Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בהקניית יסודות הנדסת נתונים של Google,IBM

הנדסת נתונים היא אחת המקצועות הטכנולוגיים המתפתחים ביותר, כאשר הביקוש למהנדסי נתונים מיומנים עולה בהרבה על ההיצע. המטרה של הנדסת הנתונים היא להפוך נתונים איכותיים לזמינים לצורך חקר עובדות וקבלת החלטות מונחות נתונים.

מתחיליםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בהקניית יסודות הנדסת נתונים של Google,IBM

מה תלמדו

9 תחומי ידע

  • ההאקוסיסטם ומחזור חיי הנדסת הנתונים
  • Python
  • SQL ומסדי נתונים רלציוניים
  • דרישות ההכרחיות להנדסת נתונים
  • עבודה עם נתונים במספר פורמטים
  • המרת הנתונים והעמסתם למקור אחד
  • ניתוח נתונים סוציו-כלכליים באמצעות SQL
  • עבודה עם טכניקות SQL מתקדמות

מיומנויות שתרכשו

7 כישורים מעשיים

  • הבנת האקוסיסטם ומחזור חיי הנדסת הנתונים
  • מיומנויות ב-Python
  • מיומנויות ב-SQL ומסדי נתונים רלציוניים
  • ניסיון מעשי בעבודה עם כלים אמתיים ומסדי נתונים
  • ניתוח נתונים סוציו-כלכליים באמצעות SQL
  • עבודה עם טכניקות SQL מתקדמות
  • ניסיון עם MySQL, PostgresSQL, IBM Db2, PhpMyAdmin, pgAdmin, IBM Cloud, Jupyter notebooks, Watson Studio
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים של 5

הנדסת נתונים היא אחת המקצועות הטכנולוגיים המתפתחים ביותר, כאשר הביקוש למהנדסי נתונים מיומנים עולה בהרבה על ההיצע. המטרה של הנדסת הנתונים היא להפוך נתונים איכותיים לזמינים לצורך חקר עובדות וקבלת החלטות מונחות נתונים.

ההתמחות הזו מבית IBM תסייע לכל מי שמעוניין לבנות קריירה בהנדסת נתונים על ידי לימוד מיומנויות בסיסיות שחשובות להתחלה בתחום זה. אין צורך בניסיון קודם בהנדסת נתונים כדי להצליח בהתמחות הזו.

תוכן ההתמחות

  • האקוסיסטם ומחזור חיי הנדסת הנתונים
  • Python
  • SQL ומסדי נתונים רלציוניים

תלמד את הדרישות ההכרחיות להנדסת נתונים דרך סרטונים מרתקים ותרגולים מעשיים בעבודה עם כלים אמתיים ומסדי נתונים מהעולם האמיתי. תפתח את ההבנה שלך בהנדסת נתונים, תרכוש מיומנויות שניתן ליישם ישירות בקריירה בתחום הנתונים, ותבנה את הבסיס לקריירת הנדסת נתונים שלך.

לאחר סיום מוצלח של הקורסים הללו, תהיה לך את הידע המעשי והניסיון כדי לעמיק יותר בהנדסת נתונים ולעבוד על פרויקטים מתקדמים יותר בתחום.

פרויקט למידה מעשית

כל הקורסים בהתמחות כוללים מספר מעבדות תרגול ומשימות כדי לעזור לך לרכוש ניסיון ומיומנויות מעשיות.

הפרויקטים נעים מעבודה עם נתונים במספר פורמטים ועד המרת הנתונים והעמסתם למקור אחד, תוך ניתוח נתונים סוציו-כלכליים באמצעות SQL ועבודה עם טכניקות SQL מתקדמות.

תעבוד באופן מעשי עם מגוון מסדי נתונים וכלים מהעולם האמיתי, כולל:

  • MySQL
  • PostgresSQL
  • IBM Db2
  • PhpMyAdmin
  • pgAdmin
  • IBM Cloud
  • Python
  • Jupyter notebooks
  • Watson Studio
§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

מבוא להנדסת נתונים

קורס 1 • 13 שעות • 4.7 (2,711 דירוגים)

פרטי הקורס

  • מגוון הכישורים הבסיסיים הנדרשים לתפקיד הכניסה בהנדסת נתונים.
  • דיון בשלב ובמושגים השונים במחזור חיי הנדסת הנתונים.
  • תיאור טכנולוגיות הנדסת נתונים כמו מסדי נתונים יחסיים, מאגרי נתונים NoSQL ומנועי נתונים גדולים.
  • סיכום מושגים על אבטחת נתונים, ניהול והקפדה.

