Coursera · סדרה של 3 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בליניאר אלגברה מתקדמת של אוניברסיטת ג'ונס הופקינס ו-Google

ההתמחות הזו כוללת סדרה של שלושה קורסים שיכסו את הנושאים המרכזיים של אלגברה ליניארית ברמת תואר ראשון. באפן פשוט, אלגברה ליניארית היא ענף במתמטיקה העוסק בווקטורים, מטריצות, קווים, ובשטחים ובמרחבים שהן יוצרות. מושגים אלו מהווים בסיס כמעט לכל תעשייה ודיסציפלינה, ולכן מכנים את אלגברה ליניארית בכינוי הבלתי רשמי "הכיוריה של הכל".

מתחיליםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בליניאר אלגברה מתקדמת של אוניברסיטת ג'ונס הופקינס ו-Google
למד מיומנויות נדרשות ממומחים באוניברסיטה ובתעשייה השתלט על נושא או כלי עם פרויקטים מעשיים פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים רכוש תעודת מקצוע מאוניברסיטת ג'ונס הופקינס

למי הקורס מתאים

4 מסלולי קריירה

  • למד מיומנויות נדרשות ממומחים באוניברסיטה ובתעשייה
  • השתלט על נושא או כלי עם פרויקטים מעשיים
  • פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
  • רכוש תעודת מקצוע מאוניברסיטת ג'ונס הופקינס

מה תלמדו

1 תחומי ידע

  • ניתוח מטריצות

מיומנויות שתרכשו

10 כישורים מעשיים

  • ניהול זמן
  • תקשורת בין-אישית
  • פתרון בעיות
  • חשיבה ביקורתית
  • עבודת צוות
  • מיומנויות מצגת
  • אסטרטגיות למידה
  • יכולות ארגון
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים של 3 קורסים

ההתמחות הזו כוללת סדרה של שלושה קורסים שיכסו את הנושאים המרכזיים של אלגברה ליניארית ברמת תואר ראשון. באפן פשוט, אלגברה ליניארית היא ענף במתמטיקה העוסק בווקטורים, מטריצות, קווים, ובשטחים ובמרחבים שהן יוצרות. מושגים אלו מהווים בסיס כמעט לכל תעשייה ודיסציפלינה, ולכן מכנים את אלגברה ליניארית בכינוי הבלתי רשמי "הכיוריה של הכל".

דרישות קדם

  • ההתמחות אינה דורשת ידע קודם באלגברה ליניארית.
  • אינה מצריכה קורסים בחשבון או קורסים דומים כהכנה.

תוכן הקורסים

  • קורס ראשון: מתחיל בלימוד משוואות ליניאריות ומטריצות.
  • נלמדות מטריצות ותכונותיהן, כמו דטרמיננט ואגנים עצמיים.
  • קורס אחרון: מסתיים בתיאוריה של מטריצות סימטריות וצורות ריבועיות.
  • מוצגות תיאוריות, יישומים ודוגמאות.
  • דוגמאות ודימויים מסופקים בממדים נמוכים לפני שמועברים לממדים גבוהים יותר.
  • הדגש שווה על מניפולציה אלגברית וכן על הבנה גיאומטרית של המושגים באלגברה ליניארית.

תוצאות הלמידה

עם סיום ההתמחות, הסטודנטים יהיו מוכנים לנושאים מתקדמים במדעי הנתונים, בינה מלאכותית, למידת מכונה, כספים, מתמטיקה, מדעי המחשב או כלכלה.

פרויקט למידה יישומית

ללומדים תהיה הזדמנות להשלים פרויקטים מיוחדים במהלך הקורס. הפרויקטים כוללים חקירת נושאים מתקדמים במתמטיקה ויישומים הרלוונטיים להם.

