Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בהנדסת נתונים, נתוני ענק ולמידת מכונה על Google Cloud

התמחות מקוונת אקסלרטיבית שנמשכת חמישה שבועות, בה המשתתפים מקבלים הכשרה מעשית בעיצוב והרכבה של מערכות עיבוד נתונים על פלטפורמת Google Cloud. באמצעות שילוב של מצגות, הדגמות ומעבדות מעשיות, המשתתפים ילמדו כיצד לעצב מערכות עיבוד נתונים, להרכיב צנרות נתונים מאפס ועד לסוף, לנתח נתונים ולבצע פונקציות של למידת מכונה.

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בהנדסת נתונים, נתוני ענק ולמידת מכונה על Google Cloud
רמה רמת ביניים
מסגרת סדרה של 5 קורסים

מה תלמדו

✓

לעצב וליצור מערכות עיבוד נתונים על פלטפורמת Google Cloud

✓

לנצל נתונים לא מובנים בעזרת Spark ו-API של AA ב-Cloud Dataproc

✓

לעבד נתונים בקבוצות ובזרימה באמצעות יישום צנרות נתונים עם התאמה אוטומטית ב-Cloud Dataflow

✓

לייצר סטטיסטיקות עסקיות מנתוני ענק בעזרת Google BigQuery

✓

לאמן, להעריך ולחזות באמצעות מודלים של למידת מכונה עם Tensorflow ו-Cloud ML

✓

להפיק סטטיסטיקות מיידיות מנתוני זרימה

מיומנויות שתרכשו

לעצב וליצור מערכות עיבוד נתונים על פלטפורמת Google Cloud לנצל נתונים לא מובנים בעזרת Spark ו-API של AA ב-Cloud Dataproc לעבד נתונים בקבוצות ובזרימה באמצעות יישום צנרות נתונים עם התאמה אוטומטית ב-Cloud Dataflow לייצר סטטיסטיקות עסקיות מנתוני ענק בעזרת Google BigQuery לאמן, להעריך ולחזות באמצעות מודלים של למידת מכונה עם Tensorflow ו-Cloud ML להפיק סטטיסטיקות מיידיות מנתוני זרימה
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים בת חמישה קורסים

התמחות מקוונת אקסלרטיבית שנמשכת חמישה שבועות, בה המשתתפים מקבלים הכשרה מעשית בעיצוב והרכבה של מערכות עיבוד נתונים על פלטפורמת Google Cloud. באמצעות שילוב של מצגות, הדגמות ומעבדות מעשיות, המשתתפים ילמדו כיצד לעצב מערכות עיבוד נתונים, להרכיב צנרות נתונים מאפס ועד לסוף, לנתח נתונים ולבצע פונקציות של למידת מכונה.

מיומנויות נלמדות:

  • לעצב וליצור מערכות עיבוד נתונים על פלטפורמת Google Cloud
  • לנצל נתונים לא מובנים בעזרת Spark ו-API של AA ב-Cloud Dataproc
  • לעבד נתונים בקבוצות ובזרימה באמצעות יישום צנרות נתונים עם התאמה אוטומטית ב-Cloud Dataflow
  • לייצר סטטיסטיקות עסקיות מנתוני ענק בעזרת Google BigQuery
  • לאמן, להעריך ולחזות באמצעות מודלים של למידת מכונה עם Tensorflow ו-Cloud ML
  • להפיק סטטיסטיקות מיידיות מנתוני זרימה

קורס זה מיועד למפתחים מנוסים האחראים על ניהול שינויי מידע בהיקף גדול.

>> הרשמה להתמחות זו מהווה הסכמה לתנאי השירות של Qwiklabs, כפי שמפורט בשאלות הנפוצות, העומדות לרשותכם פה: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

פרויקט למידה מעשית

התמחות זו כוללת מעבדות מעשיות. עליך להיות בעל חשבון Google (תוכל להשתמש בחשבון Gmail) ולהירשם לחשבון ניסיון חינם של Google Cloud Platform. הניסיון החינמי מוגבל ל-12 חודשים או ל-$300 דולרים של קרדיט, מה שמוקדם יותר. לכן, ההתמחות שלנו מיועדת להשלמה בתוך ארבעה שבועות.

המרכיבים המעשיים הללו יאפשרו לך ליישם את המיומנויות שתרכוש במהלך השיעורים המוקלטים. הפרויקטים יכללו נושאים כמו Google BigQuery, אשר נעשה בהם שימוש והגדרה בעבודות קוד. בנוסף, תצבור ניסיון מעשי עם המונחים המוסברים בכל המודולים.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

מסד הנתונים הגדול ולמידת מכונה של Google Cloud

קורס 1: 8 שעות

4.7 (698 דירוגים)

  • להבין את מחזור חיי הנתונים בתהליכי האינטליגנציה המלאכותית על גבי Google Cloud.
  • לעצב צינורות נתונים עם Dataflow ו-Pub/Sub.
  • לנתח נתונים גדולים בקנה מידה רחב עם BigQuery.
  • להכיר אפשרויות שונות ליצירת פתרונות לומדים מכונה על גבי Google Cloud.

קורס 2: שדרוג אגמי נתונים ומחסני נתונים עם GCP - 8 שעות

4.8 (93 דירוגים)

  • להבדיל בין אגמי נתונים למחסני נתונים.
  • לחקור את מקרי השימוש של כל סוגי האחסון.
  • לנתח את תפקידו של מהנדס הנתונים.
  • לבחון מדוע יש לבצע הנדסת נתונים בסביבת ענן.

קורס 3: יצירת צינורות נתונים ב-GCP - 17 שעות

4.6 (44 דירוגים)

  • לעבור על שיטות שונות להעלאת נתונים: EL, ELT ו-ETL.
  • להפעיל Hadoop ב-Dataproc.
  • לבנות את הצינורות שלך לעיבוד נתונים עם Dataflow.
  • לנהל צינורות נתונים עם Data Fusion ו-Cloud Composer.

קורס 4: בניית מערכות ניתוח זרמים עמידות ב-GCP - 10 שעות

4.8 (35 דירוגים)

  • לפרש מקרי שימוש עבור ניתוח זרמים בזמן אמת.
  • לנהל אירועי נתונים עם Pub/Sub.
  • לכתוב צינורות זרמים ולבצע המרות.
  • לשתף פעולה בין Dataflow, BigQuery ו-Pub/Sub.

קורס 5: אנליטיקה חכמה, למידת מכונה ו-AI על GCP - 6 שעות

4.8 (41 דירוגים)

  • להבחין בין AI, IA ולמידת מכונה.
  • לנתח את השימוש ב-APIs של AI בנתונים לא מובנים.
  • להריץ פקודות של BigQuery מתוך ספרי מחברת.
  • ליצור מודלים של AI עם סינתקס SQL ב-BigQuery.

מיומנויות שתרכוש

  • קטגוריה: Big Data
  • קטגוריה: BigQuery
  • קטגוריה: Machine Learning
  • קטגוריה: Google Cloud Platform

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
  • מפתח מערכות עיבוד נתונים
  • מנתח נתונים
  • מהנדס נתונים
  • מפתח צנרות נתונים
  • מומחה ב-Google Cloud
  • מפתח למידת מכונה
  • מנהל פרויקטים בתחום הנתונים
  • מנתח עסקי
  • מפתח בינה מלאכותית
  • מומחה ב-BigQuery

עזר לך העמוד?

אני לא בטוח, יש לי שאלה
תודה! קיבלנו.