קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בנתונים עם Google ו-IBM של המכון להכשרה מקצועית,IBM

הקורס בנתונים עם Google ו-IBM מספק הכשרה מקצועית בתחום ניתוח נתונים, מתאים למקצועות כמו מנתחי נתונים, מדעני נתונים ומומחי בינה מלאכותית, ומקנה מיומנויות חיוניות בשוק העבודה המודרני.
לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה
קורס אונליין - תעודה מקצועית מוסמכת בנתונים עם Google ו-IBM של המכון להכשרה מקצועית

התמחות מקצועית

סדרה של 4 קורסים

מתחילים

לא נדרש ידע מוקדם

זמן להשלמת הקורס

בזמן שלך

7 ימי ניסיון חינם

ללא סיכונים מיותרים

כישורים שתרכשו בקורס

  • Data Science
  • Python Programming
  • Cloud Databases
  • SQL
  • Relational Database Management System (RDBMS)

מה תלמדו בקורס​

  • תאר מה היא מדע נתונים ולמידת מכונה, את היישומים והמקרים השונים שבהם הם משמשים, ואת berbagai סוגי המשימות שביצעו מדעני נתונים
  • קבל היכרות מעשית עם כלים נפוצים למדע נתונים כולל JupyterLab, R Studio, GitHub ו-Watson Studio
  • פיתוח מנטליות עבודה כמו מדען נתונים, ולפעול לפי מתודולוגיה כדי להתמודד עם סוגים שונים של בעיות במדע נתונים
  • כתוב פקודות SQL ונהל מסדי נתונים בענן באמצעות Python מתוך מחברות Jupyter

המקצועות שאליהם הקורס מתאים

  • מדען נתונים
  • אנליסט נתונים
  • מפתח דאטה
  • מנתח מערכות מידע
  • מומחה בינה מלאכותית
  • מנתח סטטיסטי
  • מפתח תוכנה עם התמחות בנתונים
  • מומחה דאטה גדולה
  • מנתח נתונים עסקיים
  • מנהל פרויקטים בתחום מדע הנתונים

התמחות – סדרת קורסים בת 4 חלקים

מעוניינים ללמוד עוד על מדע הנתונים, אך לא יודעים מאיפה להתחיל? סדרת הקורסים בת 4 החלקים הזו של IBM תספק לכם את הכישורים הבסיסיים הנדרשים לכל מדען נתונים כדי להכין אתכם לקריירה בתחום מדע הנתונים או ללימודים מתקדמים בתחום.

מה תלמדו בהתמחות?

  • מהו מדע הנתונים ומהם תפקידי מדעי הנתונים.
  • השפעת מדע הנתונים בתחומים שונים.
  • כיצד ניתוח נתונים יכול לסייע לכם לקבל החלטות מונחות נתונים.
  • התחלה בתחום ללא ידע קודם במדעי המחשב או בשפות תכנות.
  • הבנת מושגים כמו דאטה גדולה, ניתוח סטטיסטי, ומסדי נתונים רלציוניים.
  • היכרות עם כלים ותוכניות קוד פתוח כמו Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub, ו-SQL.

מעבדות ופרויקטים מעשיים

תשלימו מעבדות ופרויקטים מעשיים כדי ללמוד את המתודולוגיה המעורבת בפתרון בעיות במדע הנתונים ותיישמו את הכישורים והידע החדשים שלכם על מערכי נתונים מהעולם האמיתי.

תעודות והכרה

בנוסף לרישיון סיום התמחות מ-Coursera, תקבלו גם תו דיגיטלי מ-IBM שמכיר בכם כמומחים ביסודות מדע הנתונים. ההכשרה הזו יכולה לשמש גם עבור תעודת מקצוע במדע הנתונים של IBM.

