קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים היישומיים של Google,IBM

פייתון עבור מדעי הנתונים, בינה מלאכותית ופיתוח

קורס 1 • 25 שעות • 4.6 (37,177 דירוגים)

מה תלמדו:

• למדו פייתון - שפת התכנות הפופולרית ביותר למדעי הנתונים ולפיתוח תוכנה.
• הישגו לוגיקת תכנות בפייתון: משתנים, מבני נתונים, התניות, לולאות, פונקציות, אובייקטים ומחלקות.
• הראו מיומנות בשימוש בספריות פייתון כמו פנדס ונאמפי, ופיתוח קוד באמצעות מחברות יופיטר.
• גישה ואיסוף נתונים מהאינטרנט באמצעות APIs וספריות פייתון כמו Beautiful Soup.

מיומנויות שתשיגו:

• בחירת מודל
• ניתוח נתונים
• תכנות בפייתון
• ויזואליזציה של נתונים
• מודלים חיזויים

קורס 2 • 8 שעות • 4.5 (4,214 דירוגים)

מה תלמדו:

• שחקו את התפקיד של מדען נתונים / אנליסט נתונים בעבודה על פרויקט אמיתי.
• היישמו יסודות פייתון, מבני נתונים בפייתון, ועבודה עם נתונים בפייתון.
• בנו לוח בקרה באמצעות פייתון וספריות כמו פנדס, Beautiful Soup ו-Plotly.

מיומנויות שתשיגו:

• מדעי הנתונים
• ניתוח נתונים
• תכנות בפייתון
• נאמפי
• פנדס

קורס 3 • 15 שעות • 4.7 (18,235 דירוגים)

מה תלמדו:

• פתחו קוד פייתון לניקוי והכנה של נתונים לניתוח.
• בצעו ניתוח נתונים חקרני והשתמשו בטכניקות ניתוח על מערכות נתונים מהעולם האמיתי.
• בנו וערכו מודלים של רגרסיה באמצעות ספריית למידת מכונה scikit-learn.

מיומנויות שתשיגו:

• תכנות בפייתון
• לוחות בקרה וגרפים
• נתונים מצוטטים
• ויזואליזציה של נתונים
• matplotlib

קורס 4 • 20 שעות • 4.5 (11,723 דירוגים)

מה תלמדו:

• יישמו טכניקות ויזואליזציה של נתונים וגרפים באמצעות ספריות פייתון.
• צור סוגים שונים של גרפים ותרשימים.
• צור לוחות בקרה אינטראקטיביים באמצעות מסגרת Dash וספריית Plotly.

מיומנויות שתשיגו:

• GitHub
• מחברת Jupyter
• ניתוח K-Means
• מתודולוגיה

קורס 5 • 13 שעות • 4.7 (7,126 דירוגים)

מה תלמדו:

• הראו מיומנות בטכניקות מדעי נתונים ולמידת מכונה.
• כתבו קוד פייתון ליצירת מודלים של למידת מכונה.
• העריכו את תוצאות מודלים של למידת מכונה לניתוח חיזוי.

מיומנויות שתשיגו:

• מדעי הנתונים
• ניתוח נתונים
• תכנות בפייתון
• פנדס
• מחברות Jupyter