Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדע נתונים יישומי עם R של Coursera,IBM

התמחות זו מיועדת לכל מי שיש לו תשוקה ללמידה ומעוניין לפתח מיומנויות, כלים ופורטפוליו שיעניקו לו יתרון תחרותי בשוק העבודה כמדען נתונים ברמה התחלתית.

מתחיליםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדע נתונים יישומי עם R של Coursera,IBM

מה תלמדו

4 תחומי ידע

  • ביצוע משימות תכנות בסיסיות בשפת R.
  • הכנת נתונים, ניתוח סטטיסטי ודגם חיזוי.
  • יצירת מסדי נתונים רלציוניים ושאילתת נתונים באמצעות SQL ו-R.
  • תקשורת הממצאים באמצעות טכניקות ויזואליזציה של נתונים.

מיומנויות שתרכשו

9 כישורים מעשיים

  • ביצוע משימות תכנות בסיסיות בשפת R.
  • הכנת נתונים, ניתוח סטטיסטי ודגם חיזוי.
  • יצירת מסדי נתונים רלציוניים ושאילתת נתונים באמצעות SQL ו-R.
  • תקשורת הממצאים באמצעות טכניקות ויזואליזציה של נתונים.
  • עבודה עם מקורות נתונים שונים.
  • עבודה עם קבוצות נתונים.
  • שימוש ב-SQL ומסדי נתונים רלציוניים.
  • שימוש בשפת התכנות R.
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת 5 קורסים

התמחות זו מיועדת לכל מי שיש לו תשוקה ללמידה ומעוניין לפתח מיומנויות, כלים ופורטפוליו שיעניקו לו יתרון תחרותי בשוק העבודה כמדען נתונים ברמה התחלתית.

במהלך חמשת הקורסים המקוונים הללו, תפתח את המיומנויות הנדרשות כדי לשלב מקורות נתונים שונים ולעשות בהם שימוש באמצעות שפת התכנות R, על מנת להפוך נתונים לתובנות שיעזרו לך ולבעלי העניין שלך לקבל החלטות מבוססות יותר.

מה תלמד?

  • ביצוע משימות תכנות בסיסיות בשפת R.
  • הכנת נתונים, ניתוח סטטיסטי ודגם חיזוי.
  • יצירת מסדי נתונים רלציוניים ושאילתת נתונים באמצעות SQL ו-R.
  • תקשורת הממצאים באמצעות טכניקות ויזואליזציה של נתונים.

פרויקט למידה מעשית

במהלך ההתמחות, תשלם מעבדות מעשיות שיעזרו לך לצבור ניסיון מעשי עם:

  • מקורות נתונים שונים.
  • קבוצות נתונים.
  • SQL ומסדי נתונים רלציוניים.
  • שפת התכנות R.

תעבוד עם כלים כמו R Studio, Jupyter Notebooks וספריות R הקשורות לנתוני מדע, כולל dplyr, Tidyverse, Tidymodels, R Shiny, ggplot2, Leaflet ו-rvest.

בקורס האחרון של ההתמחות, תשלם פרויקט גמר שבו תיישם את מה שלמדת באתגר שדורש איסוף נתונים, ניתוח, ניסוי היפותטי בסיסי, ויזואליזציה ודיגום הנדרשים על קבוצות נתונים מהעולם האמיתי.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

מבוא לתכנות בשפת R עבור מדע הנתונים

קורס 1
10 שעות
4.5 (450 דירוגים)

מה תלמדו

  • לעבוד עם סוגי נתונים בסיסיים בשפת R באמצעות RStudio או Jupyter Notebooks.
  • לשלוט בזרימת התוכנית עם תנאים ולולאות, לכתוב פונקציות, לבצע פעולות על מחרוזות תו, לכתוב ביטויים רגולריים, לטפל בשגיאות.
  • לבנות ולנהל מבני נתונים בשפת R, כולל וקטורים, פקטורים, רשימות ומסגרות נתונים.
  • לקרוא, לכתוב ולשמור קבצי נתונים ולגרד נתונים מאתרי אינטרנט באמצעות R.

כישורים שתפתחו

  • מדע הנתונים
  • רגרסיה ליניארית
  • ויזואליזציה של נתונים
  • תכנות בשפת R
  • ניתוח נתונים חקרני

SQL למדעי הנתונים עם R

קורס 2
27 שעות
4.3 (134 דירוגים)

מה תלמדו

  • ליצור ולהגיע לדאטה בייס על הענן.
  • לכתוב ולהפעיל פקודות SQL בסיסיות - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP.
  • לבנות פקודות SQL כדי לסנן, למיין, לקבץ תוצאות, להשתמש בפונקציות встроенные, לכתוב שאילתות מקוננות, לגשת למספר טבלאות.
  • לנתח נתונים מ-Jupyter בעזרת R ו-SQL על ידי שילוב כישורי SQL ו-R כדי לבצע שאילתות על מערכות נתונים מהעולם האמיתי.

כישורים שתפתחו

  • מדע הנתונים
  • תכנות בשפת R

ניתוח נתונים עם R

קורס 3
16 שעות
4.7 (285 דירוגים)

מה תלמדו

  • להכין נתונים לניתוח על ידי טיפול בערכים חסרים, ניפוי ורגולציה של נתונים, קיבוץ ותרגום ערכים קטגוריים לערכים מספריים.
  • להשוות מודלים חיזוי שמשתמשים בשיטות רגרסיה ליניארית פשוטה, רגרסיה ליניארית מרובה ורגרסיה פולינומית.
  • לחקר נתונים באמצעות סטטיסטיקה תיאורית, קבוצות נתונים, ניתוח שונות (ANOVA), וסטטיסטיקות מתאם.
  • להעריך מודל עבור מצבי overfitting ו-underfitting ולכייל את ביצועיו באמצעות רגולציה וחיפוש גריד.

כישורים שתפתחו

  • מדע הנתונים
  • ניתוח נתונים
  • ניתוח סטטיסטי
  • ויזואליזציה של נתונים
  • תכנות בשפת R

ויזואליזציה של נתונים עם R

קורס 4
12 שעות
4.6 (219 דירוגים)

מה תלמדו

  • ליצור גרפים כמו: תרשימי עמודות, היסטוגרמות, תרשימים עוגה, גרפי פיזור, גרפים בקווים, תרשימי תיבה ומפות באמצעות R וחבילות קשורות.
  • לעצב גרפים מותאמים אישית באמצעות הערות, כותרות צירים, תוויות טקסט, נושאים ופירוט.
  • ליצור מפות באמצעות חבילת Leaflet עבור R.
  • ליצור לוחות מחוונים אינטראקטיביים באמצעות חבילת Shiny עבור R.

כישורים שתפתחו

  • מדע הנתונים
  • ניתוח נתונים
  • ויזואליזציה של נתונים
  • תכנות בשפת R

מדע הנתונים עם R - פרויקט גמר

קורס 5
24 שעות
4.6 (76 דירוגים)

מה תלמדו

  • לכתוב תוכנית לגרידת נתונים מתוך קובץ HTML באמצעות בקשות HTTP ולהמיר את הנתונים למסגרת נתונים.
  • להכין נתונים למודלים על ידי טיפול בערכים חסרים, ניפוי ורגולציה של נתונים, קיבוץ והפיכת ערכים קטגוריים לערכים מספריים.

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.