★
למי הקורס מתאים
3 מסלולי קריירה
- שלט במקצוע או בכלי עם פרויקטים מעשיים
- פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
- הגש תעודת הסמכה בקריירה מ-IBM
Coursera · סדרה של 4 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בבסיסי נתונים וקטוריים של IBM
מאגרים וקטוריים הם המנועים שמאחוריי יישומי AI. חברות שמשקיעות כעת רבות בתחומים של AI זקוקות למומחיות כדי לבנות טכנולוגיות ממומנות על ידי AI כגון:
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 4 קורסיםתעודה
שלט במקצוע או בכלי עם פרויקטים מעשיים
פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
הגש תעודת הסמכה בקריירה מ-IBM
▶
מה תלמדו
4 תחומי ידע
- מיומנויות מבוקשות בבסיסי נתונים וקטוריים שהעסקים זקוקים להם ליישומים בעולם האמיתי כמו AI גנרטיבי, ניתוח דמיון טקסט והמלצות.
- איך לפתח סביבות בסיסי נתונים וקטוריים באמצעות אמבדינגים, אוספים ושאילתות באמצעות Chroma DB, PostgreSQL, MongoDB ו-Cassandra.
- איך לנתח נתוני וקטורים באמצעות טכניקות כמו דמיון קוסינוס.
- איך ליצור יישומי מערכת המלצות באמצעות בסיסי נתונים וקטוריים.
✓
מיומנויות שתרכשו
6 כישורים מעשיים
- מדע הנתונים
- בסיסי נתונים וקטוריים
- מערכות המלצה
- בינה מלאכותית
- מערכות ממליצות
- למידת מכונה
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
מיקוד - סדרת קורסים בת ארבעה חלקים
מאגרים וקטוריים הם המנועים שמאחוריי יישומי AI. חברות שמשקיעות כעת רבות בתחומים של AI זקוקות למומחיות כדי לבנות טכנולוגיות ממומנות על ידי AI כגון:
- מנגנוני המלצה
- שליפת מידע ממנועי חיפוש
- משימות למידת מכונה
- ניתוח נתונים
- התאמה סמנטית
- הפקת תוכן
הגידול המתמשך והדרישה ההולכת ועולה לשימושים חדשים באפליקציות המבוססות על AI מתוך כך, אומרת שהצורך במקצועני נתונים עם מיומנויות במאגרים וקטוריים ימשיך לגדול.
מיומנויות במאגרים וקטוריים
מיקוד זה במאגרים וקטוריים מציע למפתחים, מדעני נתונים ואנשי מקצוע בתחום AI מיומנויות בעלות ערך לשימוש במאגרים וקטוריים לבניית יישומים מעשיים כגון:
- מנגנוני המלצה
- חוויות מותאמות אישית למשתמשים
- טכנולוגיות חדשות נוספות שמבוססות על AI
רכישת מיומנויות
רכוש את המיומנויות המבוקשות במאגרים וקטוריים במהלך המיקוד הזה בעזרת:
- Chroma DB
- MongoDB
- PostgreSQL
- Cassandra
תבצע משימות הקשורות למאגרים וקטוריים כגון:
- יצירת אמבדינגים ואוספים
- חיפושי דמיון, כולל חישוב ציוני דמיון בין אמבדינגים של שאילתות ואמבדינגים של מסמכים
תפתח מיומנויות מעשיות דרך מעבדות עבודה. תסיים פרויקט גמר שבו תיישם את המיומנויות החדשות שלך ותשלב RAG ו-LangChain כדי לפתור בעיה עסקית אמיתית באמצעות נתונים וקטוריים. חווית לימודים מצוינת לראיונות ולקורות חיים שלך! הירשם היום והכנס את עצמך לעתיד בטוח בתחום ה-AI והנתונים בעזרת הכישורים במאגרים וקטוריים שהעסקים זקוקים להם.
פרויקט למידה מעשית
המיקוד הזה מדגיש למידה מעשית וכולל פעילויות ופרויקטים מהם תוכל לדבר עם קולגות ובראיונות. בתרגילים הללו, תיקח את התאוריה והמיומנויות שרכשת ותתרגל אותן עם תרחישים מעשיים. הפרויקטים כוללים:
- הקמת סביבות לעבודה עם מאגרים וקטוריים וביצוע משימות יומיומיות במאגרים באמצעות Chroma DB.
- אחסון, אינדוקס ושריפת נתונים, כולל ביצוע חיפושי דמיון טקסט וקטורי, ובניית מערכות המלצה באמצעות MongoDB ו-Cassandra.
