מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←Coursera · סדרה של 5 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים של Johns Hopkins University
בנה את הצוות הנכון, שאל את השאלות הנכונות, והימנע מהטעויות שעלולות לעלות פרויקטים של מדע הנתונים על שרטון.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
רמה
מתחילים
מסגרת
סדרה של 5 קורסים
מה תלמדו
✓
יסודות מדע הנתונים - הבנה בסיסית של התחום.
✓
תפקידך כמנהיג צוות מדע נתונים.
✓
גיוס, הרכבה, הערכה ופיתוח צוות עם מיומנויות משלימות.
✓
מבנה מעגל מדע הנתונים - מטרות כל שלב.
✓
שיטות לשמירה על מיקוד הצוות.
✓
מיומנויות מעשיות להתמודדות עם אתגרים נפוצים.
מיומנויות שתרכשו
יסודות מדע הנתונים - הבנה בסיסית של התחום.
תפקידך כמנהיג צוות מדע נתונים.
גיוס, הרכבה, הערכה ופיתוח צוות עם מיומנויות משלימות.
מבנה מעגל מדע הנתונים - מטרות כל שלב.
שיטות לשמירה על מיקוד הצוות.
מיומנויות מעשיות להתמודדות עם אתגרים נפוצים.
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
ההתמחות - סדרת קורסים של 5 חלקים
בנה את הצוות הנכון, שאל את השאלות הנכונות, והימנע מהטעויות שעלולות לעלות פרויקטים של מדע הנתונים על שרטון.
מה תלמד בקורסים:
- יסודות מדע הנתונים - הבנה בסיסית של התחום.
- תפקידך כמנהיג צוות מדע נתונים.
- גיוס, הרכבה, הערכה ופיתוח צוות עם מיומנויות משלימות.
- מבנה מעגל מדע הנתונים - מטרות כל שלב.
- שיטות לשמירה על מיקוד הצוות.
- מיומנויות מעשיות להתמודדות עם אתגרים נפוצים.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
קורס מזורז במדעי הנתונים
קורס 1 • 6 שעות • 4.5 (8,184 דירוגים)
פרטי הקורס
- מה תלמד:
- לתאר את תפקיד מדעי הנתונים בהקשרים שונים
- להבין כיצד סטטיסטיקה ולמידת מכונה משפיעים על מדעי הנתונים
- להשתמש במונחים המרכזיים שבהם משתמשים מדעני נתונים
- לחזות אם פרויקט מדעי נתונים יהיה מוצלח
- המיומנויות שתצבור:
- סטטיסטיקה
- מדעי הנתונים
- ניתוח נתונים
- ניהול נתונים
- בניית צוות מדעי הנתונים
קורס 2 • 5 שעות • 4.5 (3,287 דירוגים)
פרטי הקורס
- מה תלמד:
- לתאר את התפקידים השונים המרכיבים צוות מדעי נתונים
- לנהל את תהליך הקליטה של צוות מדעי הנתונים
- להכיר שאלות רלוונטיות לראיונות עם מדעני נתונים
- להבין כיצד לעודד ולהעצים צוותים מדעי נתונים
- המיומנויות שתצבור:
- בניית צוותים
- מדעי הנתונים
- ניהול
- ניהול צוותים
- ניהול ניתוח נתונים
קורס 3 • 8 שעות • 4.6 (3,322 דירוגים)
פרטי הקורס
- מה תלמד:
- להבחין בין סוגי משיכות נתונים שונות
- לתאר את מחזור ניתוח הנתונים הבסיסי
- לחקר מערכות נתונים כדי לקבוע אם הנתונים מתאימים לפרויקט
- להשתמש בממצאים סטטיסטיים כדי ליצור מצגות ניתוח נתונים משכנעות
- המיומנויות שתצבור:
- מדעי הנתונים
- ניתוח נתונים
- למידת מכונה
- פרויקט
- מדעי הנתונים בחיים האמיתיים
קורס 4 • 7 שעות • 4.5 (2,360 דירוגים)
פרטי הקורס
- מה תלמד:
- לזהות חוזקות וחולשות בעיצובים ניסיוניים
- ללמוד פתרונות חדשים לניהול משיכות נתונים
- לתאר מכשולים נפוצים בתקשורת ניתוח הנתונים
- להבין את היום הטיפוסי בחיי מנהל ניתוח הנתונים
- המיומנויות שתצבור:
- מדעי הנתונים
- ניתוח נתונים
- ניהול
- ניהול נתונים
קורס 5 • 2 שעות • 4.7 (1,552 דירוגים)
פרטי הקורס
- מה תלמד:
- ליישם את הידע שלך בסcenario אמיתי
- להוביל צוות מדעי נתונים וירטואלי
- לנהל פרויקט ניתוח מורכב מהתחלה ועד סיום
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים של Johns Hopkins University
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
- מנהל צוות מדע נתונים
- מגייס עובדים בתחום מדע הנתונים
- מפתח צוותים בתחום מדע הנתונים
- מנהל פרויקטים בתחום מדע הנתונים
- מומחה בתחום מדע הנתונים
- יועץ בתחום מדע הנתונים
- אנליסט נתונים
- מדען נתונים