותיים, שלא קיבלו הכשרה מספקת בשלבים הראשוניים של תהליך מדעי הנתונים שמתמקדים באיסוף נתונים והערכה של איכות הנתונים. אנו מאמינים שידע נרחב בטכניקות מדעי הנתונים ובנהלי ניתוח סטטיסטי לא יסייע במחקר כמותי אם הנתונים שנאספו אינם באיכות גבוהה מספיק.

מיקוד התמחות

• צעדים ראשוניים חשובים בכל סוג של חקירה מדעית באמצעות נתונים.
• יצירת נתונים או איסוף נתונים.
• הבנת המקורות של הנתונים.
• הערכת איכות הנתונים.
• נקיטת צעדים למקסם את איכות הנתונים לפני ביצוע ניתוח סטטיסטי.

בגלל המוקד הזה, יהיה מעט חומר על ניתוח הנתונים, שנכלל בהרבה התמחות אחרות בסדרת הקורסים של קורסרה. הדגש העיקרי של התמחות זו יהיה על הבנת ומקסום איכות הנתונים לפני הניתוח.

פרויקט למידה מעשית

הלומדים ירכשו ידע וכישורים יקרי ערך שיש להם יישום מעשי על מסגרת איכות הנתונים הכללית באמצעות:

• ראיונות עם מומחים מובילים בתחום.
• הרצאות מרתקות.
• הדגמות חיות של מושגים בעזרת תוכנה.
• מקרי בוחן.

והם יסיימו הערכות מעשיות כדי לחדד מושגים ולחזק רעיונות חיוניים.