Coursera · סדרה של 4 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה של IBM

מיומנויות בלמידת מכונה הופכות לחשובות יותר ויותר בשוק העבודה המודרני. בשנת 2019, המהנדס בלמידת מכונה היה המדורג במקום הראשון בארצות הברית, עם גידול של 344% בהזדמנויות תעסוקה בתחום בין השנים 2015 ל-2018, ושכר הבסיס הממוצע של 146,085 דולר.

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 4 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה של IBM
▶

מה תלמדו

3 תחומי ידע

  • לזהות את הפוטנציאל של אלגוריתמים בלמידת מכונה ובינה מלאכותית במצבים עסקיים שונים.
  • להבחין מתי להשתמש בלמידת מכונה כדי להסביר התנהגויות ומתי לחזות תוצאות עתידיות.
  • להעריך את המודלים שלכם בלמידת מכונה ולשפר את הכישורים בשיטות עבודה מומלצות.
✓

מיומנויות שתרכשו

6 כישורים מעשיים

  • לזהות את הפוטנציאל של אלגוריתמים בלמידת מכונה ובינה מלאכותית במצבים עסקיים שונים.
  • להבחין מתי להשתמש בלמידת מכונה כדי להסביר התנהגויות ומתי לחזות תוצאות עתידיות.
  • להעריך את המודלים שלכם בלמידת מכונה ולשפר את הכישורים בשיטות עבודה מומלצות.
  • לפתח מיומנויות אנליטיות בתחום הלמידה של מכונה.
  • לתקשר תובנות באמצעות כישורי ניתוח נתונים.
  • להכין מצגת סופית כדי לתקשר את התובנות עם עמיתים.
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים בת ארבעה חלקים

מיומנויות בלמידת מכונה הופכות לחשובות יותר ויותר בשוק העבודה המודרני. בשנת 2019, המהנדס בלמידת מכונה היה המדורג במקום הראשון בארצות הברית, עם גידול של 344% בהזדמנויות תעסוקה בתחום בין השנים 2015 ל-2018, ושכר הבסיס הממוצע של 146,085 דולר.

סדרת הקורסים בת ארבעה חלקים תסייע לכם לרכוש את המיומנויות הבסיסיות להצלחה בקריירה המבוקשת בתחום הלמידה והמדע של נתונים. לאחר סיום התוכנית, תוכלו:

  • לזהות את הפוטנציאל של אלגוריתמים בלמידת מכונה ובינה מלאכותית במצבים עסקיים שונים.
  • להבחין מתי להשתמש בלמידת מכונה כדי להסביר התנהגויות ומתי לחזות תוצאות עתידיות.
  • להעריך את המודלים שלכם בלמידת מכונה ולשפר את הכישורים בשיטות עבודה מומלצות.

בסיום התוכנית, תפתחו מיומנויות ממשיות בתחום הלמידה של מכונה לשימוש בעבודתכם או בחיפוש העבודה, וגם תיק עבודות של פרויקטים שמוכיחים את המומחיות שלכם. בנוסף, תקבלו תעודה מ-Coursera ותווית IBM כדי לשתף את הישגיכם עם הרשת שלכם ועם מעסיקים פוטנציאליים.

פרויקט למידת יישומית

במהלך התוכנית, תבצעו פרויקטים מעשיים שנועדו לפתח את הכישורים האנליטיים ואת המיומנויות בלמידת מכונה שלכם. תסבירו את התובנות שלכם מכל פרויקט באמצעות כישורי ניתוח נתונים, כולל הכנה של מצגת סופית כדי לתקשר את התובנות עם עמיתים בתחום הלמידה של מכונה.

מומלץ לאסוף את הפרויקטים שהשלמתם לתוך תיק פעיל באינטרנט שמציג את הכישורים שנלמדו בהתמחות זו.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

קורסים בלמידת מכונה

קורס 1: ניתוח נתונים חוקר

משך: 14 שעות
דירוג: 4.6 (1,876 דירוגים)

מה תלמדו

  • איסוף נתונים ממקורות שונים: SQL, NoSQL, APIs, ענן
  • טכניקות בחירת תכונות והנדסת תכונות
  • טיפול בתכונות קטגוריאליות ובעלות סדר
  • גילוי וטיפול במצבים קיצוניים
  • הבנת חשיבות הקנה תכונה ויישום טכניקות קנה שונות

כישורים שתרכשו

  • אינטליגנציה מלאכותית (AI)
  • למידת מכונה
  • הנדסת תכונות
  • בדיקות השערות סטטיסטיות
  • ניתוח נתונים חוקר

קורס 2: למידת מכונה מפוקחת: רגרסיה

משך: 20 שעות
דירוג: 4.7 (584 דירוגים)

מה תלמדו

  • אימון מודלים של רגרסיה לחיזוי תוצאות רציפות
  • שימוש במדדי שגיאה להשוואת מודלים
  • שיטות עבודה מומלצות: חלוקות לאימון ובדיקות, טכניקות רגולציה

כישורים שתרכשו

  • רגרסיה ליניארית
  • אלגוריתמים של למידת מכונה (ML)
  • רגולציית רגרסיה: Ridge, LASSO

קורס 3: למידת מכונה מפוקחת: סיווג

משך: 24 שעות
דירוג: 4.8 (354 דירוגים)

מה תלמדו

  • אימון מודלים ניבויים לסיווג תוצאות קטגוריאליות
  • שיטות עבודה מומלצות עבור סיווג
  • טיפול בקבוצות נתונים עם מחלקות בלתי מאוזנות

כישורים שתרכשו

  • למידה מאוחדת
  • אלגוריתמים של סיווג
  • עץ החלטה

קורס 4: למידת מכונה בלתי מפוקחת

משך: 23 שעות
דירוג: 4.7 (258 דירוגים)

מה תלמדו

  • מציאת תובנות מנתונים ללא יעד
  • אלגוריתמים של קיבוץ והפחתת ממד
  • שיטות עבודה מומלצות עבור למידה בלתי מפוקחת

כישורים שתרכשו

  • ניתוח קיבוצים
  • הפחתת ממד
  • קיבוץ K Means

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.

להמשיך ללמוד:

מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במערכות מידע של Google קרא מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-AWS Fundamentals של Amazon Web Services קרא מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בניתוח נתונים מתקדם של Google קרא