מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←Coursera · סדרה של 3 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בראייה חישובית של סטטיסטיקה למדעני נתונים של Google,Databricks
הסקה בייסיאנית הפכה לכלי מרכזי במעבדות דאטה בישראל — מהערכת פרמטרים של מודלי מגפה ועד סיווג הסתברותי — והיא שונה מהותית מהסטטיסטיקה שנלמדת ברוב הקורסים הבסיסיים. בסקר מיומנויות המבוגרים של ה-OECD נמצא ש-24% מהמבוגרים בישראל בשתי הרמות הנמוכות בחשבון ובפתרון בעיות, ודווקא חשיבה הסתברותית מסודרת היא מה שסוגר את הפער הזה. הסדרה בת שלושת הקורסים בונה את הכלים לביצוע הסקה בייסיאנית בפייתון, צעד אחר צעד.
מתחיליםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
רמה
מתחילים
מסגרת
סדרה של 3 קורסים
מה תלמדו
✓
יסודות ההסתברות והמודלים הבייסיאניים, וכיצד הסקה בייסיאנית פועלת בפועל
✓
עבודה עם ארגז הכלים של פייתון למדע חישובי: NumPy, Pandas ו-Scipy
✓
הצגת התפלגויות סטטית עם Matplotlib ו-Seaborn ואינטראקטיבית עם Plot.ly
✓
מתודולוגיות מונטה קרלו לביצוע הסקה כשחישוב מדויק אינו אפשרי
✓
מידול והסקה עם PyMC3: רגרסיה ליניארית והירארכית, סיווג ומודלים עמידים
✓
פרויקט מעשי: מידול דינמיקת COVID-19 והסקת פרמטרים של מודל SIR מנתוני אמת
מיומנויות שתרכשו
יסודות הסטטיסטיקה ההיאסיאנית וההסתברות
הבנת ההסקה ההיאסיאנית וכיצד היא פועלת
ידע נדרש כדי לבצע הסקה היאסיאנית בפייתון: NumPy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Plot.ly
מסגרת פייתון מתקדמת לביצוע הסקה היאסיאנית: PyMC3
ביצוע הסקות כאשר חישובים מדויקים אינם אפשריים באמצעות מתודולוגיות מונטה קרלו
יישום PyMC3 בסוגיות מהחיים האמיתיים
יישום הפצות בפייתון וחזותן סטטית ואינטראקטיבית
החלת אלגוריתמים לדגימה של מונטה קרלו בפייתון
לימוד יסודות PyMC3 עבור מודלים היאסיאניים שונים
שימוש ב-PyMC3 לדימוי דינמיקת מחלת ה-COVID-19 והסקת פרמטרים של מודל SIR מנתוני אמת
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
הסקה בייסיאנית הפכה לכלי מרכזי במעבדות דאטה בישראל — מהערכת פרמטרים של מודלי מגפה ועד סיווג הסתברותי — והיא שונה מהותית מהסטטיסטיקה שנלמדת ברוב הקורסים הבסיסיים. בסקר מיומנויות המבוגרים של ה-OECD נמצא ש-24% מהמבוגרים בישראל בשתי הרמות הנמוכות בחשבון ובפתרון בעיות, ודווקא חשיבה הסתברותית מסודרת היא מה שסוגר את הפער הזה. הסדרה בת שלושת הקורסים בונה את הכלים לביצוע הסקה בייסיאנית בפייתון, צעד אחר צעד.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
מבוא לסטטיסטיקה בייסיאנית
קורס 1
משך: 12 שעות
דירוג: 4.0 (62 דירוגים)
פרטי הקורס:
- יסודות הסיכויים, סטטיסטיקה בייסיאנית, מודלים והסקה.
- הכשרה מעשית בשימוש בפייתון לסטטיסטיקה חישובית עם Scikit-learn, SciPy ו-Numpy.
מיומנויות שתרכשו:
- Scipy
- סטטיסטיקה
- תכנות פייתון
- הסקה בייסיאנית
- הדמיה
הסקה בייסיאנית עם MCMC
קורס 2
משך: 14 שעות
דירוג: 3.3 (20 דירוגים)
פרטי הקורס:
- אלגוריתמים של שרשרת מארקוב מונטה קרלו.
