▶
מה תלמדו
8 תחומי ידע
- סיווג
- רגרסיה
- Clustering
- הפחתת ממדי נתונים
- כללי אסוציאציה
- למידה מבוקרת
- למידה לא מבוקרת
- זיהוי חריגים
Coursera · סדרה של 5 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בניתוח נתונים עם Python של Google,University of Colorado Boulder
התמחות בניתוח נתונים תעניק סקירה מקיפה של טכניקות שונות לניתוח נתונים. הקורסים יכסו מגוון רחב של נושאים, כולל:
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
✓
מיומנויות שתרכשו
8 כישורים מעשיים
- סיווג
- רגרסיה
- Clustering
- הפחתת ממדי נתונים
- כללי אסוציאציה
- למידה מבוקרת
- למידה לא מבוקרת
- זיהוי חריגים
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת 5 קורסים
התמחות בניתוח נתונים תעניק סקירה מקיפה של טכניקות שונות לניתוח נתונים. הקורסים יכסו מגוון רחב של נושאים, כולל:
- סיווג
- רגרסיה
- Clustering
- הפחתת ממדי נתונים
- כללי אסוציאציה
הקורסים יהיו מאוד מעשיים ויכללו דוגמאות מהחיים האמיתיים ומחקרי מקרה, אשר יסייעו לסטודנטים לפתח הבנה עמוקה יותר של מושגים וטכניקות בניתוח נתונים. הקורסים יסתיימו בפרויקט שמדגים את שליטתו של הסטודנט בטכניקות ניתוח נתונים.
פרויקט למידה יישומית
קורס "פרויקט ניתוח נתונים" מאפשר לסטודנטים ליישם את הידע והכישורים שרוכשים בהתמחות זו כדי לבצע פרויקט ניתוח נתונים מעשי בהתאם לעניין שלהם. המשתתפים יחקור מגוון כיוונים בניתוח נתונים, כולל:
- למידה מבוקרת
- למידה לא מבוקרת
- רגרסיה
- Clustering
- הפחתת ממדים
- כללי אסוציאציה
- זיהוי חריגים
Throughout the modules, students will learn essential data analysis techniques and methodologies and embark on a journey from raw data to knowledge and intelligence. By completing the course, students will be proficient in data analysis, capable of applying their expertise in diverse projects and making data-driven decisions.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
אנליזת סיווג
קורס 1 - 38 שעות
מה תלמד
- להבין את המושג והחשיבות של סיווג כאחת משיטות הלמידה המנוהלת.
- להבחין ולתאר סוגים שונים של מסווגים, וליישם כל מסווג כדי לבצע משימות סיווג בינארי ורב-מעמדי על מערכי נתונים מגוונים.
- להעריך את הביצועים של המסווגים, לבחור ולחדד מסווגים בהתבסס על מאפייני המידע ודרישות הלמידה.
המיומנויות שתרכוש
- למידת ריבוי
- רגרסיה ליניארית
- אימות חוצה
- רגרסיה
- Scikit-Learn
אנליזת רגרסיה
קורס 2 - 40 שעות
מה תלמד
- להבין את העקרונות והחשיבות של אנליזת רגרסיה בלמידה מפוקחת.
- ליישם שיטות אימות צולבות כדי להעריך את ביצועי המודל ולשפר פרמטרים.
- להבין את שיטות הריבוי (bagging, boosting, stacking) ותפקידן בהגברת הדיוק של מודל הרגרסיה.
המיומנויות שתרכוש
- למידה לא מפוקחת
- למידת מכונה
- למידה מפוקחת
- תכנון פרויקטים
- כריית נתונים
אנליזת קלאסטרים
קורס 3 - 37 שעות
מה תלמד
- להבין את העקרונות והחשיבות של למידה לא מפוקחת, במיוחד קלאסטרים והפחתת מימדים.
- ליישם טכניקות קלאסטרינג על מערכי נתונים שונים לצורך גילוי דפוסים וחקר הנתונים.
- ליישם ניתוח רכיבים עיקריים (PCA) להפחתת ממדי הנתונים ולפרש את המרחב המופחת.
המיומנויות שתרכוש
- אלגוריתמים לקלאסטרים של נתונים
- הפחתת ממדים
- קלאסטרינג K-Means
- ניתוח רכיבים עיקריים (PCA)
- Dbscan
אנליזת כללי אסוציאציה
קורס 4 - 22 שעות
מה תלמד
- להבין את העקרונות והחשיבות של שיטות למידה לא מפוקחות, במיוחד כללי אסוציאציה וגילוי חריגים.
- לקשור את המושגים והיישומים של תבניות תכיפות וכללי אסוציאיה בגילוי קשרים מעניינים בין פריטים.
- להחיל מגוון שיטות זיהוי חריגים, כולל שיטות סטטיסטיות ותוך-מרחק לזיהוי נקודות נתונים אנומליות.
המיומנויות שתרכוש
- למידת כללי אסוציאציה
- חריג
- Apriori
- תבניות תכיפות
- FP Growth
פרויקט אנליזת נתונים עם פייתון
קורס 5 - 18 שעות
מה תלמד
- לציין את טווח וכיוון פרויקט אנליזת נתונים, לזהות טכניקות ומודלים מתאימים להגעה למטרות הפרויקט.
- להחיל מגוון אלגוריתמים לסיווג ורגרסיה וליישם טכניקות אימות ריבוי לשיפור ביצועי המודלים.
- להחיל אלגוריתמים לקלאסטרינג, הפחתת ממדים, כריית כללי אסוציאציה, וזיהוי חריגים עבור מודלים של למידה לא מפוקחת.
המיומנויות שתרכוש
- סטטיסטיקה בייסיאנית
- רגרסיה לוגיסטית
- מכונת וקטורים תומכים (SVM)
- סיווג
- עץ החלטות
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בניתוח נתונים עם Python של Google,University of Colorado Boulder
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.