Coursera · סדרה של 3 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ברשתות גנרטיביות מתנגדות (GANs) של Google, DeepLearning.AI

רשתות סבתריכיות גנרטיביות (GANs) הן מודלים חזקים של למידת מכונה, המסוגלים ליצור פלטים ריאליסטיים של תמונות, סרטונים וקולות. ל-GANs יש יישומים רחבים, כולל:

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 3 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ברשתות גנרטיביות מתנגדות (GANs) של Google, DeepLearning.AI
▶

מה תלמדו

13 תחומי ידע

  • הבנת המרכיבים הבסיסיים של GANs
  • בניית GAN בסיסי באמצעות PyTorch
  • שימוש בשכבות קונבולושן לבניית DCGANs
  • יישום פונקציית W-Loss
  • בניית GANs מותנים
  • הבנת האתגרים בהערכה של GANs
  • השוואה בין מודלים גנרטיביים
  • שימוש בשיטת Fréchet Inception Distance (FID)
✓

מיומנויות שתרכשו

13 כישורים מעשיים

  • הבנת המרכיבים הבסיסיים של GANs
  • בניית GAN בסיסי באמצעות PyTorch
  • שימוש בשכבות קונבולושן לבניית DCGANs
  • יישום פונקציית W-Loss
  • בניית GANs מותנים
  • הבנת האתגרים בהערכה של GANs
  • השוואה בין מודלים גנרטיביים
  • שימוש בשיטת Fréchet Inception Distance (FID)
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים של 3 חלקים

מהם GANs

רשתות סבתריכיות גנרטיביות (GANs) הן מודלים חזקים של למידת מכונה, המסוגלים ליצור פלטים ריאליסטיים של תמונות, סרטונים וקולות. ל-GANs יש יישומים רחבים, כולל:

  • שיפור אבטחת המידע
  • אנונימיזציה של נתונים
  • יצירת תמונות מהשורה הראשונה
  • צבעוניות תמונות בשחור-לבן
  • הגדלת רזולוציה של תמונות
  • יצירת אווטרים
  • הפיכת תמונות תלת מימדיות מתמונות דו-מימדיות

על ההתמחות הזו

DeepLearning.AI התמחות ברשתות סבתריכיות גנרטיביות (GANs) מספקת מבוא מרגש ליצירת תמונות באמצעות GANs, ומסמנת דרך מהקונספטים הבסיסיים ועד טכניקות מתקדמות. ההתמחות עוסקת גם בהשלכות חברתיות, כולל הטיית נתונים בלמידת מכונה.

בנה בסיס ידע מקיף וצבור ניסיון מעשי ב-GANs. אימן מודל משלך באמצעות PyTorch, השתמש בו כדי ליצור תמונות, והעריך מגוון GANs מתקדמים.

עליך

התמחות זו מיועדת למהנדסי תוכנה, סטודנטים וחוקרים שמעוניינים בלמידת מכונה ורוצים להבין כיצד פועלים GANs. היא מספקת נתיב נגיש לכל רמות הלומדים המעוניינים להיכנס לעולם ה-GANs.

פרויקט למידה יישומית

  • קורס 1: הבנת המרכיבים הבסיסיים של GANs, בניית GAN בסיסי באמצעות PyTorch, שימוש בשכבות קונבולושן לבניית DCGANs, יישום פונקציית W-Loss, ובניית GANs מותנים.
  • קורס 2: הבנת האתגרים בהערכה של GANs, השוואה בין מודלים גנרטיביים, שימוש בשיטת Fréchet Inception Distance (FID), זיהוי מקורות הטיה ואמצעים לאיתורה, ולמידה על טכניקות StyleGAN.
  • קורס 3: שימוש ב-GANs להגדלת נתונים ושמירה על פרטיות, סקירה של יישומים נוספים, ובניית Pix2Pix ו-CycleGAN לצורך תרגום תמונות.
§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

בניית רשתות נגדיות בסיסיות (GANs)

קורס 1

29 שעות
4.7 (1,925 דירוגים)

מה תלמדו

  • להבין את רשתות GAN והשימושים שלהן
  • להבין את התובנה שמאחורי הרכיבים הבסיסיים של GAN
  • לחקור וליישם מספר ארכיטקטורות GAN
  • לבנות GAN מותנית המסוגלת ליצור דוגמאות מקטגוריות מוגדרות

כישורים שתפתחו

  • בניית רשתות נגדיות משופרות (GANs)

קורס 2

28 שעות
4.7 (654 דירוגים)

מה תלמדו

  • להעריך את האתגרים בהערכת GANs ולשוות מודלים גנרטיביים שונים
  • להשתמש בשיטת Fréchet Inception Distance (FID) כדי להעריך את האמינות והמגוון של GANs
  • לזהות מקורות הטיה ודרכים לאבחן אותם ב-GANs
  • ללמוד ולאמץ את הטכניקות הקשורות ל-State-of-the-Art StyleGANs

כישורים שתפתחו

  • היישום של רשתות נגדיות (GANs)

קורס 3

25 שעות
4.8 (518 דירוגים)

מה תלמדו

  • לחקור את השימושים של GANs ולבחון אותם בנוגע להגדלת נתונים, פרטיות ואנונימיות
  • לנצל את המסגרת של המרה מתמונה לתמונה ולזהות יישומים במודאליות מעבר לתמונות
  • ליישם Pix2Pix, רשת המרת תמונה-לתמונה
  • להשוות בין המרה מתמונה לתמונה זוגית לבין המרה לא זוגית
  • ליישם CycleGAN, מודל המרה לא זוגי

כישורים שתפתחו

  • יישום GANs בפרויקטים

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.

להמשיך ללמוד:

מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במערכות מידע של Google קרא מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בניתוח נתונים מתקדם של Google קרא מדריך קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-AWS Fundamentals של Amazon Web Services קרא