- יישום של למעלה בפייתון.
- הערכת ביצועי מודלים בייסיאניים.
מיומנויות שתרכשו:
- בייסיאני
- Scipy
- Scikit-Learn
- MCMC
מבוא ל-PyMC3 עבור מודלים והסקה בייסיאנית
קורס 3
משך: 11 שעות
דירוג: 3.9 (20 דירוגים)
פרטי הקורס:
- המסגרת PyMC3/ArViz למודלים והסקה בייסיאנית.
- בניית מודלים מהעולם האמיתי באמצעות PyMC3 והערכת איכות המודלים שלך.
מיומנויות שתרכשו:
- PyMC3
- Scipy
- שיטת מונטה קרלו
- תכנות פייתון
- הסקה בייסיאנית
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בראייה חישובית של סטטיסטיקה למדעני נתונים של Google,Databricks
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
כשמדען נתונים בישראל צריך להעריך את קצב ההדבקה של מגפה או לסווג נתונים כשאין מספיק דגימות ודאיות, הכלים הקלאסיים של הסטטיסטיקה התדירותית (Frequentist) לא תמיד מספיקים. כאן נכנסת הגישה הבייסיאנית — דרך חשיבה שמעדכנת אמונות לאור ראיות חדשות. בסקר מיומנויות המבוגרים של ה-OECD נמצא ש-24% מהמבוגרים בישראל נמצאים בשתי הרמות הנמוכות בחשבון ובפתרון בעיות, לעומת 18% בממוצע מדינות ה-OECD, וההיגיון ההסתברותי שהגישה הבייסיאנית מלמדת הוא בדיוק סוג החשיבה שמפצה על הפער הזה.
סדרה זו של שלושה קורסים ב-Coursera, בשיתוף Databricks ו'סטטיסטיקה למדעני נתונים של Google', מיועדת לסטודנטים ולמדעני נתונים בתחילת דרכם. חשוב לדעת מראש: הקורסים לא מכסים את יסודות ההסתברות מאפס ולא עוסקים בטכניקות התדירותיות — הם מתמקדים בהסקה בייסיאנית ובכלים החישוביים שמאפשרים אותה.
המסע מתחיל ביסודות ההסתברות ובמודלים בייסיאניים, ממשיך למתודולוגיות מונטה קרלו — שיטות שמאפשרות לבצע הסקה כשחישוב מדויק פשוט אינו אפשרי — ומגיע לעבודה מעשית עם PyMC3, מסגרת פייתון מתקדמת למידול בייסיאני. תוך כדי כך לומדים לעבוד עם ספריות הליבה של המדע החישובי: NumPy, Pandas ו-Scipy לחישוב, ו-Matplotlib, Seaborn ו-Plot.ly להצגה סטטית ואינטראקטיבית של התפלגויות.
הפרויקט המעשי הוא מה שהופך את החומר למוחשי — ביניהם מידול דינמיקה של מגפת ה-COVID-19 והסקת הפרמטרים של מודל SIR מנתוני אמת, וגם רגרסיה ליניארית והירארכית, סיווג ומודלים עמידים ב-PyMC3. מי שלומד את הסדרה במסלול המונחה של מיטב לימוד עצמי מקבל את החומר בעברית לצד ההתנסות המעשית, מה שמקל להתמקד במנגנון ההסתברותי עצמו ולא רק בתחביר.
בסוף הדרך יש בידיים ארגז כלים ממשי: היכולת לנסח מודל בייסיאני, להריץ עליו דגימת מונטה קרלו, להעריך את איכות המודל ולתרגם את התוצאות לגרפים שאפשר להראות לצוות. זו בדיוק המיומנות שמבדילה בין מי שיודע להריץ ספרייה מוכנה לבין מי שמבין מה קורה מתחת למכסה.
מקורות
- Coursera — עמוד הסדרה הרשמי
- OECD PIAAC 2023