- יישום טכניקות אחסון וקטורי יעילות, שליפה ואופטימיזציית חיפושים ב-PostgreSQL.
- יצירת אפליקציה מעשית רבת עוצמה שמשתמשת בנתונים וקטוריים כדי לפתור בעיה עסקית.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
בסיסי נתונים וקטוריים: היכרות עם Chroma DB
קורס 1 • 4 שעות • 4.4 (16 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- תארו את החשיבות של בסיסי נתונים וקטוריים במערכות ניהול נתונים מודרניות ואת תפקידם ביישומי בינה מלאכותית גנרטיבית.
- הבחינו בין בסיסי נתונים וקטוריים ובסיסי נתונים מסורתיים, ובחרו סוג בסיס נתונים וקטורי בהתאם למאפיינים והשימושים שלו.
- הקימו סביבות עבור פעולות בבסיס נתונים וקטורי ובצעו משימות עדכון, מחיקה ואיסוף נתונים.
- הראו את כישורי בסיסי הנתונים שלכם והוציאו לפועל חיפושי דמיון באמצעות מערכי נתונים אמתיים.
כישורים שתרכשו
- קטגוריה: חיפוש וקטורי
- קטגוריה: בסיסי נתונים וקטוריים
- קטגוריה: בינה מלאכותית
- קטגוריה: חיפוש דמיון
- קטגוריה: Chroma DB
חיפוש וקטורי עם בסיסי נתונים NoSQL באמצעות MongoDB ו-Cassandra
קורס 2 • 4 שעות • 4.8 (21 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- כישורי חיפוש וקטורי נדרשים בבסיסי נתונים NoSQL שעסקים זקוקים להם בתוך שבוע בלבד.
- כיצד לאחסן ואנדקס וקטורים ביעילות ולבצע חיפושי וקטורים ב-MongoDB.
- כיצד לאחסן ולשאול וקטורים ולבצע חיפושי וקטורים ב-Cassandra.
- כיצד ליישם את מושגי החיפוש הווקטורי בבניית יישומים מעשיים כמו מערכות המלצות לסרטים, ניהול מלאי והתאמה אישית.
כישורים שתרכשו
- קטגוריה: פעולות בבסיסי נתונים
- קטגוריה: יישום בסיסי נתונים
- קטגוריה: MongoDB
- קטגוריה: בסיסי נתונים וקטוריים
- קטגוריה: Apache Cassandra
חיפוש וקטורי עם בסיסי נתונים רלציוניים באמצעות PostgreSQL
קורס 3 • 6 שעות • 4.6 (13 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- תארו את העקרונות של מודל הנתונים הווקטוריים בבסיסי נתונים רלציוניים (RDBMS).
- הפעילו פקודות הנדרשות לאחסון, שליפה ומענה על וקטורים ביעילות ב-PostgreSQL.
- יישמו טכניקות אינדוקס ואסטרטגיות אופטימיזציה לשיפור ביצועי החיפוש הווקטורי.
- הראו, דרך מעבדות מעשיות, כיצד להקים סביבות ולבצע חיפושי וקטורים באמצעות PostgreSQL.
כישורים שתרכשו
- קטגוריה: אינדוקס של בסיסי נתונים
- קטגוריה: ביצוע נתונים
- קטגוריה: PostgreSQL
- קטגוריה: פעולות בבסיסי נתונים וקטוריים
- קטגוריה: SQL
פרויקטי בסיסי נתונים וקטוריים: מערכות המלצה בבינה מלאכותית
קורס 4 • 5 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- מיומנות מוכנה לעבודה עם מערכות המלצה בבסיסי נתונים המונעות על ידי בינה מלאכותית שתוכלו להציג מיד בלינקדאין.
- כיצד להשתמש בכלי עיבוד השפה הטבעית (NLP) של Hugging Face, מיומנויות ההטמעה ודירוג PDF לחיפוש דמיון.
- בנו מערכת המלצה לחיפוש מזון ממציאות באמצעות מודל של Hugging Face ואלגוריתמים עם Chroma DB.
- יישמו מערכת המלצה אישית לחיפוש עבודה בתחום NLP באמצעות הבחירה שלכם בפלטפורמת בסיס נתונים וקטורי.
כישורים שתרכשו
- קטגוריה: Chroma DB
- קטגוריה: בסיס נתונים וקטורי
- קטגוריה: Hugging Face (מסגרת NLP)
- קטגוריה: הטמעות
- קטגוריה: מערכות המלצה בבינה מלאכותית
- קטגוריה: בסיס נתונים וקטורי
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.