★
למי הקורס מתאים
3 מסלולי קריירה
- שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
- פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
- הבן תעודת קריירה מאוניברסיטת מישיגן
Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בנתונים: סטטיסטיקה, מדע והכשרה מקצועית מוסמכת ב-AI באוניברסיטת מישיגן
ניווט בסטטיסטיקה, נתונים ובינה מלאכותית מספקת לך את הידע לעסוק בנתונים מפרספקטיבה מעמיקה יותר ולהגביר את ההשפעה שלך כמקבל החלטות בעולם שמניעת נתונים הולכת וגוברת. לאורך סדרת שלושה הקורסים הזו, תפתח מיומנויות קריאות נתונים חיוניות כדי לנווט בעדויות על נתונים, סטטיסטיקות, מדע ובינה מלאכותית – ללא צורך במתמטיקה או תכנות.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
שלוט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
הבן תעודת קריירה מאוניברסיטת מישיגן
▶
מה תלמדו
3 תחומי ידע
- להעריך את האמינות והמגבלות של טענות הנוגעות לסטטיסטיקה ומחקר מדעי
- להבין את היסודות של למידת מכונה ולנהל שיחות בנושא בינה מלאכותית בביטחון
- לפרש ולהעריך הצהרות על נתונים כדי לקבל החלטות מושכלות בחיים האישיים ובחיים המקצועיים
✓
מיומנויות שתרכשו
5 כישורים מעשיים
- סיכוי וסטטיסטיקה
- בינה מלאכותית
- מדע הנתונים
- ניתוח נתונים
- אוריינות נתונים
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת שלושה חלקים
הבנת נתונים
ניווט בסטטיסטיקה, נתונים ובינה מלאכותית מספקת לך את הידע לעסוק בנתונים מפרספקטיבה מעמיקה יותר ולהגביר את ההשפעה שלך כמקבל החלטות בעולם שמניעת נתונים הולכת וגוברת. לאורך סדרת שלושה הקורסים הזו, תפתח מיומנויות קריאות נתונים חיוניות כדי לנווט בעדויות על נתונים, סטטיסטיקות, מדע ובינה מלאכותית – ללא צורך במתמטיקה או תכנות.
כישורים שתרכוש
- ללמוד להעריך סטטיסטיקות הנמצאות בכותרות, בפרסומות ובמחקרים.
- לשפר את כישורי החשיבה הביקורתית שלך.
- להבין כיצד ניתן להבין ולפרש את המחקר המדעי בצורה מוטעית.
- להסתכל בצורה ביקורתית על הנarratives הנוכחיים לגבי נתונים ובינה מלאכותית.
בסוף סדרת הקורסים, תוכל לעסוק בנתונים מפרספקטיבה יותר ביקורתית, לשלב נתונים וסטטיסטיקות במסמכים, דוחות או סיפורים, ולתמוך בצורה פעילה בדעות שלך עם נתונים ומידע איכותיים.
פרויקט למידה מוחשית
במהלך ההתמחות הזו, תשתתף בפרויקטים מעשיים כדי ליישם את מיומנויות קריאות הנתונים שלך במצבים מהעולם האמיתי, כמו הערכת אמינות טענות הכוללות סטטיסטיקות. הדגש הוא על יישום קריאות נתונים לבעיות מהמציאות באמצעות פרויקטים מעשיים ומחקרי מקרה.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
כיצד לתאר נתונים
קורס 1
- • 9 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- ללמוד את היסודות של פירוש, איסוף ותקצור נתונים
- ללמוד את היכולות והמגבלות של נתונים ולדון בקריטריונים לקביעת אילו סטטיסטיקות נחשבות לאמינות
- ללמוד לפרש ולהעריך את האפקטיביות של חזותי נתונים
מיומנויות שתשיגו
- קטגוריה: הסתברות וסטטיסטיקה
- קטגוריה: אוריינות נתונים
- קטגוריה: ניתוח נתונים
כיצד המדע הופך נתונים לידע
קורס 2
- • 11 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- ללמוד את העקרונות והמגבלות של בדיקות משמעות בתוך חקירה מדעית, כולל ניסוח השערות ופרשנות ערכי p
- ללמוד כיצד ניסויים מדעיים מוצעים, מעוצבים, נבדקים ומפורסמים
- לזהות הטיות נפוצות וטעות בדיווחי מחקר מדעי ואתגרים בהעברתם לקהל הרחב באופן אפקטיבי
- להעריך את מהימנות הטענות על מחקר ולהכיר את תפקיד ההעתקה והכלליות בהתקדמות המדעית
מיומנויות שתשיגו
- קטגוריה: הסתברות וסטטיסטיקה
- קטגוריה: ניתוח נתונים
- קטגוריה: אוריינות נתונים
פיענוח בינה מלאכותית: צלילה מעמיקה לדגמים וחיזויים
קורס 3
- • 10 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- ללמוד מושגים עיקריים ומונחים בתחום הבינה המלאכותית (ב"מ), כולל למידת מכונה, ב"מ גנרטיבית ולמידה עמוקה
- ללמוד את המרכיבים המרכזיים של מערכות למידת מכונה, כולל נתונים, מודלים וטכניקות הערכה
- להכיר מדוע מערכות ב"מ עלולות להיכשל ולזהות את סוגי העבודה הדרושים ליצירת טכנולוגיה מועילה
- לזהות pitfalls נפוצים בשיחות על ב"מ ולהכיר ניגוד אינטרסים כאשר מפרשים טענות על מערכות ב"מ
מיומנויות שתשיגו
- קטגוריה: בינה מלאכותית
- קטגוריה: ניתוח נתונים
- קטגוריה: אוריינות נתונים
- קטגוריה: למידת מכונה
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בנתונים: סטטיסטיקה, מדע והכשרה מקצועית מוסמכת ב-AI באוניברסיטת מישיגן
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.