Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה מיוחדת של Whizlabs

למדו להבין את הבסיס של למידת מכונה.

מתחיליםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בלמידת מכונה מיוחדת של Whizlabs
רמה מתחילים
מסגרת סדרה של 5 קורסים

מה תלמדו

להבין את הבסיס של למידת מכונה.

לעבוד עם שירותי AWS שונים הנדרשים עבור למידת מכונה.

לקבל ניסיון מעשי בעבודה עם ממשק הניהול של AWS.

להיערך להסמכה המיוחדת של AWS בלמידת מכונה.

לקבל הדגמות מעשיות במעבדות בנושא הנלמד בקורסים של ההתמחות.

מיומנויות שתרכשו

הבנת הבסיס של למידת מכונה עבודה עם שירותי AWS הנדרשים עבור למידת מכונה ניסיון מעשי בעבודה עם ממשק הניהול של AWS הכנה להסמכת AWS ללמידת מכונה הדגמות מעשיות במעבדות בנושא הנלמד
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים של 5

  • כישורים בסיסיים ללמידת מכונה

    למדו להבין את הבסיס של למידת מכונה.

  • שירותי AWS ללמידת מכונה

    למדו לעבוד עם שירותי AWS שונים הנדרשים עבור למידת מכונה.

  • ניסיון מעשי עם AWS

    קבלו ניסיון מעשי בעבודה עם ממשק הניהול של AWS.

  • הכנה להסמכת AWS ללמידת מכונה

    היערכו להסמכה המיוחדת של AWS בלמידת מכונה.

  • פרויקט למידה מעשית

    תלמידים יקבלו הדגמות מעשיות במעבדות בנושא הנלמד בקורסים של ההתמחות. הם גם יוכלו לתרגל במעבדות בממשק AWS שלהם להדגמות מעשיות. ההשתתפות במעבדות המעשיות היא אופציונלית.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

הנדסת נתונים ב-AWS

קורס 1: ניתוח נתונים

משך: 5 שעות

דירוג: 3.4 (14 דירוגים)

מה תלמד

  • ניתוח טכניקות שונות לאיסוף נתונים
  • ניתוח טכניקות לטיפול בנתונים חסרים
  • יישום חציית תכונות ובחירת תכונות עם ניתוח רכיבי ראשי וסף שונות

כישורים שתפתח

  • מודל נתונים
  • אלגוריתמים של למידת מכונה (ML)
  • שירותי אינטרנט של אמזון (Amazon AWS)

קורס 2: ניתוח נתונים חקרני

משך: 6 שעות

מה תלמד

  • ניתוח וויזואליזציה של נתונים עבור למידת מכונה
  • הדגמת יישום Kinesis Data Streams
  • חקר שירות AWS Glue עם יצירת עכביש ועבודת טרנספורמציה

כישורים שתפתח

  • מודל נתונים
  • למידת מכונה

קורס 3: מודלים ב-AWS

משך: 4 שעות

מה תלמד

  • ניתוח מושגי מודלים ואימון מודלי למידת מכונה
  • בחינת ביצועי מודלי למידת מכונה
  • יישום כוונון אוטומטי למודלים על ידי אימון מודל

כישורים שתפתח

  • מודל נתונים
  • למידת מכונה
  • ניהול נתונים

קורס 4: אלגוריתמים של למידת מכונה

משך: 4 שעות

מה תלמד

  • קביעת מושגי אלגוריתמים בלמידת מכונה
  • עיצוב אלגוריתמים של רגרסיה ואלגוריתמים על בסיס סיווג
  • בחינת אלגוריתמים של למידה מחוזקת ואלגוריתמים של חיזוי

כישורים שתפתח

  • הנדסת מידע
  • למידת מכונה

קורס 5: יישום והפעלה של למידת מכונה ב-AWS

משך: 6 שעות

מה תלמד

  • עיצוב פתרונות למידת מכונה עבור ביצועים, זמינות, סקלביליות, עמידות וכשירות נגד תקלות
  • יישום שירותי ותכונות למידת מכונה מתאימים לבעיה נתונה
  • פיתוח פתרונות למידת מכונה עם הדגמה מעשית

כישורים שתפתח

  • למידת מכונה
  • ניהול נתונים
  • שירותי אינטרנט של אמזון (Amazon AWS)

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
  • מנתח נתונים
  • מהנדס נתונים
  • מפתח למידת מכונה
  • מומחה ב-AWS
  • מנהל פרויקטים בתחום הטכנולוגיה
  • מדען נתונים
  • מפתח תוכנה עם התמחות בלמידת מכונה
  • יועץ טכנולוגי בתחום הלמידה העמוקה

עזר לך העמוד?

אני לא בטוח, יש לי שאלה
תודה! קיבלנו.