מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלימוד מכונה עם Python של אוניברסיטת קולורדו בולדר
בהתמחות בלמידת מכונה נלמד על למידה מפוקחת, למידה לא מפוקחת, ומבוא ללמידה עמוקה. תיישם אלגוריתמים של למידת מכונה על נתונים מהעולם האמיתי, תבין מתי להשתמש בכל מודל ולמה, ותשפר את הביצועים של המודלים שלך.
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
למד מיומנויות נדרשות מהמומחים באוניברסיטאות ובתעשייה
שלט בנושא או כלי באמצעות פרויקטים מעשיים
פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
קבל תעודת מקצוע מאוניברסיטת קולורדו Boulder
רמה
רמת ביניים
מסגרת
סדרה של 3 קורסים
למי הקורס מתאים
1
למד מיומנויות נדרשות מהמומחים באוניברסיטאות ובתעשייה
2
שלט בנושא או כלי באמצעות פרויקטים מעשיים
3
פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
4
קבל תעודת מקצוע מאוניברסיטת קולורדו Boulder
מה תלמדו
✓
חקור מספר אלגוריתמים קלאסיים של למידה מפוקחת ולא מפוקחת ונושאים בסיסיים בלמידה עמוקה.
✓
בנה והערך מודלים של למידת מכונה תוך שימוש בספריות פייתון פופולריות והשווה את החוזקות והחולשות של כל אלגוריתם.
✓
הסבר אילו מודלים של למידת מכונה יהיו הטובים ביותר ליישם במשימת למידת מכונה בהתבסס על תכונות הנתונים.
✓
שפר את ביצועי המודל על ידי כיוון פרמטרים היפר והחלת טכניקות שונות כמו דגימה ורגולריזציה.
מיומנויות שתרכשו
למידה לא מפוקחת
פיתוח בשפת פייתון
למידת מכונה עמוקה
כוונון פרמטרים
למידה מפוקחת
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת 3 חלקים
בהתמחות בלמידת מכונה נלמד על למידה מפוקחת, למידה לא מפוקחת, ומבוא ללמידה עמוקה. תיישם אלגוריתמים של למידת מכונה על נתונים מהעולם האמיתי, תבין מתי להשתמש בכל מודל ולמה, ותשפר את הביצועים של המודלים שלך.
למידה מפוקחת
- רגרסיה ליניארית ולוגיסטית
- KNN
- עצי החלטה
- שיטות זיקוק כמו Random Forest ו-Boosting
- שיטות גרעיניות כמו SVM
למידה לא מפוקחת
- טכניקות להפחתת ממדים (למשל, PCA)
- סיווג
- מערכות המלצה
מבוא ללמידה עמוקה
- בחירת ארכיטקטורות מודלים
- בנייה/אימון של רשתות עצביות עם ספריות כמו Keras
- דוגמאות מעשיות של CNNs ו-RNNs
התמחות זו יכולה להיות נלקחת עבור אשראי אקדמי כחלק מתכנית התואר השני במדעי הנתונים או במדעי המחשב של CU Boulder המוצעות בפלטפורמת Coursera. התארים המוסמכים הללו מציעים קורסים ממוקדים, שיעורים קצרים של 8 שבועות, ותשלום לפי שימוש. הקבלה מתבצעת בהתאם לביצועים בשלושה קורסים מקדימים, ולא על סמך היסטוריה אקדמית. תארי CU ב-Coursera הם אידיאליים עבור בוגרים חדשים או מקצוענים עובדים.
לפרטים נוספים:
פרויקט למידה מעשית
בהתמחות זו, תבנה מערכת המלצות לסרטים, תזהה סוגי סרטן על בסיס רצפי RNA, תיישם CNNs בפאתולוגיה דיגיטלית, תתרגל טכניקות NLP על ציוצי אסון, ואפילו תיצור תמונות של כלבים בעזרת GANs. תסיים פרויקט סופי במסגרתו תיישם למידה מפוקחת, לא מפוקחת ולמידה עמוקה כדי להוכיח את המומחיות שלך בקורס.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
מבוא ללמידת מכונה: למידה מפוקחת
- קורס 1 • 39 שעות • 3.3 (58 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- להשתמש בכלי למידת מכונה מודרניים וספריות פייתון.
- להשוות בין יתרונות וחסרונות של רגרסיה לוגיסטית.
- להסביר כיצד להתמודד עם נתונים שאינם ניתנים להפרדה ליניארית.
- להסביר מהו עץ החלטה ואיך הוא מפריד בין צמתים.
מיומנויות שתשיגו
- קטגוריה: פרמטרים עליונים
- קטגוריה: sklearn
- קטגוריה: אנסמבלינג
- קטגוריה: עץ החלטה
אלגוריתמים לא מפוקחים בלמידת מכונה
- קורס 2 • 38 שעות • 3.9 (13 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- להסביר מהי למידה לא מפוקחת ורשימת השיטות המשתמשות בלמידה לא מפוקחת.
- לרשום ולהסביר אלגוריתמים שונים לשיטות פירוק מטריצות, ומה כל אחת מהן עושה.
מיומנויות שתשיגו
- קטגוריה: ניתוח אשכולות
- קטגוריה: הפחתת ממד
- קטגוריה: למידה לא מפוקחת
- קטגוריה: מערכות המלצה
- קטגוריה: פירוק מטריצות
מבוא ללמידה עמוקה
- קורס 3 • 60 שעות • 3.6 (27 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- ליישם שיטות אופטימיזציה שונות במהלך האימון ולהסביר התנהגויות שונות.
- להשתמש בכלים מבוססי ענן ובספריות למידה עמוקה כדי ליישם ארכיטקטורה של CNN ולאמן משימות סיווג תמונה.
- ליישם חבילת למידה עמוקה על נתונים רציפים, לבנות מודלים, לאמן ולכייל.
מיומנויות שתשיגו
- קטגוריה: רשתות נוירונים חוזרות
- קטגוריה: רשתות נוירונים קונבולוציוניות
- קטגוריה: רשתות נוירונים מלאכותיות
- קטגוריה: למידה עמוקה לא מפוקחת
- קטגוריה: למידה עמוקה
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלימוד מכונה עם Python של אוניברסיטת קולורדו בולדר
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- AI Researcher
- Data Analyst
- Deep Learning Specialist
- Recommendation Systems Developer
- Computer Vision Engineer
- NLP Engineer
- Bioinformatics Analyst
- Software Engineer (Machine Learning)