כישורים שתרכשו

  • מדעי הנתונים
  • ניתוח נתונים
  • תכנות פייתון
  • נומפי
  • פנדס

פייתון עבור מדעי הנתונים, AI ופיתוח

קורס 2 • 25 שעות • 4.6 (38,067 דירוגים)

פרטי הקורס

  • ללמוד פייתון - שפת התכנות הפופולרית ביותר עבור מדעי הנתונים ופיתוח תוכנה.
  • ליישם לוגיקת תכנות פייתון: משתנים, מבני נתונים, התפצלויות, לולאות, פונקציות, אובייקטים ומחלקות.
  • להדגים בקיאות בשימוש בספריות פייתון כמו פנדס ונומפי, ולפתח קוד באמצעות Jupyter Notebooks.
  • להשיג נתונים מתוך האינטרנט בעזרת APIs ובספריות פייתון כמו Beautiful Soup.

כישורים שתרכשו

  • תכנות פייתון
  • הנדסת מידע
  • חילוץ, טרנספורמציה וטענה (ETL)
  • מהנדס נתונים
  • גריפת נתונים מהאינטרנט

פרויקט פייתון להנדסת נתונים

קורס 3 • 9 שעות • 4.6 (665 דירוגים)

פרטי הקורס

  • להדגים את כישוריכם בפייתון בעבודת נתונים.
  • ליישם גריפת נתונים מהאינטרנט ולהשתמש ב-APIs לחילוץ נתונים עם פייתון.
  • להיות מהנדס נתונים שעובד על פרויקט אמיתי כדי לחלץ, לטרנספורם ולטעון נתונים.
  • לנצל Jupyter Notebooks ו-IDEs להשלמת הפרויקט שלכם.

כישורים שתרכשו

  • תכנות פייתון
  • מסדי נתונים בענן
  • מערכת ניהול מסדי נתונים יחסיים (RDBMS)
  • SQL
  • Jupyter Notebooks

מבוא למסדי נתונים יחסיים (RDBMS)

קורס 4 • 15 שעות • 4.6 (586 דירוגים)

פרטי הקורס

  • לתאר נתונים, מסדי נתונים, מסדי נתונים יחסיים ומסדי נתונים בענן.
  • לתאר מודלים של מידע ונתונים, מסדי נתונים יחסיים ומושגים במודל יחסיים (כולל סכמות וטבלאות).
  • להסביר תרשים קשרים ישותיים ולעצב מסד נתונים relational עבור שימוש ספציפי.
  • לפתח ידע מעשי על סביבות DBMS פופולריות כולל MySQL, PostgreSQL ו-IBM DB2.

כישורים שתרכשו

  • מדעי הנתונים
  • מסדי נתונים (DBMS)
  • הנדסת מידע
  • SQL
  • NoSQL

מסדי נתונים ו-SQL למדעי הנתונים עם פייתון

קורס 5 • 20 שעות • 4.7 (20,414 דירוגים)

פרטי הקורס

  • לנתח נתונים בתוך מסד נתונים בעזרת SQL ופייתון.
  • ליצור מסד נתונים relational ולעבוד עם מספר טבלאות באמצעות פקודות DDL.
  • לבנות שאילתות SQL ברמה בסיסית עד בינונית עם פקודות DML.
  • לנקות שאילתות חזקות יותר עם טכניקות SQL מתקדמות כמו Views, Transactions, Stored Procedures, ו-Joins.

כישורים שתרכשו

  • עיצוב מסדי נתונים (DB)
  • Postgresql
  • מערכת ניהול מסדי נתונים יחסיים (RDBMS)
  • ארכיטקטורת מסדי נתונים
  • MySQL

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.