★
למי הקורס מתאים
4 מסלולי קריירה
- למד מיומנויות נדרשות מאנשי מקצוע מהאוניברסיטה ומהתעשייה
- שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
- פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
- רכוש תעודת הסמכה מקצועית מ-King's College London
Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במתמטיקה למידול מכונה של Imperial College London
בהרבה קורסים ברמה גבוהה בלמידת מכונה ובמדעי הנתונים, תמצא שאתה צריך לרענן את הידע הבסיסי במתמטיקה - דברים שלמדת בבית הספר או באוניברסיטה, אבל הוצגו בהקשר אחר, או שלא היה ברור מאוד, כך שיהיה לך קשה לקשר אותם לאופן שבו הם משמשים במדעי המחשב. ההתמחות הזו מיועדת לסגור את הפער הזה, ולחבר אותך למתמטיקה הבסיסית, לבנות הבנה אינטואיטיבית, ולחבר את זה ללמידת מכונה ולמדעי הנתונים.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
למד מיומנויות נדרשות מאנשי מקצוע מהאוניברסיטה ומהתעשייה
שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
רכוש תעודת הסמכה מקצועית מ-King's College London
▶
מה תלמדו
4 תחומי ידע
- ערכים עצמיים ווקטורים עצמיים
- ניתוח מרכיבים עיקריים (PCA)
- חישוב דיפרנציאלי מרובה משתנים
- אלגברה ליניארית
✓
מיומנויות שתרכשו
9 כישורים מעשיים
- יכולת בסיסית בשפה
- הבנת מושגים יסודיים
- שיפור כישורי הקשבה
- קידום כישורי דיבור
- פיתוח רכישת אוצר מילים
- היכרות עם דקדוק בסיסי
- שיפור כישורי קריאה
- ניתוח טקסטים פשוטים
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת שלושה חלקים
בהרבה קורסים ברמה גבוהה בלמידת מכונה ובמדעי הנתונים, תמצא שאתה צריך לרענן את הידע הבסיסי במתמטיקה - דברים שלמדת בבית הספר או באוניברסיטה, אבל הוצגו בהקשר אחר, או שלא היה ברור מאוד, כך שיהיה לך קשה לקשר אותם לאופן שבו הם משמשים במדעי המחשב. ההתמחות הזו מיועדת לסגור את הפער הזה, ולחבר אותך למתמטיקה הבסיסית, לבנות הבנה אינטואיטיבית, ולחבר את זה ללמידת מכונה ולמדעי הנתונים.
קורסים
-
קורס ראשון: אלגברה ליניארית
נבחן מהי אלגברה ליניארית וכיצד היא קשורה לנתונים. לאחר מכן נראה מהן וקטורים ומטריצות ואיך לעבוד איתן.
-
קורס שני: חישוב רב-משתני
מתבסס על זה כדי לבדוק כיצד למטב פונקציות התאמה כדי להשיג התאמה טובה לנתונים. הוא מתחיל מחישוב מבוא ואז משתמש במטריצות ובוקטורים מהקורס הראשון כדי לבחון את התאמת הנתונים.
-
קורס שלישי: הקטנת ממדיות באמצעות ניתוח מרכיבים עיקריים
משתמש במתמטיקה מהקורסים הקודמים כדי לדחוס נתונים בעלי ממדיות גבוהה. הקורס הזה הוא ברמה בינונית ודרוש בו ידע ב-Python ו-numpy.
בתום ההתמחות הזו תצברו את הידע המתמטי הנדרש כדי להמשיך את המסע שלכם ולקחת קורסים מתקדמים יותר בלמידת מכונה.
פרויקט למידה מעשית
באמצעות המטלות של ההתמחות הזו תשתמשו בכישורים שלמדתם כדי ליצור פרויקטים קטנים ב-Python על מחברות אינטראקטיביות, כלי קל ללמידה שיסייע לכם ליישם את הידע על בעיות מהעולם האמיתי. לדוגמה:
- שימוש באלגברה ליניארית כדי לחשב את דירוג העמודים של אינטרנט מדומה קטן.
- יישום חישוב רב-משתני כדי לאמן את הרשת העצבית שלכם.
- ביצוע רגרסיה לא לינארית כדי להתאים מודל לסט נתונים.
