★
למי הקורס מתאים
4 מסלולי קריירה
- למד מיומנויות מבוקשות מהמומחים באוניברסיטה ובתעשייה
- שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
- פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
- הקל על תעודת מקצוע מאוניברסיטת ג'ונס הופקינס
Coursera · סדרה של 4 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בניתוח מדיה חברתית של אוניברסיטת ג'ונס הופקינס
ההתמחות הזו מיועדת לסטודנטים לתואר שני שמעוניינים לפתח מיומנויות מתקדמות בניתוח מדיה חברתית ויישומיה המעשיים. במהלך ארבעה קורסים מקיפים, הלומדים יחקור נושאים מרכזיים כמו:
מתחילים
רמת ביניים
מתקדמים
מעורברמת קושי
סדרה של 4 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
למד מיומנויות מבוקשות מהמומחים באוניברסיטה ובתעשייה
שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
הקל על תעודת מקצוע מאוניברסיטת ג'ונס הופקינס
▶
מה תלמדו
4 תחומי ידע
- פיתוח מודלי למידת מכונה לניתוח נתוני מדיה חברתית בצורה יעילה על פני פלטפורמות וקשרים שונים.
- שימוש בטכניקות עיבוד שפה טבעית כדי לחלץ תובנות מתוכן שנוצר על ידי משתמשים, לשיפור אסטרטגיות המעורבות.
- ביצוע ניתוח רגשות כדי להעריך דעות ציבוריות ורגשות במדיה חברתית, ובכך ליידע את מיצוב המותג וההודעות.
- יצירת ויזואליזציות רשתיות משמעותיות והתערבויות כדי להבין ולשפר את הדינמיקה החברתית בקהילות מקוונות.
✓
מיומנויות שתרכשו
8 כישורים מעשיים
- ניתוח רשתות
- ניתוח מדיה חברתית
- מודליזציה של נושאים
- הצגת נתונים
- עיבוד שפה טבעית (NLP)
- ניתוח רגשות
- מניפולציית נתונים
- למידת מכונה
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת 4 חלקים
ההתמחות הזו מיועדת לסטודנטים לתואר שני שמעוניינים לפתח מיומנויות מתקדמות בניתוח מדיה חברתית ויישומיה המעשיים. במהלך ארבעה קורסים מקיפים, הלומדים יחקור נושאים מרכזיים כמו:
- למידת מכונה
- עיבוד שפה טבעית
- ניתוח רגשות
- ניתוח רשתות
ולימוד זה יאפשר להם לנתח נתוני מדיה חברתית מורכבים ולהפיק תובנות מעשיות. באמצעות המנעות בטכניקות של מניפולציה נתונים וכלים ויזואליים אפקטיביים, הסטודנטים יהיו מוכנים להשפיע על התנהגות הצרכנים ולשדרג אסטרטגיות שיווק דיגיטלי.
בשיתוף פעולה עם שותפים בתעשייה, ההתמחות מדגישה יישומים מעשיים, ומאפשרת לסטודנטים לנווט בצורה יעילה בנוף המתפתח של ניתוח מדיה חברתית. עם סיום ההתמחות, הלומדים יחזיקו במומחיות הנדרשת כדי:
- לנצל את הניתוחים לקבלת החלטות מושכלות
- להניע תוצאות משמעותיות
- לשדרג את הקריירות שלהם בתחום הדינמי של תקשורת דיגיטלית
ההתמחות הזו תעניק לכם את הידע והמיומנויות לקבל החלטות מונחות נתונים, מה שיהפוך אתכם לנכס יקר ערך בכל ארגון.
