Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בפייתורץ אולטימטיבי 2024 של Packt Institute

צאו לחוויית למידה Transformative עם הקורס PyTorch Ultimate 2024 שלנו. התחילו עם בסיס חזק, הבינו את הנושאים והמטרות המרכזיות, ועברו בצורה חלקה דרך יסודות הלמידה החישובית ועקרונות הלמידה העמוקה. מהגדרת הסביבה שלכם ועד שליטה בטנזורים ורשתות עצבים, כל חלק נבנה בקפידה כדי לפתח את המומחיות שלכם.

מתחילים רמת ביניים מתקדמים מעורברמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בפייתורץ אולטימטיבי 2024 של Packt Institute
למד מיומנויות נדרשות מאנשי מקצוע מהאוניברסיטה והתעשייה שלוט בנושא או בכלי עם פרויקטים מעשיים פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים קבל תעודת קריירה מ-Packt

למי הקורס מתאים

4 מסלולי קריירה

  • למד מיומנויות נדרשות מאנשי מקצוע מהאוניברסיטה והתעשייה
  • שלוט בנושא או בכלי עם פרויקטים מעשיים
  • פיתח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
  • קבל תעודת קריירה מ-Packt

מה תלמדו

4 תחומי ידע

  • זיהוי ותיאור של מושגים בסיסיים בפייטורץ', למידת מכונה ולמידה עמוקה, כולל רשתות עצביות.
  • היישום של מודלי פייטורץ' עבור משימות כמו סיווג ורגרסיה, תוך שילוב עקרונות של למידה עמוקה.
  • הערכה ואופטימיזציה של ביצועי מודלים באמצעות מדדים וטכניקות לתחתית, עודפות, וכיוונון פרמטרים.
  • פיתוח יישומים מתקדמים של בינה מלאכותית באמצעות GANs, CNNs, ו-RNNs, והטמעה של מודלים ביעילות.

מיומנויות שתרכשו

5 כישורים מעשיים

  • רשתות עצביות חוזרות (RNN)
  • גנרציה של רשתות (GAN)
  • פייטורץ' (ספריית למידת מכונה)
  • רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNN)
  • עיבוד שפה טבעית (NLP)
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים בת 3 חלקים

צאו לחוויית למידה Transformative עם הקורס PyTorch Ultimate 2024 שלנו. התחילו עם בסיס חזק, הבינו את הנושאים והמטרות המרכזיות, ועברו בצורה חלקה דרך יסודות הלמידה החישובית ועקרונות הלמידה העמוקה. מהגדרת הסביבה שלכם ועד שליטה בטנזורים ורשתות עצבים, כל חלק נבנה בקפידה כדי לפתח את המומחיות שלכם.

מה כולל הקורס?

  • יסודות הלמידה החישובית
  • עקרונות הלמידה העמוקה
  • הגדרת הסביבה
  • שליטה בטנזורים ורשתות עצבים

המודולים המתקדמים מתעמקים בהדמיה של PyTorch, CNNs, RNNs, GANs ועוד, ומבטיחים שתהיו בחזית בתחום המתפתח במהירות של בינה מלאכותית. עם תרגילים מעשיים בקוד ויישומים מהעולם האמיתי, הקורס הזה הוא השער שלכם להפוך למומחה PyTorch.

מי מיועד לקורס?

  • מקצועני טכנולוגיה
  • מדעני נתונים
  • חובבי בינה מלאכותית

המומלץ שיהיה לכם ניסיון קודם ב-Python וביסודות הלמידה החישובית. בסיום הקורס תהיו מצוידים בכישורים להתמודד עם פרויקטים מורכבים של בינה מלאכותית ולנצל את PyTorch עבור פתרונות חדשניים.

פרויקט למידה מעשית

הפרויקטים הכלולים מציעים ניסיון מעשי, שבו הלומדים יישמו את הכישורים שלהם על בעיות מהעולם האמיתי. הפרויקטים הללו נעים בין:

  • בניית רשתות עצבים מאפס
  • פיתוח מודלים מורכבים למשימות של זיהוי תמונות, קולות ודברים

באמצעות עיסוק בפרויקטים הללו, הלומדים יפתרו בעיות אמתיות, וישפרו את יכולתם ליישם פתרונות למידה עמוקה חזקים במגוון תרחישים מעשיים.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

יסודות ומונחים בסיסיים של פייטורץ'

קורס 1 • 6 שעות

פרטי הקורס

מה תלמד

  • להקים ול configuring סביבת פייטורץ'.
  • להבין מושגי יסוד ב-AI ולמידת מכונה.
  • לבנות, לאמן ולהעריך רשתות עצביות מהבסיס, תוך שימוש בטכניקות אופטימיזציה שונות.
  • ליישם את פייטורץ' במשימות למידת עומק מעשיות.

מיומנויות שתר Acquire

  • קטגוריה: למידת עומק
  • קטגוריה: למידת מכונה
  • קטגוריה: פייטורץ' (ספריית למידת מכונה)
  • קטגוריה: רשת עצבית

בניית ואימון רשתות עצביות עם פייטורץ'

קורס 2 • 7 שעות

פרטי הקורס

מה תלמד

  • לבנות ולאמן רשתות עצביות עם פייטורץ' עבור משימות שונות.
  • ליישם מודלי סיווג עם מערכי נתונים מרובי קטגוריות וריבוי תוויות, ו-CNNs לסיווג תמונות וצלילים.
  • להשתמש בטכניקות גילוי אובייקטים עם אלגוריתם YOLO.
  • לחקור העברת סגנון עצבי, למידה מעבירה, וליישם RNNs ורשתות LSTM.

מיומנויות שתר Acquire

  • קטגוריה: רשת עצבית חוזרת (RNN)
  • קטגוריה: פייטורץ' (ספריית למידת מכונה)
  • קטגוריה: CNN
  • קטגוריה: YOLO
  • קטגוריה: מודלי סיווג

טכניקות מתקדמות של פייטורץ' ויישומים

קורס 3 • 11 שעות

פרטי הקורס

מה תלמד

  • ליצור ולהעריך מודלים של למידת מכונה עבור מערכי נתונים ספציפיים, תוך הערכת ביצועים עם מדדים מתאימים.
  • עיצוב אוטו-קודרים לצמצום ממדי ויצירת GANs לדימוי נתונים, תוך ניתוח איכות.
  • פיתוח רשתות עצביות גרפיות עבור נתוני גרף ויישום Transformers, כולל Vision Transformers.
  • שדרוג מודלים עם למידה חצי-מפוקחת תוך שימוש בנתונים מוגבלים, והפצה שלהם עם Flask על גוגל קלאוד.

מיומנויות שתר Acquire

  • קטגוריה: Transformers
  • קטגוריה: אוטו-קודרים
  • קטגוריה: מערכות המלצה
  • קטגוריה: פייטורץ' לייטנינג
  • קטגוריה: GANs

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.