קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במוצרים נתוניים לפייתון – אנליטיקה ותחזיות בגוגל ובאוניברסיטת קליפורניה סן דייגו

נתוני בסיס, עיבוד וויזואליזציה

קורס 1

• 10 שעות
• 4.3 (191 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד

• פיתוח אסטרטגיית נתונים ותהליך ליצירת, איסוף ושימוש בנתונים
• טען ועבד מערכות נתונים מעוצבות כמו CSV ו-JSON.
• עבוד עם נתונים בפורמטים שונים (למשל, חותמות זמן, מחרוזות) וסנן ונקה מערכות נתונים על ידי הסרת ערכים קיצוניים וכו'.
• ניסיון בסיסי עם ספריות עיבוד נתונים כמו numpy ולקיחת נתונים עם urllib, requests

מיומנויות שתרכוש

• קטגוריה: ספריות פייתון
• קטגוריה: עיבוד נתונים מקדים
• קטגוריה: ויזואליזציה של נתונים
• קטגוריה: איסוף נתונים מהאינטרנט

חשיבה עיצובית וניתוח חיזוי עבור מוצרים נתוניים

קורס 2

• 8 שעות
• 4.5 (63 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד

• זהו הקורס השני בהכשרה בת ארבעה קורסים בנושא מוצרים נתוניים חיזויים בפייתון, המבוסס על עיבוד הנתונים שנלמד בקורס 1 ומציג את יסודות העיצוב של מודלים חיזויים בפייתון.
• בקורס הזה, תבין את המושגים הבסיסיים של למידה סטטיסטית ותלמד שיטות שונות לבניית מודלים חיזויים.
• בכל שלב בהכשרה, תצבור ניסיון מעשי בעיבוד נתונים ובפיתוח מיומנויותיך, ותסיים בפרויקט סיכום שכולל את כל המושגים שנלמדו בהכשרה.

מודלים חיזויים משמעותיים

קורס 3

• 8 שעות
• 4.3 (48 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד

• הבנת ההגדרות של מדדי שגיאה פשוטים (למשל, MSE, דיוק, רגישות/זיהוי).
• הערכת הביצועים של רגרסורים / מסווגים באמצעות המדדים הנ"ל.
• הבנת ההבדל בין ביצועי אימון/בדיקה, ואוניברסליות.
• הבנת טכניקות להימנע מעודף התאמה ולהשיג ביצועי אוניברסליות טובים.

השתלת מודלי למידת מכונה

קורס 4

• 10 שעות
• 3.5 (51 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמד

• מבנה פרויקטים של אפליקציות נתונים אינטראקטיביות ב-Python
• מסגרות שרתים לאינטרנט בפייתון: (למשל) Flask, Django, Dash
• שיטות עבודה מומלצות לגבי השמת מודלים של למידת מכונה ומעקב אחרי הביצועים
• סקריפטים להטמעה, סידור מודלים, APIs

מיומנויות שתרכוש

• קטגוריה: תכנות בפייתון
• קטגוריה: מוצרים ביג דאטה
• קטגוריה: מערכות המלצה