▶
מה תלמדו
11 תחומי ידע
- למידה מונחית
- שיטות רשת
- ניתוח רגרסיה
- למידה בלתי מונחית
- רשתות עצביות
- סיווג תמונות
- חילוץ תכונות נתונים
- אופטימיזציה של מודלים
Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה יישומית של Google
התמחות זו מיועדת לסטודנטים לתואר שני המעוניינים לפתח כישורי למידת מכונה מעשיים שיכולים להיות מיושמים בתחומים שונים. במהלך שלושה קורסים מקיפים, ייחקרו טכניקות מרכזיות כגון:
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
✓
מיומנויות שתרכשו
14 כישורים מעשיים
- כישורי למידת מכונה מעשיים
- למידה מונחית
- שיטות רשת
- ניתוח רגרסיה
- למידה בלתי מונחית
- רשתות עצביות
- סיווג תמונות
- חילוץ תכונות נתונים
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
מיקוד - סדרת 3 קורסים
התמחות זו מיועדת לסטודנטים לתואר שני המעוניינים לפתח כישורי למידת מכונה מעשיים שיכולים להיות מיושמים בתחומים שונים. במהלך שלושה קורסים מקיפים, ייחקרו טכניקות מרכזיות כגון:
- למידה מונחית
- שיטות רשת
- ניתוח רגרסיה
- למידה בלתי מונחית
- רשתות עצביות
הקורסים מדגישים למידה מעשית, ומספקים הזדמנות ליישם למידת מכונה בבעיות מעשיות כמו:
- סיווג תמונות
- חילוץ תכונות נתונים
- אופטימיזציה של מודלים
תתעמקו בנושאים מתקדמים כמו:
- רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNN)
- למידת חיזוק
- ניתוח אפריורי
בסוף ההתמחות, תהיו מצוידים היטב להתמודד עם אתגרים מורכבים בלמידת מכונה בתחומים כמו ראייה ממוחשבת ועיבוד נתונים, מה שהופך אתכם לנכס יקר ערך בתעשיות הזקוקות למודלים חיזוי מתקדמים.
פרויקט למידה מעשית
בהתמחות זו, הלומדים יעבדו על פרויקטים בעולם האמיתי, כמו חיזוי שיעורי התאבדות באמצעות מערכות נתונים מקאגל. על ידי יישום טכניקות למידת מכונה, הלומדים יקליטו נתונים, יזהו תכונות חשובות ויפתחו מודלים חיזוי.
הם יעבדו על אתגרים מורכבים, כמו לקבוע אם להשתמש במודלי סיווג או רגרסיה, ולכייל את אלגוריתמי למידת המכונה כדי למצוא מתודולוגיות חזקות בין משתנים.
באמצעות כלים כמו Jupyter Notebook ו-PyTorch, הלומדים יקנו ניסיון מעשי, ויצרו אב טיפוס פונקציונלי המפ حل בעיות אמיתיות המונעות נתונים.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
למידת מכונה מעשית: טכניקות ויישומים
קורס 1
19 שעות
מה תלמד
- להבין וליישם טכניקות למידת מכונה במשימות ראיה ממוחשבת, כולל זיהוי תמונות וזיהוי אובייקטים.
- לנתח תכונות נתונים ולהעריך את ביצועי מודלים של למידת מכונה בעזרת מדדים וטכניקות הערכה מתאימות.
- להחיל שיטות קדם עיבוד נתונים לשם ניקוי, המרה והכנת נתונים לאימון מודל למידת מכונה בצורה אפקטיבית.
- ליישם ולבצע אופטימיזציה של אלגוריתמים ללמידה מפוקחת למשימות של סיווג ורגרסיה.
מיומנויות שתרכוש
- קדם עיבוד נתונים
- הנדסת תכונות
- למידה מפוקחת
- יישום מעשי
- הערכת מודלים
שיטות מתקדמות ביישומי למידת מכונה
קורס 2
19 שעות
מה תלמד
- להבין ולהחיל שיטות אנסמבל לשיפור דיוק ועמידות המודל על ידי שילוב של מספר אלגוריתמים ללמידה.
- לחקור טכניקות רגרסיה מתקדמות לניבוי תוצאות רציפות ולמודל קשרים מורכבים בנתונים.
- להחיל אלגוריתמים של למידה בלתי מפוקחת לקלאסטרינג, צמצום ממדיות וזיהוי תבניות בנתונים ללא תגיות.
- להבין וליישם טכניקות של למידה מבוססת חיזוק וניתוח אפיורי לקבלת החלטות ולחיפוש חוקים אסוציטיביים.
מיומנויות שתרכוש
- למידת אנסמבל
- למידה בלתי מפוקחת
- למידת חיזוק
- ניתוח אפיורי
- טכניקות רגרסיה מתקדמות
הבנת רשתות נוירונים ורגולריזציה של מודלים
קורס 3
16 שעות
מה תלמד
- לבנות רשתות נוירונים מ-0 וליישם אותן על כמויות נתונים אמיתיות כמו MNIST.
- להחיל חזרה סילוק (back-propagation) לאופטימיזציה של מודלים של רשתות נוירונים ולהבין גרפים חישוביים.
- לנצל רגולריזציה L1, L2, השמטות (drop-out) וקיצוץ עצים (pruning) כדי להפחית את ההתאמה המוגזמת של המודל.
- ליישם רשתות נוירונים קונבולוציונליות (CNN) וטנסורים באמצעות PyTorch לעיבוד תמונות ושמע.
מיומנויות שתרכוש
- מיומנות ב-PyTorch
- טכניקות רגולריזציה
- יישום רשתות נוירונים
- רשתות נוירונים קונבולוציונליות (CNN)
- שליטה בחזרה סילוק
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה יישומית של Google
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.