קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ביסודות של מבני נתונים ואלגוריתמים של University of Colorado Boulder

הקורס מקנה ידע בסיסי במבני נתונים ואלגוריתמים, מתאים למקצועות כמו פיתוח תוכנה, ניתוח נתונים והנדסת תוכנה. מסייע בהבנת עקרונות תכנותיים חשובים ובשיפור כישורים טכניים.
קורס אונליין - תעודה מקצועית מוסמכת ביסודות של מבני נתונים ואלגוריתמים של University of Colorado Boulder

התמחות מקצועית

סדרה של 5 קורסים

מתקדמים

לא נדרש ידע מוקדם

זמן להשלמת הקורס

בזמן שלך

7 ימי ניסיון חינם

ללא סיכונים מיותרים

כישורים שתרכשו בקורס

  • הבנה מעמיקה של ארגון נתונים במחשב
  • ביצוע פעולות מיון, חיפוש ואינדוקס בצורה אפקטיבית
  • הכרת מבני נתונים: מערכים, טבלאות חישוב, ערימות, עצים וגרפים
  • פיתוח אלגוריתמים: מיון, חיפוש, מסלולים קצרים ואלגוריתמים של מעבר
  • פתרון בעיות מבני נתונים באמצעות אנליזת ועיצוב אלגוריתמים
  • יצירת עצים וגרפים
  • טיפול באי-נגישות
  • תכנות מבני נתונים ואלגוריתמים בשפת פייתון

מה תלמדו בקורס​

  • מבני נתונים: מערכים, טבלאות חישוב, ערימות, עצים וגרפים
  • אלגוריתמים: מיון, חיפוש, מסלולים קצרים ואלגוריתמים של מעבר

המקצועות שאליהם הקורס מתאים

  • מפתח יישומים בתחום מדעי הנתונים
  • מתכנת פייתון
  • מנתח נתונים
  • מהנדס תוכנה
  • מפתח אלגוריתמים
  • מומחה למבני נתונים
  • מפתח מערכות מידע
  • מהנדס נתונים
  • מפתח תוכנה לעיבוד נתונים
  • חוקר בתחום מדעי הנתונים

התמחות – סדרת קורסים של 5 חלקים

פיתוח יישומים בתחום מדעי הנתונים בצורה מהירה ויעילה דורש הבנה מעמיקה של איך ניתן לארגן נתונים במחשב וכיצד לבצע פעולות כמו מיון, חיפוש ואינדוקס בצורה אפקטיבית. הקורס הזה ילמד את העקרונות של מבני נתונים ואלגוריתמים עם דגש על יישומים במדעי הנתונים.

התמחות זו מיועדת ללומדים שמעוניינים בתכנות יישומים שמעבדים כמויות גדולות של נתונים (אין צורך במומחיות במדעי הנתונים), ומכירים את היסודות של תכנות בפייתון.

נושאים נלמדים:

  • מבני נתונים: מערכים, טבלאות חישוב, ערימות, עצים וגרפים
  • אלגוריתמים: מיון, חיפוש, מסלולים קצרים ואלגוריתמים של מעבר

התמחות זו ניתנת ללמידה כזכות אקדמית כחלק מתארים של מאסטר במדעי הנתונים או מאסטר במדעי המחשב המוצעים על ידי CU Boulder בפלטפורמת קורסרה.

לינקים לתארים:

פרויקט למידה יישומית

לומדים יפתרו בעיות מבני נתונים על ידי אנליזת ועיצוב אלגוריתמים לחיפוש, מיון ואינדוקס; יצירת עצים וגרפים; וטיפול באי-נגישות. הקורסים כוללים גם בעיות תכנון אלגוריתמים, כמו גם הזדמנויות לתכנת מבני נתונים/אלגוריתמים בשפת התכנות פייתון.

תוכן העניינים של הקורס

קורסים באלגוריתמים ומבני נתונים

קורס 1: אלגוריתמים לחיפוש, מיון ואינדוקס

משך: 35 שעות

דירוג: 4.7 (354 דירוגים)

מה תלמד:

  • הסבר על מושגים בסיסיים בחיפוש ומיון אלגוריתמים
  • תיאור מבני נתונים של ערימות וניתוח רכיבי ערימה
  • עיצוב אלגוריתמים בסיסיים ליישום מיון ופונקציות גיבוב

מיומנויות שתרכוש:

  • עיצוב אלגוריתמים
  • תכנות פייתון
  • עיצוב מבני נתונים
  • ניתוח אלגוריתמים
  • אלגוריתמים של גרפים

קורס 2: עצים וגרפים: יסודות

משך: 34 שעות

דירוג: 4.7 (104 דירוגים)

מה תלמד:

  • הגדרת מבני נתונים של עצים בסיסיים
  • ביצוע חצאים ויצירת גרפים בתוך מבנה עץ חיפוש בינארי
  • תיאור רכיבים מחוברים חזק בגרפים

מיומנויות שתרכוש:

  • עיצוב אלגוריתמים
  • תכנות פייתון
  • עיצוב מבני נתונים
  • טבלאות גיבול
  • ניתוח אלגוריתמים

קורס 3: תכנות דינמי, אלגוריתמים greedy

משך: 37 שעות

דירוג: 4.6 (125 דירוגים)

מה תלמד:

  • תיאור טכניקות בסיסיות לעיצוב אלגוריתמים
  • יצירת אלגוריתמים של חלוקה וכיבוש, תכנות דינמי ואלגוריתמים greedy
  • הבנת בעיות בלתי ניתנות לפתרון, P מול NP

מיומנויות שתרכוש:

  • עיצוב אלגוריתמים
  • תכנות פייתון
  • עיצוב מבני נתונים
  • בעיות בלתי ניתנות לפתרון
  • ניתוח אלגוריתמים

קורס 4: אלגוריתמים של קירוב ותכנות ליניארי

משך: 48 שעות

דירוג: 4.9 (31 דירוגים)

מה תלמד:

  • ניסוח בעיות תכנות ליניארי וכולל
  • פיתוח הבנה בסיסית כיצד בעיות תכנות ליניארי נפתרות
  • הבנת כיצד אלגוריתמים של קירוב מחשבים פתרונות

מיומנויות שתרכוש:

  • RSA (מערכת הצפנה)
  • אלגוריתמים קוונטיים
  • הצפנה עם מפתח ציבורי

קורס 5: מבני נתונים מתקדמים, RSA ואלגוריתמים קוונטיים

משך: 44 שעות

דירוג: 4.4 (15 דירוגים)

מה תלמד:

  • חקר מושגים בסיסיים בתיאוריה של מספרים לבניית מערכת ההצפנה RSA
  • בדיקת יסודות חישוב קוונטי

מה זה קורסרה?

תעודה של קורסרה

איך נרשמים ב-2 דקות לקורסרה

איך מכניסים את התעודה של קורסרה ללינקד-אין​