פרויקט למידה מעשית

כל הקורסים בהתמחות כוללים מספר מעבדות ותרגילים מעשיים כדי לסייע לכם לצבור ניסיון וכישורים מעשיים עם מגוון מערכי נתונים וכלים כמו Jupyter, GitHub, ו-R Studio. בנו את תיק עבודות מדע הנתונים שלכם מהחומרים שתייצרו במהלך התוכנית. הפרויקטים שמסכמים את הקורס כוללים:

  • יצירת ושיתוף Jupyter Notebook המכיל בלוקי קוד ו-Markdown.
  • פיתוח בעיה שניתן לפתור על ידי יישום המתודולוגיה של מדע הנתונים והסבר על אופן היישום של כל שלב במתודולוגיה כדי לפתור אותה.
  • שימוש ב-SQL כדי לשאול נתוני אוכלוסייה, פשיעה ודמוגרפיה כדי לזהות גורמים שמשפיעים על נוכחות, בטיחות, בריאות, ודירוגי הסביבה בבתי ספר.

תוכן העניינים של הקורס

מה זו מדע הנתונים?

קורס 1 • 11 שעות • 4.7 (72,446 דירוגים)

פרטי הקורס
  • הגדרה של מדע הנתונים וחשיבותו בעולם המונע נתונים של היום.
  • תיאור הדרכים השונות שיכולות להוביל לקריירה במדע הנתונים.
  • סיכום של עצות שניתנות על ידי מקצועני מדע נתונים מנוסים למדעני נתונים מתחילים.
  • הסבר מדוע מדע הנתונים נחשב לעבודה הנדרשת ביותר במאה ה-21.
מיומנויות שתשיגו:
  • קטגוריה: מדע נתונים
  • קטגוריה: נתונים גדולים
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: למידה עמוקה
  • קטגוריה: כריית נתונים

קורס 2 • 18 שעות • 4.5 (29,076 דירוגים)

פרטי הקורס
  • תיאור ערכת הכלים של מדען הנתונים הכוללת: ספריות ופריטים, סטי נתונים, מודלים של למידת מכונה וכלי נתונים גדולים.
  • שימוש בשפות הנפוצות בקרב מדעני נתונים כגון פייתון, R ו-SQL.
  • הדגמת ידע מעשי בכלים כמו Jupyter notebooks ו-RStudio והנאה מהתכונות השונות שלהם.
  • יצירת וניהול קוד מקור עבור מדע הנתונים באמצעות מאגרי Git ו-GitHub.
מיומנויות שתשיגו:
  • קטגוריה: מדע נתונים
  • קטגוריה: תכנות פייתון
  • קטגוריה: GitHub
  • קטגוריה: RStudio
  • קטגוריה: Jupyter notebooks

קורס 3 • 6 שעות • 4.6 (20,348 דירוגים)

פרטי הקורס
  • תיאור מהי מתודולוגיית מדע הנתונים ולמה מדעני נתונים זקוקים לה.
  • יישום של ששת השלבים במסגרת מתודולוגיית CRISP-DM לניתוח מחקר מקרה.
  • הערכה של המודל האנליטי המתאים בין מודלים תחזיים, תיאוריים ומודלים של סיווג לניתוח מחקר מקרה.
  • קביעת מקורות נתונים מתאימים למתודולוגיית ניתוח הנתונים שלכם.
מיומנויות שתשיגו:
  • קטגוריה: מדע נתונים
  • קטגוריה: ניתוח נתונים
  • קטגוריה: CRISP-DM
  • קטגוריה: מתודולוגיה
  • קטגוריה: כריית נתונים

קורס 4 • 20 שעות • 4.7 (20,459 דירוגים)

פרטי הקורס
  • ניתוח נתונים בתוך מסד נתונים באמצעות SQL ופייתון.
  • יצירת מסד נתונים רלציוני ועבודה עם מספר שולחנות באמצעות פקודות DDL.
  • בניית שאילתות SQL מהבסיס ועד לרמה בינונית באמצעות פקודות DML.
  • ניסוח שאילתות חזקות יותר עם טכניקות SQL מתקדמות כמו Views, Transactions, Stored Procedures ו-Joins.
מיומנויות שתשיגו:
  • קטגוריה: תכנות פייתון
  • קטגוריה: מסדי נתונים בענן
  • קטגוריה: מערכת ניהול מסדי נתונים רלציוניים (RDBMS)
  • קטגוריה: SQL
  • קטגוריה: Jupyter notebooks

מה זה קורסרה?

תעודה של קורסרה

איך נרשמים ב-2 דקות לקורסרה

איך מכניסים את התעודה של קורסרה ללינקד-אין​