★
למי הקורס מתאים
3 מסלולי קריירה
- שלט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
- פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
- השג תעודת קריירה מגוגל קלאוד
Coursera · סדרה של 5 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בעיבוד נתונים ללא שרתים עם Dataflow של Google Cloud Institute
זה הולך ומתרקם יותר ויותר, במיוחד עם הדרישות הגוברות של עסקים מונחי נתונים. כל מי שעובד עם נתוני ביג דאטה מכיר את שלושת ה-V של ביג דאטה: נפח, מהירות ומגוון. מה אם הייתה טכנולוגיה חסינה לגידול שעוצבה כדי לעמוד בדרישות אלו?
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
שלט בנושא או בכלי באמצעות פרויקטים מעשיים
פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
השג תעודת קריירה מגוגל קלאוד
▶
מה תלמדו
5 תחומי ידע
- מה תלמד
- הצג איך Apache Beam ו-Cloud Dataflow עובדים יחד כדי לממש את צרכי עיבוד הנתונים של ארגונך
- כתוב פייפליינים ורכיבים מתקדמים כגון פונקציות ייחודיות, סכמות ומרקרי מים
- בצע ניהול, פתרון בעיות, בדיקות ו-CI/CD על פייפלייני Dataflow
- שדרג פייפלייני Dataflow עם חשיבה על אמינות כדי למקסם את היציבות של פלטפורמת עיבוד הנתונים שלך
✓
מיומנויות שתרכשו
10 כישורים מעשיים
- יכולת ניתוח בעיות
- מיומנויות תקשורת
- עבודת צוות
- כישורים טכנולוגיים
- ניהול זמן
- חשיבה יצירתית
- פתרון קונפליקטים
- מקצועיות
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת שלוש יחידות
שומר על טכנולוגיה שהיא תמיד בשיא
זה הולך ומתרקם יותר ויותר, במיוחד עם הדרישות הגוברות של עסקים מונחי נתונים. כל מי שעובד עם נתוני ביג דאטה מכיר את שלושת ה-V של ביג דאטה: נפח, מהירות ומגוון. מה אם הייתה טכנולוגיה חסינה לגידול שעוצבה כדי לעמוד בדרישות אלו?
הכירו את Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow מפשט את עיבוד הנתונים על ידי איחוד עיבוד בATCH ועיבוד זרימת נתונים ומספק חוויה חסרת שרת, שמאפשרת למשתמשים להתמקד בניתוחים, ולא בתשתיות. ההתמחות הזו מיועדת ללקוחות ושותפים שמעוניינים להעמיק את ההבנה שלהם ב-Dataflow כדי לקדם את יישומי עיבוד הנתונים שלהם.
בהתמחות זו יש שלושה קורסים:
יסודות:
מסביר כיצד Apache Beam ו-Dataflow עובדים יחד כדי לעמוד בצרכי עיבוד הנתונים שלך מבלי להסתכן בהתחייבות לספק אחד.פיתוח פייפליינים:
מכסה כיצד להמיר את ההיגיון העסקי שלנו ליישומי עיבוד נתונים שיכולים לפעול על Dataflow.פעולות:
סקירה של השיעורים החשובים ביותר לניהול יישום נתונים על Dataflow, כולל ניטור, פתרון בעיות, בדיקות ואמינות.
פרויקט למידה מעשית
בהתמחות זו יש מעבדות מעשיות באמצעות פלטפורמת Qwiklabs. המעבדות בנויות על המושגים שנלמדו במודולי הקורס. היכן שצריך, סיפקנו גרסאות ב-Java וב-Python של המעבדות. עבור מעבדות שדורשות הוספה/עדכון קוד, סיפקנו פתרון מומלץ לעיונך.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
עיבוד נתונים ללא שרת בעזרת Dataflow: קורס יסודות
קורס 1 • 3 שעות • 4.2 (79 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- קורס זה הוא חלק 1 מתוך סדרת 3 קורסים על עיבוד נתונים ללא שרת בעזרת Dataflow.
- בקורס הראשון נתחיל בהסבר קצר על מה זה Apache Beam ואיזו מערכת יחסים יש לו עם Dataflow.
- לאחר מכן נדבר על החזון של Apache Beam ועל יתרונות עקרון הניידות של Beam.
- עקרון הניידות של Beam מאפשר למפתחים להשתמש בשפת התכנות המועדפת עליהם יחד עם הפלטפורמה לביצוע הרצויה להם.
- לאחר מכן נציג כיצד Dataflow מאפשרת לך להפריד בין חישוב לאחסון תוך חיסכון בכסף.
- כיצד כלי ניהול, גישה וזיהוי פועלים עם צינורות Dataflow שלך.
- לסיום, נבחן איך ליישם את מודל האבטחה המתאים למקרה השימוש שלך ב-Dataflow.
דרישות קדם:
- סדרת הקורסים על עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow מתבססת על המונחים שנדונו בהתמחות הנדסת הנתונים.
- אנו ממליצים על הקורסים הבאים כהכנה:
- (i) בניית צינורות נתוני Batch בענן של גוגל: מכסה עקרונות בסיסיים של Dataflow
- (ii) בניית מערכות אנליטיקה זורמת עמידות בענן של גוגל: מכסה מושגים בסיסיים של סטרימינג כמו חלונות, טריגרים וסימני מים
>> בהרשמה לקורס זה אתה מסכים לתנאי השירות של Qwiklabs המפורטים ב-FAQ ובעמוד: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
עיבוד נתונים ללא שרת בעזרת Dataflow: פיתוח צינורות
קורס 2 • 31 שעות • 4.0 (40 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- סקירה של המושגים העיקריים של Apache Beam שנדונו בקורס הנדסת הנתונים על גוגל קלאוד
- סקירה של מושגים עיקריים בסטרימינג שנדונו ב-DE (PCollections בלתי מוגבלות, חלונות, סימני מים וטריגרים)
- בחירת והתאמת קלט/פלט (I/O) של בחירתך לצינור Dataflow שלך
- שימוש בסכימות כדי לפשט את הקוד שלך ב-Beam ולשפר את ביצועי הצינור שלך
עיבוד נתונים ללא שרת בעזרת Dataflow: פעולות
קורס 3 • 9 שעות • 3.6 (17 דירוגים)
פרטי הקורס
מה תלמדו
- ביצוע מעקב, פתרון בעיות, בדיקות ו-CI/CD על צינורות Dataflow.
- יישום צינורות Dataflow עם דגש על אמינות כדי למקסם את היציבות של פלטפורמת עיבוד הנתונים שלך.
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בעיבוד נתונים ללא שרתים עם Dataflow של Google Cloud Institute
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.