- שימוש בניתוח מרכיבים עיקריים כדי לקבוע את התכונות של סט הנתונים של ספרות MNIST.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
מתמטיקה ללמידת מכונה: אלגברה ליניארית
- קורס 1 • 18 שעות • 4.7 (12,152 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד
- בקורס הזה על אלגברה ליניארית נבחן מה היא אלגברה ליניארית ואיך היא קשורה לווקטורים ולמטריצות.
- נלמד מה הם וקטורים ומטריצות ואיך לעבוד איתם, כולל הבעיה המאתגרת של ערכי עצמאי ווקטורי עצמאי, ואיך להשתמש בהם כדי לפתור בעיות.
- נבדוק איך להשתמש בזה כדי לבצע פעולות מהנות עם מערכי נתונים - כמו איך לסובב תמונות של פנים ואיך להוציא וקטורי עצמאי כדי לראות איך עובד האלגוריתם Pagerank.
- כיוון שהמיקוד שלנו הוא ביישומים מבוססי נתונים, ניישם כמה מהרעיונות הללו בקוד, ולא רק על דף ועל עיפרון.
- לקראת סוף הקורס, תכתוב בלוקי קוד ותפגוש מחברות Jupyter בפייתון, אבל אל תדאג, אלו יהיו קצרים מאוד, ממוקדים במושגים, וליוו אותך אם לא קודדת לפני כן.
- בסוף הקורס תהיה לך הבנה אינטואיטיבית של וקטורים ומטריצות שיסייעו לך לגשר על הפער לבעיות אלגברה ליניארית, ואיך ליישם את המושגים הללו בלמידת מכונה.
מיומנויות שתשיג
- קטגוריה: ערכי עצמאי ווקטורי עצמאי
- קטגוריה: בסיס (אלגברה ליניארית)
- קטגוריה: מטריצת שינוי
- קטגוריה: אלגברה ליניארית
מתמטיקה ללמידת מכונה: חשבון דיפרנציאלי רב משתני
- קורס 2 • 17 שעות • 4.7 (5,630 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד
- הקורס הזה מציע היכרות קצרה עם החשבון הדיפרנציאלי הרב משתני הנדרש לבניית טכניקות נפוצות בלמידת מכונה.
- נתחיל מההתחלה עם חידוד על הנוסחה של "עלייה על ריצה" של שיפוע, לפני שנמיר זאת להגדרה הרשמית של הגרדיאנט של פונקציה.
- לאחר מכן, נבנה סט של כלים שיהפכו את החשבון לקל ומהיר יותר.
- בהמשך, נלמד איך לחשב וקטורים המצביעים למעלה על פני משטחים רב ממדיים ואפילו ניישם זאת באמצעות משחק אינטראקטיבי.
- נבחן איך נוכל להשתמש בחשבון כדי לבנות הערכות לפונקציות, כמו גם לעזור לנו quantif את דיוק ההערכות הללו.
- נקדיש גם זמן לשיחה על היכן חשבון צץ באימון רשתות עצביות, לפני שנראה איך הוא מיושם במודלי רגרסיה ליניארית.
- הקורס הזה נועד להציע הבנה אינטואיטיבית של חשבון, כמו גם את השפה הנדרשת כדי לחפש מושגים בעצמכם כאשר נתקלתם בקושי.
- בתקווה, בלי להיכנס ליותר מדי פרטים, תצא עם הביטחון להיכנס לקורסים ממוקדים יותר בלמידת מכונה בעתיד.
מיומנויות שתשיג
- קטגוריה: רגרסיה ליניארית
- קטגוריה: חשבון וקטורי
- קטגוריה: חשבון רב-משתני
- קטגוריה: ירידת גרדיאנט
מתמטיקה ללמידת מכונה: PCA
- קורס 3 • 20 שעות • 4.0 (3,091 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמד
- ליישם מושגים מתמטיים תוך שימוש בנתונים מהעולם האמיתי
- לגזור PCA מנקודת מבט של פרויקציה
- להבין כיצד פועלות פריקות אורתוגונליות
- לשלוט ב-PCA
מיומנויות שתשיג
- קטגוריה: הפחתת ממד
- קטגוריה: תכנות פייתון
- קטגוריה: אלגברה ליניארית
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במתמטיקה למידול מכונה של Imperial College London
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.