קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בעיבוד נתונים ללא שרת של Google Cloud

הקורס בעיבוד נתונים ללא שרת של Google Cloud מסייע לרכוש מיומנויות בניתוח נתונים, פיתוח פתרונות טכנולוגיים, ומיועד למקצועות כמו מנתחי נתונים, מפתחים, ומומחי טכנולוגיה.
לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה
קורס אונליין - תעודה מקצועית מוסמכת בעיבוד נתונים ללא שרת של Google Cloud

התמחות מקצועית

סדרה של 5 קורסים

מתחילים רמת ביניים מתקדמים מעורב

לא נדרש ידע מוקדם

זמן להשלמת הקורס

בזמן שלך

7 ימי ניסיון חינם

ללא סיכונים מיותרים

כישורים שתרכשו בקורס

  • טעות קירוב
  • גרף
  • רגרסיה
  • סיבתיות
  • מודל נתונים
  • חילוץ, המרה וטעינה (ETL)
  • אנליטיקה
  • סטטיסטיקה (מדעי המחשב)

מה תלמדו בקורס​

  • דמונстра כיצד Apache Beam ו-Cloud Dataflow עובדים יחד כדי לענות על הצרכים של עיבוד נתונים בארגון שלך
  • כתוב פייפלינים ורכיבים מתקדמים, כגון פונקציות שירות, סכימות וטביעות מים
  • בצע ניהול, פתרון בעיות, בדיקות ו-CI/CD בפייפלינים של Dataflow
  • פרוס פייפלינים של Dataflow עם אמינות בראש כדי למקסם את יציבות הפלטפורמה לעיבוד נתונים שלך

המקצועות שאליהם הקורס מתאים

  • Data Engineer
  • Big Data Analyst
  • Cloud Data Architect
  • Data Pipeline Developer
  • Data Operations Specialist
  • Data Scientist
  • Business Intelligence Developer
  • Data Processing Engineer

התמחות – סדרת קורסים בת שלושה חלקים

נהיה קשה יותר ויותר לשמור על סט טכנולוגיות שמסוגל לעמוד בדרישות ההולכות וגדלות של עסק הממוקד בנתונים. כל מקצוען בתחום ה-Big Data מכיר את שלושת ה-V's של ה-Big Data: נפח, מהירות ומגוון. ומה אם הייתה טכנולוגיה שמתאימה להיקפים גדולים ונועדה לענות על דרישות אלו?

כאן נכנס לתמונה Google Cloud Dataflow. Google Cloud Dataflow מפשט את עיבוד הנתונים על ידי שילוב בין עיבוד בבatch לבין עיבוד ב-stream, ומספק חווית עבודה ללא שרת שמאפשרת למשתמשים להתמקד בניתוח ולא בתשתית. ההתמחות הזו מיועדת ללקוחות ולשותפים שמעוניינים להעמיק את ההבנה שלהם לגבי Dataflow ולשפר את האפליקציות לעיבוד נתונים.

במסגרת ההתמחות קיימים שלושה קורסים:

  • Foundations, שערך כיצד Apache Beam ו-Dataflow עובדים יחד כדי לענות על הצרכים שלכם בעיבוד נתונים מבלי להסתכן בתלות בספק
  • Developing Pipelines, אשר עוסק כיצד להמיר את לוגיקת העסק שלנו לאפליקציות לעיבוד נתונים שניתן להריץ ב-Dataflow
  • Operations, אשר בוחן את השיעורים החשובים ביותר להפעלת אפליקציית נתונים ב-Dataflow, כולל ניטור, פתרון בעיות, בדיקות ואמינות.

פרויקט למידה מוחלת:

התמחות זו כוללת מעבדות מעשיות תוך שימוש בפלטפורמת Qwiklabs. המעבדות מתבססות על מושגים שנדונים במודולים של הקורס. כאשר זה רלוונטי, אנו מספקים גרסאות בשפות Java ו-Python של המעבדות. עבור מעבדות שדורשות הוספה/עדכון קוד, אנו מספקים פתרון מומלץ לעיונכם.

תוכן העניינים של הקורס

עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: יסודות בקורס בפורטוגזית ברזילאית

  • קורס 1 • 3 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • להדגים כיצד Apache Beam ו-Cloud Dataflow עובדים יחד כדי לענות על הצרכים של עיבוד נתונים בארגון שלכם
  • לסכם את היתרונות של Beam Portability Framework ולאפשר לכם להשתמש בו בצינורות Dataflow שלכם
  • לאפשר Shuffle & Streaming Engine לצינורות batch ו-streaming באופן שמספק ביצועים מקסימליים
  • לאפשר תכנון גמיש של משאבים לביצועים יותר משתלמים

עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: פעולות בקורס בפורטוגזית ברזילאית

  • קורס 2 • 9 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • לבצע ניטור, פתרון בעיות, בדיקות ו-CI/CD בצינורות של Dataflow
  • להטמיע צינורות Dataflow עם דגש על אמינות כדי למקסם את היציבות של פלטפורמת עיבוד הנתונים

מיומנויות שתרכשו

  • קטגוריה: שגיאת קירוב
  • קטגוריה: תרשימים
  • קטגוריה: רגרסיה
  • קטגוריה: סיבתיות

עיבוד נתונים ללא שרת עם Dataflow: לפתח צינורות בקורס בפורטוגזית ברזילאית

  • קורס 3 • 18 שעות

פרטי הקורס

מה תלמדו

  • בחלק השני של סדרת הקורסים על Dataflow, נעמיק בפיתוח צינורות באמצעות Beam SDK. נתחיל עם סקירה של רעיונות בסיסיים ב-Apache Beam.
  • לאחר מכן, נדון בעיבוד נתוני סטרימינג באמצעות חלונות, סימני מים ומניעים.
  • נמשיך בכיסוי אפשרויות למקורות ויעדים בצינורות שלכם, סכמות לביטוי של הנתונים המובנים שלכם, וכיצד לבצע טרנספורמציות עם מצב באמצעות State ו-Timer APIs.
  • נעבור לסקירת שיטות עבודה מומלצות שיסייעו למקסם את ביצועי הצינור שלכם.
  • לקראת סוף הקורס, נציג את SQL ו-Dataframes לייצוג הלוגיקה העסקית שלכם ב-Beam ואיך לפתח מצינורות באמצעות מחברות Beam בצורה איטרטיבית.

מיומנויות שתרכשו

  • קטגוריה: מודל נתונים
  • קטגוריה: הפקה, טרנספורמציה והטענה (ETL)
  • קטגוריה: אנליטיקה
  • קטגוריה: מצב (מדעי המחשב)

מה זה קורסרה?

תעודה של קורסרה

איך נרשמים ב-2 דקות לקורסרה

איך מכניסים את התעודה של קורסרה ללינקד-אין​