Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בשיטות מדע הנתונים לשיפור איכות של Google, University of Colorado Boulder

מיומנויות ניתוח נתונים מבוקשות מאוד על ידי מעסיקים, הן בארץ והן בחו"ל. התמחות זו מתאימה לכל מי שמתעניין בניתוח נתונים לשיפור איכות ותהליכים בעסקים ובתעשייה.

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת בשיטות מדע הנתונים לשיפור איכות של Google, University of Colorado Boulder

מה תלמדו

8 תחומי ידע

  • פיתוח יכולת לנתח נתונים ולפרש תוצאות
  • רכישת מיומנויות חדשות בשימוש ב-RStudio ו-RMarkdown
  • הבנה כיצד לנהל, לתאר ולנתח נתונים רציפים ודיסקרטיים
  • חקירת תהליכים למקורות שינוי לאורך זמן
  • קביעת יכולת התהליך ביחס לדרישות הלקוחות
  • familiar עם הליכי הניתוח להערכה של מערכות מדידה
  • ביצוע ניתוחים עבור סוגי נתונים שונים ותסריטים
  • פרשנות תוצאות וקבלת החלטות מתאימות

מיומנויות שתרכשו

9 כישורים מעשיים

  • ניתוח נתונים ופרשנות תוצאות
  • שימוש ב-RStudio
  • שימוש ב-RMarkdown
  • ניהול, תיאור וניתוח נתונים רציפים ודיסקרטיים
  • הערכת תהליכים למקורות שינוי לאורך זמן
  • קביעת יכולת תהליך ביחס לדרישות הלקוחות
  • הערכה של מערכות מדידה עבור נתונים רציפים ודיסקרטיים
  • ביצוע ניתוחים עבור סוגי נתונים שונים ותסריטים
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

התמחות - סדרת קורסים בת 3 חלקים

מיומנויות ניתוח נתונים מבוקשות מאוד על ידי מעסיקים, הן בארץ והן בחו"ל. התמחות זו מתאימה לכל מי שמתעניין בניתוח נתונים לשיפור איכות ותהליכים בעסקים ובתעשייה.

באמצעות סיום ההכשרה הזו תפתח את היכולת שלך לנתח נתונים ולפרש תוצאות, ובנוסף תרכוש מיומנויות חדשות, כמו השימוש ב-RStudio ו-RMarkdown. אם אתה מחפש עבודה בניתוח נתונים, תפעול או פשוט רוצה לעשות יותר עם נתונים, התמחות זו היא דרך מצוינת להתחיל בתחום.

המלצה

  • מומלץ ללומדים להשלים את ההתמחות לפי הסדר שבו מוצגים הקורסים.

מידע נוסף

התמחות זו ניתנת להשלמה לצורך קבלת קרדיט אקדמי כחלק מתואר שני במדעי הנתונים (MS-DS) במוסד CU Boulder, המוצע על פלטפורמת Coursera. ה-MS-DS הוא תואר רב תחומי המאגד סגל מלמדים ממחלקות שונות של CU Boulder, כמו מתמטיקה שימושית, מדעי המחשב, מדעי המידע ועוד.

עם קבלה מבוססת ביצועים וללא תהליך קבלה, ה-MS-DS מתאים לאנשים עם רקע רחב במתמטיקה, סטטיסטיקה, מדעי המחשב ומדעי המידע. למידע נוסף על תוכנית ה-MS-DS באתר Coursera.

פרויקט למידה יישומית

הלומדים מפתחים הבנה כיצד לנהל, לתאר ולנתח נתונים רציפים ודיסקרטיים באמצעות דוגמאות מעולם העסקים והתעשייה. הם חוקרים כיצד להעריך תהליכים למקורות שינוי לאורך זמן, כמו גם לקבוע את יכולת התהליך ביחס לדרישות הלקוחות.

הלומדים מת familiar עם הליכי הניתוח להערכה של מערכות מדידה עבור נתונים רציפים ודיסקרטיים כדי לקבל החלטות לגבי היכולת והקבילות של מערכת המדידה. המשימות מחייבות את הלומדים לבצע ניתוחים עבור סוגי נתונים שונים ותסריטים, לפרש תוצאות, ולקבל החלטות מתאימות.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

ניהול, תיאור וניתוח נתונים

קורס 1

17 שעות
4.6 (32 تقييمים)

מה תלמדו

  • חישוב סטטיסטיקות תיאוריות ויצירת ייצוגים גרפיים באמצעות תוכנת R
  • פתרון בעיות וקבלת החלטות באמצעות פיזור הסתברויות
  • חקר היסודות של דגימה ודגימה מדגמים בהקשר של Inference סטטיסטית
  • סיווג סוגי נתונים בעזרת מדדי מדידה

מיומנויות שתרכשו

  • ניתוח נתונים
  • תיאור נתונים
  • הצגה גרפית של נתונים
  • שימוש ב-R

קורס 2

9 שעות
4.4 (12 تقييمים)

מה תלמדו

  • להבין כיצד להשתמש, לבחור ולפרש תרשימי בקרה כדי לזהות סיבות מיוחדות לסטייה
  • יצירה ופרשנות של תרשימי בקרה להפצות נורמליות ולא נורמליות
  • יצירה ופרשנות של תרשימי בקרה עבור נתונים בדיסליגת דיסקרטית
  • לנתח את יכולת התהליך לעמוד בדרישות הלקוח

מיומנויות שתרכשו

  • לקבל החלטות על שיפור תהליכים
  • ניתוח פרוסה לתנשיות
  • תכנות R
  • Rstudio
  • ניתוח תהליך ליכולת

קורס 3

16 שעות

מה תלמדו

  • הבנה של המונחים והמושגים הקשורים לניתוח מערכות מידה
  • ניתוח שגיאת מידה כדי לקבוע את היכולת הפוטנציאלית של מערכת מידה
  • לנתח שגיאת מידה כדי לקבוע את יכולת המערכת בטווח הקצר ובטווח הארוך
  • לנתח מערכת מידה עבור נתונים דיסקרטיים באמצעות מחקרים פוטנציאליים, טווח קצר וארוך

מיומנויות שתרכשו

  • שימוש ב-RMarkdown ליצירת דוח
  • ניתוח מערכת מידה רציפה למקורות יכולת שונות
  • ניתוח מערכת מידה דיסקרטית עבור תוקף והסכמה
  • קבלת החלטות על קבילות מערכות מדידה

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.