מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←Coursera · סדרה של 4 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ביסודות מדע הנתונים של Google
ההתמחות הזו מפרטת את מדעי הנתונים ומחנכת את הלומדים על המיומנויות, הטכניקות והעקרונות המרכזיים של התחום.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 4 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
רמה
מתחילים
מסגרת
סדרה של 4 קורסים
מה תלמדו
✓
עקרונות בסיסיים כמו קטגוריות אנליטיות
✓
תהליך הסטנדרט הבין-תעשייתי לכריית נתונים
✓
דיאגנוסטיקה של נתונים
✓
השוואה בין מדעי הנתונים לטכניקות סטטיסטיות קלאסיות
✓
סקירה של הטכניקות הנפוצות ביותר במדעי הנתונים:
✓
ניתוח נתונים
✓
מודלים סטטיסטיים
✓
הנדסת נתונים
✓
מניפולציה של נתונים בקנה מידה רחב (ביג דאטה)
✓
אלגוריתמים לכריית נתונים
✓
איכות נתונים
✓
תיקון ופעולות שמירה על עקביות
מיומנויות שתרכשו
עקרונות בסיסיים כמו קטגוריות אנליטיות
תהליך הסטנדרט הבין-תעשייתי לכריית נתונים
דיאגנוסטיקה של נתונים
השוואה בין מדעי הנתונים לטכניקות סטטיסטיות קלאסיות
ניתוח נתונים
מודלים סטטיסטיים
הנדסת נתונים
מניפולציה של נתונים בקנה מידה רחב (ביג דאטה)
אלגוריתמים לכריית נתונים
איכות נתונים
תיקון ופעולות שמירה על עקביות
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת 4 חלקים
ההתמחות הזו מפרטת את מדעי הנתונים ומחנכת את הלומדים על המיומנויות, הטכניקות והעקרונות המרכזיים של התחום.
תוכן הקורס
- עקרונות בסיסיים כמו קטגוריות אנליטיות
- תהליך הסטנדרט הבין-תעשייתי לכריית נתונים
- דיאגנוסטיקה של נתונים
- השוואה בין מדעי הנתונים לטכניקות סטטיסטיות קלאסיות
- סקירה של הטכניקות הנפוצות ביותר במדעי הנתונים:
- ניתוח נתונים
- מודלים סטטיסטיים
- הנדסת נתונים
- מניפולציה של נתונים בקנה מידה רחב (ביג דאטה)
- אלגוריתמים לכריית נתונים
- איכות נתונים
- תיקון ופעולות שמירה על עקביות
פרויקט למידה יישומית
בהתמחות זו יש משימה סיכומית בקורס הרביעי, שמאפשרת לסטודנטים ליישם את מה שלמדו על מדעי הנתונים בסcenario עסקי מעשי. משימה זו דורשת מהסטודנטים להעריך סcenario עסקי ולאחר מכן לבחור את הגישה האנליטית הטובה ביותר לפתרון הבעיה העסקית המדוברת.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
מבוא לחשיבה אנליטית, מדע נתונים ומחקר נתונים
קורס 1
משך: 7 שעות
דירוג: 4.2 (137 דירוגים)
מה תלמד
- הידע והכישורים הנדרשים לעבודה בתחום מדע הנתונים
- כיצד מדע הנתונים משמש לפתרון בעיות עסקיות
- היתרונות של שימוש בתהליך הסטנדרט הצולב לתהליך כריית נתונים (CRISP-DM)
מיומנויות שתפתח
- ניתוח נתונים סביבתיים
- תיעוד נתונים
- נתונים גיאופיזיקליים
- כריית נתונים
מודליזציה חזויה, התאמת מודלים וניתוח רגרסיה
קורס 2
משך: 4 שעות
דירוג: 4.4 (60 דירוגים)
מה תלמד
- יישום המודלי החזוי בעבודות מקצועיות ואקדמיות
- יישומים של ניתוח סיווג: עצי החלטה
- יישומים של ניתוח רגרסיה (אוניברסלית ולוגיסטית)
ניתוח אשכולות, כריית אסוציאציות והערכות מודלים
קורס 3
משך: 3 שעות
דירוג: 4.5 (41 דירוגים)
מה תלמד
- ניתוח אשכולות וסיגמנטציה
- סינון שיתופי וניתוח סל קניות
- יישומים של מודלים לחיזוי מסוג סיווג ורגרסיה
עיבוד שפה טבעית ומשימת סיום
קורס 4
משך: 4 שעות
דירוג: 4.4 (36 דירוגים)
מה תלמד
- יישומים של עיבוד שפה טבעית
- עקרונות בסיסיים של ניתוח מדיה חברתית
- מגמות ויכולות עתידיות במדע הנתונים
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ביסודות מדע הנתונים של Google
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
- אנליסט נתונים
- מדען נתונים
- מהנדס נתונים
- מומחה ביג דאטה
- מנתח מערכות
- מפתח אלגוריתמים
- מנהל פרויקטים בתחום הנתונים
- יועץ בתחום מדעי הנתונים
- חוקר בתחום הסטטיסטיקה והנתונים