פרויקט לימוד מעשי
במסגרת ההתמחות הזו, הלומדים יתנסו בפרויקטים מעשיים שונים שיישמו טכניקות מתקדמות כמו:
- עיבוד שפה טבעית (NLP)
- ניתוח רשתות חברתיות (SNA)
- ויזואליזציה של נתונים על נתוני מדיה חברתית מהעולם האמיתי
הפרויקטים נעים על פני אזורים שונים כגון:
- עיבוד וניתוח טקסט מדיה חברתית
- עיצוב מסווגי ניתוח רגשות
- ביצוע מודלים לנושאים כדי לחשוף מגמות ותובנות מתוכן מקוון
הלומדים גם יצלול לתוך ויזואליזציה של רשתות וניתוח סטטיסטי, רוכשים מיומנויות מעשיות בשימוש בכלים כמו:
- NLTK
- gensim
- PyLDAvis
פרויקטים אלו מדגישים פתרון בעיות אותנטיות כמו:
- הבנת התנהגות מקוונת
- השפעה ודפוסי מעורבות
תוך הערכה ביקורתית של אתגרים ומגבלות בניתוח נתוני מדיה חברתית.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
ניתוח רשתות חברתיות
קורס 1
- משך: 13 שעות
פרטי הקורס
- מה תלמד:
- למד לחשב ולפרש מדדי מרכזיות מרכזיים כדי לזהות צמתים משפיעים ברשתות חברתיות.
- רכוש מיומנויות ביישום מודלים סטטיסטיים לניתוח יחסים ודינמיקות בתוך רשתות חברתיות.
- הבן כיצד תיאוריות חברתיות בסיסיות מספקות מידע לניתוח רשתות ועושות השפעה על פרשנויות של אינטראקציות חברתיות.
מיומנויות שתרכוש
- קטגוריה: יישום תיאוריות חברתיות
- קטגוריה: בניית רשתות
- קטגוריה: ניתוח נתונים ב-R
- קטגוריה: מודל סטטיסטי
- קטגוריה: ניתוח מרכזיות
השפעה ודחיפה מקוונת
קורס 2
- משך: 21 שעות
פרטי הקורס
- מה תלמד:
- הבן את היסודות של ניתוח מדיה חברתית והשפעתו על התנהגות ארגונית.
- חקור תיאוריות של השפעה מקוונת, כולל תפקיד המידע המוטעה ומניפולציות פלטפורמה.
- בדוק כיצד הטיות קוגניטיביות מעצבות אמונות והתנהגויות בתוך רשתות מדיה חברתית.
- רכוש מיומנויות מעשיות בניהול נתוני מדיה חברתית באמצעות APIs לניתוח מעמיק.
מיומנויות שתרכוש
- קטגוריה: הבנת דינמיקות השפעה
- קטגוריה: חשיבה ביקורתית בהקשרים דיגיטליים
- קטגוריה: ניתוח רשתות חברתיות (SNA)
- קטגוריה: הכרה בהטיות קוגניטיביות
- קטגוריה: ניהול נתוני API
הדמיית רשתות התערבות
קורס 3
- משך: 12 שעות
פרטי הקורס
- מה תלמד:
- שלט ביישום פעולות אלגברה יחסית כדי לשאול ול-manipulate נתונים מורכבים לניתוח מעמיק.
- פיתח הדמיות רשתות משמעותיות באמצעות עקרונות עיצוב שמבוארים את האווירה והמודעות לנתונים מורכבים.
- למד אסטרטגיות להתערבות ברשתות כדי להשפיע על התנהגויות ורעיונות, תוך ניצול דינמיקות רשתות ביעילות.
מיומנויות שתרכוש
- קטגוריה: עיצוב מידע
- קטגוריה: מיומנויות התערבות אסטרטגיות
- קטגוריה: טכניקות הדמיית רשתות
- קטגוריה: פעולות אלגברה יחסית
- קטגוריה: הבנת דינמיקות רשתות
בינה מלאכותית בניתוח מדיה חברתית
קורס 4
- משך: 16 שעות
פרטי הקורס
- מה תלמד:
- למד להגדיר ולהעריך מסווגי למידת מכונה לניתוח נתונים אפקטיבי.
- רכוש ניסיון מעשי בעיבוד ופיענוח נתוני טקסט ממדיה חברתית באמצעות טכניקות NLP.
- חקור מתודולוגיות לביצוע ניתוח סנטימנט על תוכן מדיה חברתית כדי להעריך את דעת הקהל.
- שלט בטכניקות מודל נושאים, המאפשרות חילוץ תמות משיחות במדיה חברתית.
מיומנויות שתרכוש
- קטגוריה: מודל נושאים
- קטגוריה: עיבוד טקסט
- קטגוריה: סיווג למידת מכונה
- קטגוריה: טכניקות ניתוח סנטימנט
- קטגוריה: בניית רשתות סמנטיות
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בניתוח מדיה חברתית של אוניברסיטת ג'ונס הופקינס
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.