▶
מה תלמדו
4 תחומי ידע
- כלים בסיסיים
- איסוף נתונים
- הבנת נתונים
- עיבוד נתונים מוקדם
Coursera · סדרה של 5 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בנתוני טיפול עם Python של Google,University of Colorado Boulder
התמחות זו מכסה נושאים חיוניים כמו:
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
✓
מיומנויות שתרכשו
9 כישורים מעשיים
- כלים בסיסיים
- איסוף נתונים
- הבנת נתונים
- עיבוד נתונים מוקדם
- ניסיון מעשי בתהליך עיבוד הנתונים
- ניתוח נתונים במציאות
- יישום ידע בפרויקט עיבוד נתונים אמיתי
- הכרת מקורות הנתונים
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת 5 חלקים
התמחות זו מכסה נושאים חיוניים כמו:
- כלים בסיסיים
- איסוף נתונים
- הבנת נתונים
- עיבוד נתונים מוקדם
ההתמחות מיועדת למתחילים, עם דגש על תרגולים מעשיים וניתוחי מקרה כדי לחזק את הלמידה. באמצעות שליטה בכישורים ובטכניקות הנלמדות בקורסים אלו, הסטודנטים יהיו מצוידים טוב יותר להתמודד עם האתגרים של ניתוח נתונים במציאות.
פרויקט הלמידה המעשית
הפרויקט הסופי מספק לסטודנטים הזדמנות ליישם את הידע שנצבר במהלך ההתמחות בפרויקט עיבוד נתונים אמיתי שמעניין אותם. המשתתפים ילוו את תהליך עיבוד הנתונים צעד אחר צעד, מהכרת מקורות הנתונים ועד עיבוד ושילוב נתונים, על מנת להשיג מערך נתונים מוכן לניתוח.
קורס זה מאפשר לסטודנטים לקבל ניסיון מעשי בתהליך עיבוד הנתונים ומכין אותם להתמודד עם אתגרים מורכבים של נתונים בסביבות אמיתיות.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
כלים בסיסיים לעיבוד נתונים
קורס 1
26 שעות
4.6 (13 דירוגים)
מה תלמדו:
- יסודות תכנות בשפת פייתון.
- זיהוי מבני נתונים לארגון וניתוח נתונים.
- שימוש ב-NumPy ו-Pandas לחישובים ועיבוד נתונים.
כישורים שתרכוש:
- ספריות פייתון
- איסוף נתונים מקבצים
- Pandas
- אינטגרציה של נתונים
- חקירת נתונים מהאינטרנט
קורס 2
28 שעות
4.4 (10 דירוגים)
מה תלמדו:
- איסוף נתונים ממקורות שונים באמצעות פייתון.
- איחוד נתונים לסט נתונים מאוחד.
כישורים שתרכוש:
- ספריות פייתון
- אחסון נתונים
- Pandas
- סקלאת נתונים
- טבלת ציר
קורס 3
25 שעות
מה תלמדו:
- הבנה ותקשורת של אספקטים סטטיסטיים של סטי נתונים.
- ניצול Pandas לעיבוד נתונים.
- שימוש ב-Matplotlib ו-Seaborn ליצירת ויזואליזציות.
כישורים שתרכוש:
- Seaborn
- תכנות פייתון
- Pandas
- ויזואליזציה של נתונים
- Matplotlib
קורס 4
28 שעות
מה תלמדו:
- עיבוד ומניפולציה של נתונים בצינור ניתוח הנתונים.
- טכניקות לטיפול בערכים חסרים וכשלים.
- הבנת מושג קוביית הנתונים.
כישורים שתרכוש:
- ניהול נתונים
- ספריות פייתון
- מניפולציה של נתונים
- ויזואליזציה של נתונים
- חקר נתונים
קורס 5
25 שעות
מה תלמדו:
- השקת פרויקט עיבוד נתונים מנתונים גולמיים.
- החלת טכניקות עיבוד נתונים על תרחישי נתונים מציאותיים.
- שימוש בספריות וכלים של פייתון.
כישורים שתרכוש:
- מבנה נתונים
- Ipython
- תכנות פייתון
- Numpy
- Pandas
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בנתוני טיפול עם Python של Google,University of Colorado Boulder
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.