קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלימוד מכונה עם Python של אוניברסיטת קולורדו בולדר

הקורס מקנה ידע במכונת למידה עם Python, מתאים למקצועות כמו מדעני נתונים, מפתחים ומומחי בינה מלאכותית. מספק תעודה מקצועית מוסמכת ומסייע בפיתוח קריירה בתחום הטכנולוגיה והנתונים.
קורס אונליין - תעודה מקצועית מוסמכת בלימוד מכונה עם Python של אוניברסיטת קולורדו בולדר

התמחות מקצועית

סדרה של 3 קורסים

רמת ביניים

לא נדרש ידע מוקדם

זמן להשלמת הקורס

בזמן שלך

7 ימי ניסיון חינם

ללא סיכונים מיותרים

כישורים שתרכשו בקורס

  • למידה לא מפוקחת
  • פיתוח בשפת פייתון
  • למידת מכונה עמוקה
  • כוונון פרמטרים
  • למידה מפוקחת

מה תלמדו בקורס​

  • חקור מספר אלגוריתמים קלאסיים של למידה מפוקחת ולא מפוקחת ונושאים בסיסיים בלמידה עמוקה.
  • בנה והערך מודלים של למידת מכונה תוך שימוש בספריות פייתון פופולריות והשווה את החוזקות והחולשות של כל אלגוריתם.
  • הסבר אילו מודלים של למידת מכונה יהיו הטובים ביותר ליישם במשימת למידת מכונה בהתבסס על תכונות הנתונים.
  • שפר את ביצועי המודל על ידי כיוון פרמטרים היפר והחלת טכניקות שונות כמו דגימה ורגולריזציה.

המקצועות שאליהם הקורס מתאים

  • Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • AI Researcher
  • Data Analyst
  • Deep Learning Specialist
  • Recommendation Systems Developer
  • Computer Vision Engineer
  • NLP Engineer
  • Bioinformatics Analyst
  • Software Engineer (Machine Learning)

התמחות – סדרת קורסים בת 3 חלקים

בהתמחות בלמידת מכונה נלמד על למידה מפוקחת, למידה לא מפוקחת, ומבוא ללמידה עמוקה. תיישם אלגוריתמים של למידת מכונה על נתונים מהעולם האמיתי, תבין מתי להשתמש בכל מודל ולמה, ותשפר את הביצועים של המודלים שלך.

למידה מפוקחת

  • רגרסיה ליניארית ולוגיסטית
  • KNN
  • עצי החלטה
  • שיטות זיקוק כמו Random Forest ו-Boosting
  • שיטות גרעיניות כמו SVM

למידה לא מפוקחת

  • טכניקות להפחתת ממדים (למשל, PCA)
  • סיווג
  • מערכות המלצה

מבוא ללמידה עמוקה

  • בחירת ארכיטקטורות מודלים
  • בנייה/אימון של רשתות עצביות עם ספריות כמו Keras
  • דוגמאות מעשיות של CNNs ו-RNNs

התמחות זו יכולה להיות נלקחת עבור אשראי אקדמי כחלק מתכנית התואר השני במדעי הנתונים או במדעי המחשב של CU Boulder המוצעות בפלטפורמת Coursera. התארים המוסמכים הללו מציעים קורסים ממוקדים, שיעורים קצרים של 8 שבועות, ותשלום לפי שימוש. הקבלה מתבצעת בהתאם לביצועים בשלושה קורסים מקדימים, ולא על סמך היסטוריה אקדמית. תארי CU ב-Coursera הם אידיאליים עבור בוגרים חדשים או מקצוענים עובדים.

לפרטים נוספים:

פרויקט למידה מעשית

בהתמחות זו, תבנה מערכת המלצות לסרטים, תזהה סוגי סרטן על בסיס רצפי RNA, תיישם CNNs בפאתולוגיה דיגיטלית, תתרגל טכניקות NLP על ציוצי אסון, ואפילו תיצור תמונות של כלבים בעזרת GANs. תסיים פרויקט סופי במסגרתו תיישם למידה מפוקחת, לא מפוקחת ולמידה עמוקה כדי להוכיח את המומחיות שלך בקורס.

תוכן העניינים של הקורס

מבוא ללמידת מכונה: למידה מפוקחת

  • קורס 1 • 39 שעות • 3.3 (58 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • להשתמש בכלי למידת מכונה מודרניים וספריות פייתון.
  • להשוות בין יתרונות וחסרונות של רגרסיה לוגיסטית.
  • להסביר כיצד להתמודד עם נתונים שאינם ניתנים להפרדה ליניארית.
  • להסביר מהו עץ החלטה ואיך הוא מפריד בין צמתים.
מיומנויות שתשיגו
  • קטגוריה: פרמטרים עליונים
  • קטגוריה: sklearn
  • קטגוריה: אנסמבלינג
  • קטגוריה: עץ החלטה

אלגוריתמים לא מפוקחים בלמידת מכונה

  • קורס 2 • 38 שעות • 3.9 (13 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • להסביר מהי למידה לא מפוקחת ורשימת השיטות המשתמשות בלמידה לא מפוקחת.
  • לרשום ולהסביר אלגוריתמים שונים לשיטות פירוק מטריצות, ומה כל אחת מהן עושה.
מיומנויות שתשיגו
  • קטגוריה: ניתוח אשכולות
  • קטגוריה: הפחתת ממד
  • קטגוריה: למידה לא מפוקחת
  • קטגוריה: מערכות המלצה
  • קטגוריה: פירוק מטריצות

מבוא ללמידה עמוקה

  • קורס 3 • 60 שעות • 3.6 (27 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו
  • ליישם שיטות אופטימיזציה שונות במהלך האימון ולהסביר התנהגויות שונות.
  • להשתמש בכלים מבוססי ענן ובספריות למידה עמוקה כדי ליישם ארכיטקטורה של CNN ולאמן משימות סיווג תמונה.
  • ליישם חבילת למידה עמוקה על נתונים רציפים, לבנות מודלים, לאמן ולכייל.
מיומנויות שתשיגו
  • קטגוריה: רשתות נוירונים חוזרות
  • קטגוריה: רשתות נוירונים קונבולוציוניות
  • קטגוריה: רשתות נוירונים מלאכותיות
  • קטגוריה: למידה עמוקה לא מפוקחת
  • קטגוריה: למידה עמוקה

מה זה קורסרה?

תעודה של קורסרה

איך נרשמים ב-2 דקות לקורסרה

איך מכניסים את התעודה של קורסרה ללינקד-אין​