★
למי הקורס מתאים
4 מסלולי קריירה
- למד מיומנויות מבוקשות ממומחים באוניברסיטה ובתעשייה
- שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
- פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
- הפק תעודת הסמכה מקצועית מגוגל קלאוד
Coursera · סדרה של 5 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה ב-Google Cloud
בהרשמה להתמחות זו, אתה מסכים לתנאי השימוש של Qwiklabs כפי שמוצג בשאלות נפוצות שנמצאות בכתובת: https://qwiklabs.com/terms_of_service.
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
למד מיומנויות מבוקשות ממומחים באוניברסיטה ובתעשייה
שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
הפק תעודת הסמכה מקצועית מגוגל קלאוד
▶
מה תלמדו
4 תחומי ידע
- שימוש ב-Vertex AI AutoML וב-BigQuery ML לבניית, אימון ופריסת מודלים של למידת מכונה
- יישום מודלים של למידת מכונה באמצעות Keras ו-TensorFlow 2.x
- יישום שיטות מומלצות ללמידת מכונה בארגון
- תיאור כיצד לבצע ניתוח נתונים חקירתי ולשפר את איכות הנתונים
✓
מיומנויות שתרכשו
5 כישורים מעשיים
- טלנרפלואו
- למידת מכונה
- הנדסת תכונות
- מחשוב ענן
- Vertex AI
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת 5 קורסים
מה זה למידת מכונה, ואילו בעיות היא יכולה לפתור?
- איך אפשר לבנות, לאמן ולהשיק מודלים של למידת מכונה על סקאלה מבלי לכתוב אפילו שורת קוד אחת?
- מתי כדאי להשתמש בלמידת מכונה אוטומטית או באימון מותאם אישית?
מה תלמד בקורס?
- לבנות מודלים של Vertex AI AutoML מבלי לכתוב אפילו שורת קוד אחת.
- לבנות מודלים של BigQuery ML תוך ידע בסיסי ב-SQL.
- ליצור משרות אימון מותאמות אישית ב-Vertex AI שתוכל להפעיל באמצעות קונטיינרים (עם ידע בסיסי ב-Docker).
- להשתמש ב-Feature Store לניהול נתונים ולהתנהלות סביבתית.
- ליישם הנדסת תכונות לשיפור המודלים.
- לקבוע את אפשרויות עיבוד המידע המתאימות למקרה השימוש שלך.
- להשתמש ב-VERTEX VIZIER לכיוונון היפרמטרים כדי לשלב את התמהיל הנכון של פרמטרים שמניב מודלים מדויקים ומוכללים.
- להבין את התיאוריה לצורך פתרון סוגים ספציפיים של בעיות במידת מכונה.
- לכתוב מודלים מפוזרים שמתרחבים ב-TensorFlow.
- לנצל את השיטות הטובות ביותר ליישום למידת מכונה על פלטפורמת Google Cloud.
תנאי השימוש
בהרשמה להתמחות זו, אתה מסכים לתנאי השימוש של Qwiklabs כפי שמוצג בשאלות נפוצות שנמצאות בכתובת: https://qwiklabs.com/terms_of_service.
פרויקט למידה מעשית
בהתמחות זו קיימת שילוב של מעבדות מעשיות באמצעות פלטפורמת Qwiklabs שלנו. מרכיבים מעשיים אלה יאפשרו לך ליישם את המיומנויות שלמדת בהרצאות הווידיאו. הפרויקטים יכללו נושאים כמו מוצרי Google Cloud Platform, אשר נעשים בהם שימוש בהתאם להגדרות ב-Qwiklabs. ניתן לצפות לרכוש ניסיון מעשי עם המושגים המוסברים במהלך המודולים.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
איך גוגל עושה למידת מכונה
קורס 1 • 11 שעות • 4.6 (7,260 ביקורות)
פרטי הקורס
- להסביר מהו פלטפורמת Vertex AI ואיך משתמשים בה כדי לבנות, לאמן ולהשיק מודלים אוטומטיים של למידת מכונה במהירות, ללא צורך בכתיבת קוד.
- לתאר את השיטות הטובות ביותר למימוש למידת מכונה בענן של גוגל.
- לנצל את הכלים והסביבה של גוגל קלאוד כדי לבצע למידת מכונה.
- לנסח את השיטות המומלצות עבור AI אחראי.
הכנה ללמידת מכונה
קורס 2 • 14 שעות • 4.6 (4,294 ביקורות)
פרטי הקורס
- להסביר איך לשפר את איכות הנתונים ולבצע ניתוח נתונים חקרני.
- לבנות ולאמן מודלים אוטומטיים של למידת מכונה באמצעות Vertex AI ו-BigQuery ML.
- לבצע אופטימיזציה והערכה של מודלים באמצעות פונקציות אובדן ומדדי ביצוע.
- ליצור מערכות נתונים לאימון, הערכה ובדיקות החוזרות על עצמן וניתנות להרחבה.
מיומנויות שתשיגו:
- קטגוריה: למידה כוללנית
- קטגוריה: BigQuery
- קטגוריה: ממשקי תכנות יישומים (API)
- קטגוריה: לימוד מכונה
- קטגוריה: פלטפורמת גוגל קלאוד
TensorFlow בגוגל קלאוד
קורס 3 • 13 שעות • 4.4 (2,769 ביקורות)
פרטי הקורס
- לעצב ולבנות צינור נתוני קלט עבור TensorFlow.
- להשתמש בספריית tf.data כדי למניפולציה נתונים בסטי נתונים גדולים.
- להשתמש בממשקי Keras Sequential ו-Functional ליצירת מודלים פשוטים ומתקדמים.
- לאמן, להשיק ולהפוך מודלי למידת מכונה לפעולה בקנה מידה עם Vertex AI.
מיומנויות שתשיגו:
- קטגוריה: TensorFlow
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: מחשוב בענן
הנדסת תכונות
קורס 4 • 8 שעות • 4.5 (1,763 ביקורות)
פרטי הקורס
- להסביר מהו מאגר תכונות של Vertex AI ולהשוות את ההיבטים המרכזיים הנדרשים עבור תכונה טובה.
- לבצע הנדסת תכונות באמצעות BigQuery ML, Keras ו-TensorFlow.
- לדון כיצד ל preprocess ולחקור תכונות עם Dataflow ו-Dataprep.
- להשתמש ב-tf.Transform.
מיומנויות שתשיגו:
- קטגוריה: TensorFlow
- קטגוריה: תכנות פייתון
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: Keras
- קטגוריה: בניית צינור נתוני קלט
למידת מכונה בארגון
קורס 5 • 19 שעות • 4.6 (1,465 ביקורות)
פרטי הקורס
- להסביר ניהול נתונים, ממשלה ואפשרויות Preprocessing.
- לזהות מתי להשתמש ב-Vertex AutoML, BigQuery ML, ואימון מותאם אישית.
- ליישם את Vertex Vizier לכיוון היפרפרמטרים.
- להסביר איך ליצור תחזיות בקבוצות ובאינטרנט, לקבוע ניהול מודל וליצור צינורות באמצעות Vertex AI.
מיומנויות שתשיגו:
- קטגוריה: TensorFlow
- קטגוריה: BigQuery
- קטגוריה: למידת מכונה
- קטגוריה: ניקוי נתונים
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה ב-Google Cloud
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.