קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בהנדסת נתוני ענן של Google Cloud

קורסים בגוגל קלאוד

קורס 1: יסודות נתוני ענן גדולים ולמידת מכונה בגוגל קלאוד

משך: 8 שעות
דירוג: 4.7 (698 דירוגים)

• לזהות את מחזור חיי הנתונים לאינטליגנציה מלאכותית בגוגל קלאוד ואת המוצרים המרכזיים בנתוני ענק ולמידת מכונה.
• לעצב צינורות זרימה עם Dataflow ו-Pub/Sub.
• לנתח נתוני ענק בקנה מידה גדול עם BigQuery.
• לזהות אפשרויות שונות ליצירת פתרונות למידת מכונה בגוגל קלאוד.

קורס 2: חידוש אגני נתונים ומחסני נתונים עם GCP

משך: 8 שעות
דירוג: 4.8 (93 דירוגים)

• להבחין בין אגני נתונים למחסני נתונים.
• לחקור את מקרי השימוש של כל סוג אחסון ואת הפתרונות הזמינים בגוגל קלאוד.
• לנתח את תפקיד מהנדס הנתונים ואת היתרונות של צינורות נתונים מוצלחים לפעולות עסקיות.
• לבדוק מדוע יש לבצע הנדסת נתונים בסביבת ענן.

קורס 3: בניית צינורות נתונים באצווה על GCP

משך: 17 שעות
דירוג: 4.6 (44 דירוגים)

• לעבור על שיטות שונות להעלאת נתונים: EL, ELT ו-ETL, ומתי להשתמש בכל אחת מהן.
• להריץ Hadoop ב-Dataproc, להשתמש ב-Cloud Storage ולשפר עבודות Dataproc.
• לבנות את הצינורות שלך לעיבוד נתונים עם Dataflow.
• לנהל צינורות נתונים עם Data Fusion ו-Cloud Composer.

קורס 4: בניית מערכות אנליטיקה זורמות עמידות על GCP

משך: 10 שעות
דירוג: 4.8 (35 דירוגים)

• לפרש מקרי שימוש לניתוח זרמים בזמן אמת.
• לנהל אירועי נתונים עם שירות ההודעות האסינכרוני Pub/Sub.
• לכתוב צינורות זרימה ולבצע טרנספורמציות לפי הצורך.
• לאחד את Dataflow, BigQuery ו-Pub/Sub לזרימה וניתוח בזמן אמת.

קורס 5: אנליטיקה חכמה, למידת מכונה ואינטליגנציה מלאכותית על GCP

משך: 6 שעות
דירוג: 4.8 (41 דירוגים)

• להבחין בין אינטליגנציה מלאכותית, למידת מכונה ולמידה עמוקה.
• לנתח את השימוש ב-APIs של אינטליגנציה מלאכותית בנתונים לא מובנים.
• להריץ פקודות BigQuery מתוך מחברות.
• ליצור מודלים של אינטליגנציה מלאכותית עם תחביר SQL ב-BigQuery.

קורס 6: הכנה למבחן המהנדס נתונים המקצועי של גוגל קלאוד

משך: 6 שעות