קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בראייה חישובית של סטטיסטיקה למדעני נתונים של Google,Databricks

התמחות – סדרת קורסים בת 3 חלקים

מטרת סדרת הקורסים היא ללמד את יסודות הסטטיסטיקה החישובית כדי לאפשר ביצוע הסקות לסטודנטים או מדעני נתונים חדשים. הקורסים אינם מקיפים את יסודות הסטטיסטיקה וההסתברות ואינם מכסים טכניקות סטטיסטיות של Frequentist.

נושאים מכוסים:

• יסודות הסטטיסטיקה ההיאסיאנית וההסתברות
• הבנת ההסקה ההיאסיאנית וכיצד היא פועלת
• סט כלים מינימלי וידע נדרש כדי לבצע הסקה היאסיאנית בפייתון:
• NumPy
• Pandas
• Scipy
• Matplotlib
• Seaborn
• Plot.ly
• מסגרת פייתון מתקדמת לביצוע הסקה היאסיאנית: PyMC3

תוכן הקורסים:

• מבוא לסטטיסטיקה היאסיאנית: יסודות ההסתברות, מודלים היאסיאניים והסקות.
• מבוא למתודולוגיות מונטה קרלו: הרצאות על ביצוע הסקות כאשר חישובים מדויקים אינם אפשריים.
• PyMC3 עבור מודלינג והסקה היאסיאנית: יישום PyMC3 בסוגיות מהחיים האמיתיים.

פרויקט למידה מעשית:

• יישום הפצות בפייתון וחזותן סטטית באמצעות Matplotlib או Seaborn ואינטראקטיבית באמצעות Plot.ly.
• החלת אלגוריתמים לדגימה של מונטה קרלו בפייתון.
• לימוד יסודות PyMC3 עבור מודלים היאסיאניים שונים כולל רגרסיה ליניארית, רגרסיה הירארכית, סיווג, מודלים עמידים והערכת איכות המודלים.
• שימוש ב-PyMC3 לדימוי דינמיקת מחלת ה-COVID-19 והסקת פרמטרים של מודל SIR מנתוני אמת.