Coursera · סדרה של 3 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בהנדסת נתונים בפייתון של גוגל ואוניברסיטת דיוק

למדו כיצד להשתמש בהנדסת נתונים כדי למנף נתונים גדולים לאסטרטגיה עסקית, ניתוח נתונים או למידת מכונה ובינה מלאכותית. באמצעות השלמת סדרת הקורסים הזו, אתם תציידו את עצמכם בידע ובכישורים הנדרשים לבניית צינורות נתונים יעילים, ניהול פלטפורמות מתקדמות כמו:

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בהנדסת נתונים בפייתון של גוגל ואוניברסיטת דיוק
למד מיומנויות מבוקשות מאנשי רפואה ואקדמיה שלוט בנושא או בכלי עם פרויקטים מעשיים פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים קבל תעודת הסמכה מקמפוס דאוק אוניברסיטת דיוק

למי הקורס מתאים

4 מסלולי קריירה

  • למד מיומנויות מבוקשות מאנשי רפואה ואקדמיה
  • שלוט בנושא או בכלי עם פרויקטים מעשיים
  • פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
  • קבל תעודת הסמכה מקמפוס דאוק אוניברסיטת דיוק

מה תלמדו

4 תחומי ידע

  • יצירת צינורות נתונים גדולים ניתנים להרחבה (Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks) לניהול נתונים יעיל.
  • בניית זרימות עבודה של למידת מכונה (PySpark, MLFlow) על Databricks לפיתוח ופריסה חלקים של מודלים.
  • יישום DataOps/DevOps לשיפור תהליכי הנדסת נתונים.
  • גיבוש ותקשורת של תובנות סנדרויות ממידע וסיפורים באמצעות שאילתות חזותיות מרשימות עם Python וסיפורי נתונים.

מיומנויות שתרכשו

10 כישורים מעשיים

  • Data Science
  • Big Data
  • Python Programming
  • Information Engineering
  • Kubernetes
  • Data Visualization
  • Apache Hadoop
  • Docker Container
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים שלושה

למדו כיצד להשתמש בהנדסת נתונים כדי למנף נתונים גדולים לאסטרטגיה עסקית, ניתוח נתונים או למידת מכונה ובינה מלאכותית. באמצעות השלמת סדרת הקורסים הזו, אתם תציידו את עצמכם בידע ובכישורים הנדרשים לבניית צינורות נתונים יעילים, ניהול פלטפורמות מתקדמות כמו:

  • Hadoop
  • Spark
  • Snowflake
  • Databricks
  • Kubernetes

ולספר סיפורים עם נתונים באמצעות ויזואליזציה. תעמיקו במושגי נתונים גדולים בסיסיים, חישוב מפוזר עם Spark, הארכיטקטורה של Snowflake, יכולות למידת המכונה של Databricks, טכניקות פיתון לויזואליזציה של נתונים ושיטות קריטיות כמו DataOps.

קהל יעד

סדרת הקורסים הזו מיועדת ל:

  • מהנדסי תוכנה
  • מפתחים
  • חוקרים
  • דאטה סיינטיסטים

שרוצים לחזק את ההתמחות שלהם במדעי הנתונים או במידת המכונה, כמו גם למקצוענים שמעוניינים לפתח קריירה למהנדס תוכנה המתמקד בנתונים, דאטה סיינטיסט או מהנדס נתונים העובד בתחום הענן, למידת מכונה, מידע עסקי או תחומים אחרים.

פרויקט הלמידה המעשית

בהתמחות יש פרויקט גמר שמתמקד בשימוש ב-API של Databricks כדי לשחזר פרויקט קיים. זה מספק ניסיון מעשי בעבודה עם Databricks לבניית פתרון נתונים מוכן לתיק עבודות. תיישמו פיתון במגוון משימות הנדסת נתונים.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

Spark, Hadoop ו-Snowflake להנדסת נתונים

  • קורס 1 • 29 שעות • 3.9 (40 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • צור צינורות נתונים ניתנים להרחבה (Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks) לניהול נתונים יעיל.
  • אופטימיזציה של הנדסת נתונים עם קיבוץ והרחבה כדי לשפר ביצועים ושימוש במשאבים.
  • בנה פתרונות ML (PySpark, MLFlow) על Databricks לפיתוח והטמעה חלקים של מודלים.
  • יישם פרקטיקות DataOps ו-DevOps לאינטגרציה והטמעה מתמשכת (CI/CD) של אפליקציות מונעות נתונים, כולל אוטומציה של תהליכים.
מיומנויות שתשיג
  • קטגוריה: נתונים גדולים
  • קטגוריה: תכנות פייתון
  • קטגוריה: הנדסת מידע
  • קטגוריה: Apache Hadoop
  • קטגוריה: Apache Spark

וירטואליזציה, דוקר וקוברנטיס להנדסת נתונים

  • קורס 2 • 27 שעות • 3.8 (23 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • שלוט בוירטואליזציה, קונטיינריזציה ודוקר, כולל יצירת Dockerfile ותיאום בין קונטיינרים מרובים עם Compose ו-Airflow.
  • פיתוח מומחיות במושגי הליבה של קוברנטיס, ארכיטקטורת קלאסטר, והטמעה באמצעות סביבות ענן, GitHub Codespaces, וכלים מונעי AI.
  • נווט בסנריו של נתונים תוך שליטה בקונטיינריזציה, הטמעת אפליקציות וטיפול בבעיות ייצור עם תיאום בענן ופרקטיקות SRE.
מיומנויות שתשיג
  • קטגוריה: אינטגרציה מבוססת ענן
  • קטגוריה: קונטיינריזציה
  • קטגוריה: וירטואליזציה
  • קטגוריה: קוברנטיס
  • קטגוריה: דוקר (תוכנה)

ויזואליזציה של נתונים עם פייתון

  • קורס 3 • 9 שעות • 4.2 (15 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • השתמש בפייתון, גיליונות אלקטרוניים וכלי BI בצורה מקצועית כדי ליצור ויזואליזציות נתונים מרשימות ואינטראקטיביות.
  • גבש ותקשר תובנות וסיפורים מונעי נתונים באמצעות ויזואליזציות מרשימות וסיפורי נתונים.
  • ערוך הערכה ובחר את כלי הוויזואליזציה והטכניקות המתאימים ביותר כדי לענות על הצרכים והמטרות של הארגון.
מיומנויות שתשיג
  • קטגוריה: תקשורת עסקית
  • קטגוריה: ניתוח נתונים
  • קטגוריה: תכנות פייתון
  • קטגוריה: אפליקציות ענן
  • קטגוריה: ויזואליזציה של נתונים

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.