קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במכונות למידה לשרשרות אספקה של LearnQuest

יסודות הלמידה החישובית עבור שרשרת האספקה

קורס 1

• 13 שעות
• 3.8 (33 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו:

• ללמוד לשלב, לנקות ול manipulier נתונים באמצעות ספריות Python כמו Numpy ו-Pandas.
• להכיר את הפונקציות הבסיסיות והמתקדמות של Python כמו ייבוא ושימוש במודולים, הקצאת רשימות ופונקציות למדה.
• לפתור בעיית אופטימיזציה של עלויות בשרשרת האספקה באמצעות תכנות לינארי עם Pulp.

מיומנויות שתרוויחו:

• קטגוריה: מדע הנתונים
• קטגוריה: Numpy
• קטגוריה: Pandas
• קטגוריה: תכנות לינארי (LP)
• קטגוריה: שרשרת אספקה

תחזית ביקוש באמצעות סדרות זמן

קורס 2

• 9 שעות
• 3.2 (26 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו:

• לבנות מודלים ARIMA ב-Python כדי לבצע תחזיות ביקוש.
• לפתח את המסגרת לרשתות עצביות מתקדמות יותר (כגון LSTMs) על ידי הבנת אוטוקורלציה ומודלים אוטורגרסיביים.

מיומנויות שתרוויחו:

• קטגוריה: תכנות Python
• קטגוריה: ממוצע נעים משולב אוטורגרסיבי (ARIMA)
• קטגוריה: סדרות זמן
• קטגוריה: למידה חישובית
• קטגוריה: תחזית ביקוש

טכניקות AI מתקדמות עבור שרשרת האספקה

קורס 3

• 22 שעות
• 3.5 (11 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו:

• בקורס זה, נלמד על שיטות למידה חישובית מתקדמות המיועדות לפתור בעיות בשרשרת האספקה.
• נתחיל עם סקירה של פרדיגמות שונות של למידת מכונה (רגרסיה/מיון) ואיפה המודלים האחרונות מתאימים להתפלגות זו.
• אז נכנס לעומק בכמה טכניקות ספציפיות ומקרים לשימוש, כמו שימוש ברשתות עצביות כדי לחזות ביקוש למוצרים ויערי אקראיים למיון מוצרים.
• חלק חשוב בשימוש במודלים אלה הוא הבנת ההנחות שלהם ואת שלבי הקדם עיבוד הנדרשים.
• נסיים עם פרויקט הכולל טכניקות מתקדמות עם בעיה של מיון תמונות למציאת מוצרים פגומים הנמצאים במכונה.

מיומנויות שתרוויחו:

• קטגוריה: מסחר בעדיפויות Bias–Variance
• קטגוריה: למידה חישובית
• קטגוריה: שרשרת אספקה
• קטגוריה: עיבוד שפה טבעית
• קטגוריה: ניתוח תמונות

פרויקט גמר: חיזוי מלאי בטיחות

קורס 4

• 10 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו:

• לחזות מלאי בטיחות באמצעות תחזיות SARIMA בשילוב עם מניפולציה של זמני אספקה.

מיומנויות שתרוויחו:

• קטגוריה: ד модел SARIMA
• קטגוריה: למידה חישובית
• קטגוריה: סדרות זמן
• קטגוריה: מלאי בטיחות
• קטגוריה: תחזית ביקוש