נושאים לפרויקטים

  • שרשרות מרקוב
  • מטריצת PageRank של גוגל
  • הסרת חזרה באמצעות אגנים עצמיים
§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

אלגברה ליניארית: מערכות ליניאריות ומשוואות מטריצות

קורס 1

  • 10 שעות
  • 4.6 (78 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

זהו הקורס הראשון מתוך שלושה בקורסים המיוחדים באלגברה ליניארית, שמציג לתלמידים את המושגים הבסיסיים של התחום, שהוא אחד התחומים החשובים במתמטיקה ויש לו המון יישומים מעשיים. חומר הלימוד הבסיסי מספק גם תיאוריה וגם יישומים לנושאים במתמטיקה, הנדסה ומדעים. התוכן מתמקד במשוואות ליניאריות, שיטות מטריצות, גיאומטריה אנליטית והמרות ליניאריות. בנוסף לשליטה בטכניקות, התלמידים ייחשפו גם לרעיונות מופשטים יותר של אלגברה ליניארית. הה Lectures, קריאות, חידונים ומיזם עוזרים לתלמידים לשלוט בתוכן הקורס וללמוד לקרוא, לכתוב ואפילו לתקן הוכחות מתמטיות. בסוף הקורס, התלמידים יהיו שוטפים בשפה של אלגברה ליניארית, ילמדו הגדרות ותיאמים חדשים עם דוגמאות ודוגמאות מנוגדות. התלמידים גם ילמדו להשתמש בטכניקות כדי למיין ולפתור מערכות ליניאריות של משוואות. קורס זה מכין את התלמידים להמשך לימודיהם בהמרות ליניאריות בקורס הבא במומחיות.

אלגברה ליניארית: אלגברת מטריצות, דטרמיננטים ואייגווקטורים

קורס 2

  • 14 שעות
  • 4.8 (37 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

קורס זה הוא הקורס השני במומחיות אלגברה ליניארית. בקורס זה, נמשיך לפתח את הטכניקות והתיאוריה כדי ללמוד על מטריצות כהמרות ליניאריות מיוחדות (פונקציות) על וקטורים. במיוחד, נפתח טכניקות כדי לתפעל מטריצות בצורה אלגברית. זה יאפשר לנו לנתח ולפתור טוב יותר מערכות של משוואות ליניאריות. יתרה מכך, ההגדרות והתיאורים המוצגים בקורס מאפשרים לנו לזהות את התכונות של מטריצה הפיכה, לזהות תתי-מרחבים רלוונטיים ב-R^n. לאחר מכן, נתמקד בגיאומטריה של ההמרה המטריצתית על ידי לימוד ערכי eigen ואייגווקטורים של מטריצות. המספרים הללו שימושיים הן עבור מושגים טהורים והן עבור מושגים מעשיים במתמטיקה, מדע נתונים, למידת מכונה, אינטליגנציה מלאכותית, ומערכות דינמיות. נראה יישום של שרשרות מרקוב ואלגוריתם Google PageRank בסוף הקורס.

אלגברה ליניארית: אורתוגונליות ודיאגונליזציה

קורס 3

  • 9 שעות
  • 4.9 (22 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו

זהו הקורס השלישי והאחרון במומחיות אלגברה ליניארית שמתרכז בתיאוריה ובחישובים הנובעים מעבודה עם וקטורים אורתוגונליים. זה כולל לימוד של המרות אורתוגונליות, בסיסים אורתוגונליים והמרות אורתוגונליות. הקורס מת culminate בתיאוריה של מטריצות סימטריות, מקשר את התכונות האלגבריות עם המקבילות הגיאומטריות שלהן. מטריצות אלו מופיעות לעיתים קרובות יותר ביישומים מכל סוג אחר של מטריצות. התיאוריה, הכישורים והטכניקות הנלמדות בקורס זה יש להן יישומים בתחום אינטליגנציה מלאכותית ולמידת מכונה. בתחומים הפופולריים הללו, המנוע המניע מאחורי המערכות שמפרשות, מאמנות ומשתמשות בנתונים חיצוניים הוא בדיוק ניתוח המטריצות הנובע מהתוכן בקורס זה.

השלמה מוצלחת של המומחיות הזו תכין את התלמידים לקחת קורסים מתקדמים במדע נתונים, אינטליגנציה מלאכותית ומתמטיקה.

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.