קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה של IBM

קורסים בלמידת מכונה

קורס 1: ניתוח נתונים חוקר

משך: 14 שעות
דירוג: 4.6 (1,876 דירוגים)

מה תלמדו

• איסוף נתונים ממקורות שונים: SQL, NoSQL, APIs, ענן
• טכניקות בחירת תכונות והנדסת תכונות
• טיפול בתכונות קטגוריאליות ובעלות סדר
• גילוי וטיפול במצבים קיצוניים
• הבנת חשיבות הקנה תכונה ויישום טכניקות קנה שונות

כישורים שתרכשו

• אינטליגנציה מלאכותית (AI)
• למידת מכונה
• הנדסת תכונות
• בדיקות השערות סטטיסטיות
• ניתוח נתונים חוקר

קורס 2: למידת מכונה מפוקחת: רגרסיה

משך: 20 שעות
דירוג: 4.7 (584 דירוגים)

מה תלמדו

• אימון מודלים של רגרסיה לחיזוי תוצאות רציפות
• שימוש במדדי שגיאה להשוואת מודלים
• שיטות עבודה מומלצות: חלוקות לאימון ובדיקות, טכניקות רגולציה

כישורים שתרכשו

• רגרסיה ליניארית
• אלגוריתמים של למידת מכונה (ML)
• רגולציית רגרסיה: Ridge, LASSO

קורס 3: למידת מכונה מפוקחת: סיווג

משך: 24 שעות
דירוג: 4.8 (354 דירוגים)

מה תלמדו

• אימון מודלים ניבויים לסיווג תוצאות קטגוריאליות
• שיטות עבודה מומלצות עבור סיווג
• טיפול בקבוצות נתונים עם מחלקות בלתי מאוזנות

כישורים שתרכשו

• למידה מאוחדת
• אלגוריתמים של סיווג
• עץ החלטה

קורס 4: למידת מכונה בלתי מפוקחת

משך: 23 שעות
דירוג: 4.7 (258 דירוגים)

מה תלמדו

• מציאת תובנות מנתונים ללא יעד
• אלגוריתמים של קיבוץ והפחתת ממד
• שיטות עבודה מומלצות עבור למידה בלתי מפוקחת

כישורים שתרכשו

• ניתוח קיבוצים
• הפחתת ממד
• קיבוץ K Means