★
למי הקורס מתאים
4 מסלולי קריירה
- למד מיומנויות מבוקשות מאוניברסיטה ומומחים בתעשייה
- שלוט בנושא או בכלי דרך פרויקטים מעשיים
- פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
- הכן תעודת קריירה מאוניברסיטת אנדס
Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בפלטפורמות לעיבוד נתונים לא מסורתיים של גוגל ואוניברסיטת אנדס
המידע שבה אנו עוסקים היום, כמו נתונים הקשורים למיקום, טקסטים, תמונות ווידאו, דורש טכנולוגיות שונות מהטכנולוגיות המסורתיות הממוקדות בנתונים אלפאנומריים. התוכנית המיוחדת לפלטפורמות לעיבוד נתונים לא מסורתיים מציגה את התשתיות, הטכנולוגיות והדרכים להתמודד עם בעיות הקשורות לנתונים החדשים הללו (נתונים חצי-מובנים, לא מובנים ודאטה גיאוגרפית), כך שתוכל לעבד אותם ביעילות ולהפיק מהם ערך שיביא תועלת ויבדל אותך בשוק.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
למד מיומנויות מבוקשות מאוניברסיטה ומומחים בתעשייה
שלוט בנושא או בכלי דרך פרויקטים מעשיים
פיתוח הבנה מעמיקה של מושגים מרכזיים
הכן תעודת קריירה מאוניברסיטת אנדס
▶
מה תלמדו
3 תחומי ידע
- לפתח יישומים פשוטים של עיבוד סקלאבילי בספארק.
- לזהות את הקריטריונים לבחירה ולשימוש במאגרי מידע NoSQL, תוך כדי התחשבות בצורכי היישום.
- להכיר ולבצע פעולות בסיסיות של ניתוח מרחבי, באמצעות ניתוח מקרים ספציפיים ושימוש בקוביית נתונים.
✓
מיומנויות שתרכשו
5 כישורים מעשיים
- עיבוד נתונים עצומים
- מנהל נתונים גיאוגרפיים
- עיבוד בענן
- מנהל נתונים לא מובנים וחצי מובנים
- שימוש במאגרי נתונים NoSQL
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת 3 חלקים
המידע שבה אנו עוסקים היום, כמו נתונים הקשורים למיקום, טקסטים, תמונות ווידאו, דורש טכנולוגיות שונות מהטכנולוגיות המסורתיות הממוקדות בנתונים אלפאנומריים. התוכנית המיוחדת לפלטפורמות לעיבוד נתונים לא מסורתיים מציגה את התשתיות, הטכנולוגיות והדרכים להתמודד עם בעיות הקשורות לנתונים החדשים הללו (נתונים חצי-מובנים, לא מובנים ודאטה גיאוגרפית), כך שתוכל לעבד אותם ביעילות ולהפיק מהם ערך שיביא תועלת ויבדל אותך בשוק.
מה תלמד בתוכנית
- נתונים בכמויות עצומות (Big Data)
- תשתיות בעלות יכולת הרחבה גבוהה בענן (Cloud Computing)
- דרכים חדשות לאחסן נתונים בבסיסי נתונים (Repositorios NoSQL)
- טכנולוגיות לניתוח ועיבוד מרחבי (מערכות מידע גיאוגרפיות)
בעזרת דוגמאות קונקרטיות על נתונים פתוחים, תלמד כיצד לבנות פתרונות חדשניים, עם טכניקות עיבוד ומתודולוגיות עיצוב המתאימות לכל סcenario שתפגוש בשוק של טכנולוגיות אלו.
פרויקט למידה מעשית
הסטודנטים יבצעו תרגולים מודרכים על הטכנולוגיות שנלמדו בתוכנית. בעזרת נתונים פתוחים ושאלות עסקיות, הם ימצאו מדריכי עבודה ודוגמאות מעשיות שיסייעו להם ליישם את המושגים שנלמדו בתוכנית. כל זה מתבצע בסביבות טכנולוגיות וירטואליות, אשר הסטודנטים יוכלו להוריד ולהתקין על המחשב האישי שלהם.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
קורס ארכיטקטורות של ביג דאטה
- משך הקורס: 15 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- לקבוע את הרלוונטיות של שימוש בטכנולוגיות ביג דאטה לבעיה נתונה
- לפDevelop פרויקטים פשוטים של עיבוד סקלבילי ב-Spark
- להכיר את התפקיד של מחשוב בענן כאופציה לעיבוד ואחסון ביג דאטה, כמו גם את היתרונות והסיכונים
- לזהות את המאפיינים של פתרון ביג דאטה, את התשתית הנדרשת ואת טכניקות העיבוד הסקלבילי
מיומנויות שתרכשו
- קטגוריה: ניהול פלטפורמות מחשוב סקלביליות
- קטגוריה: ניהול של כמויות עצומות של נתונים
- קטגוריה: ניהול מידע בענן
- נתונים לא מסורתיים במערכות NoSQL
קורס 2
- משך הקורס: 16 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- לזהות שיקולים בסיסיים ליישום פתרון מבוסס מידע תוך שימוש בטכנולוגיות NoSQL
- לזהות קריטריונים לבחירה והגדרה של כלים בהתאם לצרכים המגוונים של מודל המידע
מיומנויות שתרכשו
- קטגוריה: שימוש בטכנולוגיות NoSQL לניהול נתונים לא מובנים וחצי מובנים
- קטגוריה: עיצוב בסיסי נתונים של NoSQL
- קטגוריה: אחסון נתונים לא מסורתיים
מודליזציה וניתוח עם מידע גיאוגרפי
- משך הקורס: 16 שעות
פרטי הקורס
מה תלמדו
- להכיר כיצד נראה המידע הגיאוגרפי, מה המסגרת של המידע, כיצד מודלים את המידע וכיצד הופכים ישות גיאוגרפית
- להכיר ולבצע פעולות בסיסיות של ניתוח מרחבי, עם דוגמאות פשוטות
- להבין ולבצע תרגיל של ניתוח גיאוגרפי בהתבסס על מקרה בוחן (התפשטות מחלת צ'אגס בקלומביה)
- להשתמש בקובץ נתונים לניתוח מידע מרחבי-זמני המתקבל מחיישנים מרחוקים
מיומנויות שתרכשו
- קטגוריה: ידע על סוגי נתונים גיאוגרפיים, פעולות ויכולת ניתוח לפתור בעיות גיאוגרפיות
- קטגוריה: שימוש במערכות מידע גיאוגרפיות
- קטגוריה: יכולת לחשוב מרחבית ולפתור כמה בעיות של ניתוח מרחבי
- קטגוריה: הבנת מה הם חיישנים מרחוקים ושימוש בקובץ נתונים לניתוח שלהם
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בפלטפורמות לעיבוד נתונים לא מסורתיים של גוגל ואוניברסיטת אנדס
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.