★
למי הקורס מתאים
4 מסלולי קריירה
- למד מיומנויות מבוקשות מהאוניברסיטה וממומחים בתעשייה
- שלט בנושא או בכלי עם פרויקטים מעשיים
- פיתוח הבנה מעמיקה של מושגי מפתח
- קבל תעודת קריירה מגוגל קלאוד
Coursera · סדרה של 5 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בעיבוד נתונים ללא שרת של Google Cloud
נהיה קשה יותר ויותר לשמור על סט טכנולוגיות שמסוגל לעמוד בדרישות ההולכות וגדלות של עסק הממוקד בנתונים. כל מקצוען בתחום ה-Big Data מכיר את שלושת ה-V's של ה-Big Data: נפח, מהירות ומגוון. ומה אם הייתה טכנולוגיה שמתאימה להיקפים גדולים ונועדה לענות על דרישות אלו?
מתחילים
רמת ביניים
מתקדמים
מעורברמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
למד מיומנויות מבוקשות מהאוניברסיטה וממומחים בתעשייה
שלט בנושא או בכלי עם פרויקטים מעשיים
פיתוח הבנה מעמיקה של מושגי מפתח
קבל תעודת קריירה מגוגל קלאוד
▶
מה תלמדו
4 תחומי ידע
- דמונстра כיצד Apache Beam ו-Cloud Dataflow עובדים יחד כדי לענות על הצרכים של עיבוד נתונים בארגון שלך
- כתוב פייפלינים ורכיבים מתקדמים, כגון פונקציות שירות, סכימות וטביעות מים
- בצע ניהול, פתרון בעיות, בדיקות ו-CI/CD בפייפלינים של Dataflow
- פרוס פייפלינים של Dataflow עם אמינות בראש כדי למקסם את יציבות הפלטפורמה לעיבוד נתונים שלך
✓
מיומנויות שתרכשו
8 כישורים מעשיים
- טעות קירוב
- גרף
- רגרסיה
- סיבתיות
- מודל נתונים
- חילוץ, המרה וטעינה (ETL)
- אנליטיקה
- סטטיסטיקה (מדעי המחשב)
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת שלושה חלקים
נהיה קשה יותר ויותר לשמור על סט טכנולוגיות שמסוגל לעמוד בדרישות ההולכות וגדלות של עסק הממוקד בנתונים. כל מקצוען בתחום ה-Big Data מכיר את שלושת ה-V's של ה-Big Data: נפח, מהירות ומגוון. ומה אם הייתה טכנולוגיה שמתאימה להיקפים גדולים ונועדה לענות על דרישות אלו?
כאן נכנס לתמונה Google Cloud Dataflow. Google Cloud Dataflow מפשט את עיבוד הנתונים על ידי שילוב בין עיבוד בבatch לבין עיבוד ב-stream, ומספק חווית עבודה ללא שרת שמאפשרת למשתמשים להתמקד בניתוח ולא בתשתית. ההתמחות הזו מיועדת ללקוחות ולשותפים שמעוניינים להעמיק את ההבנה שלהם לגבי Dataflow ולשפר את האפליקציות לעיבוד נתונים.
במסגרת ההתמחות קיימים שלושה קורסים:
- Foundations, שערך כיצד Apache Beam ו-Dataflow עובדים יחד כדי לענות על הצרכים שלכם בעיבוד נתונים מבלי להסתכן בתלות בספק
- Developing Pipelines, אשר עוסק כיצד להמיר את לוגיקת העסק שלנו לאפליקציות לעיבוד נתונים שניתן להריץ ב-Dataflow
- Operations, אשר בוחן את השיעורים החשובים ביותר להפעלת אפליקציית נתונים ב-Dataflow, כולל ניטור, פתרון בעיות, בדיקות ואמינות.
פרויקט למידה מוחלת:
התמחות זו כוללת מעבדות מעשיות תוך שימוש בפלטפורמת Qwiklabs. המעבדות מתבססות על מושגים שנדונים במודולים של הקורס. כאשר זה רלוונטי, אנו מספקים גרסאות בשפות Java ו-Python של המעבדות. עבור מעבדות שדורשות הוספה/עדכון קוד, אנו מספקים פתרון מומלץ לעיונכם.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: יסודות בקורס בפורטוגזית ברזילאית
- קורס 1 • 3 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- להדגים כיצד Apache Beam ו-Cloud Dataflow עובדים יחד כדי לענות על הצרכים של עיבוד נתונים בארגון שלכם
- לסכם את היתרונות של Beam Portability Framework ולאפשר לכם להשתמש בו בצינורות Dataflow שלכם
- לאפשר Shuffle & Streaming Engine לצינורות batch ו-streaming באופן שמספק ביצועים מקסימליים
- לאפשר תכנון גמיש של משאבים לביצועים יותר משתלמים
עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: פעולות בקורס בפורטוגזית ברזילאית
- קורס 2 • 9 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- לבצע ניטור, פתרון בעיות, בדיקות ו-CI/CD בצינורות של Dataflow
- להטמיע צינורות Dataflow עם דגש על אמינות כדי למקסם את היציבות של פלטפורמת עיבוד הנתונים
מיומנויות שתרכשו
- קטגוריה: שגיאת קירוב
- קטגוריה: תרשימים
- קטגוריה: רגרסיה
- קטגוריה: סיבתיות
עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: לפתח צינורות בקורס בפורטוגזית ברזילאית
- קורס 3 • 18 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- בחלק השני של סדרת הקורסים על Dataflow, נעמיק בפיתוח צינורות באמצעות Beam SDK. נתחיל עם סקירה של רעיונות בסיסיים ב-Apache Beam.
- לאחר מכן, נדון בעיבוד נתוני סטרימינג באמצעות חלונות, סימני מים ומניעים.
- נמשיך בכיסוי אפשרויות למקורות ויעדים בצינורות שלכם, סכמות לביטוי של הנתונים המובנים שלכם, וכיצד לבצע טרנספורמציות עם מצב באמצעות State ו-Timer APIs.
- נעבור לסקירת שיטות עבודה מומלצות שיסייעו למקסם את ביצועי הצינור שלכם.
- לקראת סוף הקורס, נציג את SQL ו-Dataframes לייצוג הלוגיקה העסקית שלכם ב-Beam ואיך לפתח מצינורות באמצעות מחברות Beam בצורה איטרטיבית.
מיומנויות שתרכשו
- קטגוריה: מודל נתונים
- קטגוריה: הפקה, טרנספורמציה והטענה (ETL)
- קטגוריה: אנליטיקה
- קטגוריה: מצב (מדעי המחשב)
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בעיבוד נתונים ללא שרת של Google Cloud
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.