סדרה של 5 קורסים
לא נדרש ידע מוקדם
בזמן שלך
ללא סיכונים מיותרים
פיתוח יישומים בתחום מדעי הנתונים בצורה מהירה ויעילה דורש הבנה מעמיקה של איך ניתן לארגן נתונים במחשב וכיצד לבצע פעולות כמו מיון, חיפוש ואינדוקס בצורה אפקטיבית. הקורס הזה ילמד את העקרונות של מבני נתונים ואלגוריתמים עם דגש על יישומים במדעי הנתונים.
התמחות זו מיועדת ללומדים שמעוניינים בתכנות יישומים שמעבדים כמויות גדולות של נתונים (אין צורך במומחיות במדעי הנתונים), ומכירים את היסודות של תכנות בפייתון.
התמחות זו ניתנת ללמידה כזכות אקדמית כחלק מתארים של מאסטר במדעי הנתונים או מאסטר במדעי המחשב המוצעים על ידי CU Boulder בפלטפורמת קורסרה.
לומדים יפתרו בעיות מבני נתונים על ידי אנליזת ועיצוב אלגוריתמים לחיפוש, מיון ואינדוקס; יצירת עצים וגרפים; וטיפול באי-נגישות. הקורסים כוללים גם בעיות תכנון אלגוריתמים, כמו גם הזדמנויות לתכנת מבני נתונים/אלגוריתמים בשפת התכנות פייתון.
משך: 35 שעות
דירוג: 4.7 (354 דירוגים)
מה תלמד:
מיומנויות שתרכוש:
משך: 34 שעות
דירוג: 4.7 (104 דירוגים)
מה תלמד:
מיומנויות שתרכוש:
משך: 37 שעות
דירוג: 4.6 (125 דירוגים)
מה תלמד:
מיומנויות שתרכוש:
משך: 48 שעות
דירוג: 4.9 (31 דירוגים)
מה תלמד:
מיומנויות שתרכוש:
משך: 44 שעות
דירוג: 4.4 (15 דירוגים)
מה תלמד: