Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים למחקר בריאות של גוגל, אוניברסיטת מישיגן

בישראל חסרים כ-2,500 מומחי בינה-מלאכותית, מהם כ-1,000 בעלי תארים מתקדמים (מוסד שמואל נאמן, 2024) — והפער הזה מורגש בעוצמה כפולה כשמדובר במי שיודע לחבר נתונים למחקר רפואי. סדרת חמשת הקורסים הזו מלמדת לתרגם נתונים, לפענח מודלים סטטיסטיים ולנבא תוצאות בתחום בריאות-הציבור. רמת ביניים, בליווי תעודה של Coursera בסיום.

רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 5 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים למחקר בריאות של גוגל, אוניברסיטת מישיגן
רמה רמת ביניים
מסגרת סדרה של 5 קורסים

מה תלמדו

✓

לתרגם נתונים רפואיים גולמיים למבנה שאפשר לנתח ולעבוד איתו

✓

לפענח מודלים סטטיסטיים ולהבין מתי הם מתאימים ואיפה הם נשברים

✓

לנבא תוצאות בתחום בריאות-הציבור תוך התחשבות באי-ודאות

✓

לקרוא נתוני מחקר קליני בעין ביקורתית, לא כקופסה שחורה

✓

לבנות בסיס מקצועי לתפקידי אנליזה וסטטיסטיקה בתחום הבריאות

מיומנויות שתרכשו

תרגום נתונים פענוח מודלים סטטיסטיים ניבוי תוצאות ארגון ויזואליזציה לנתוני בריאות ניתוחים סטטיסטיים בתוכניות כמו R סיוע בקבלת החלטות מבוססות נתונים בתחום הבריאות הציבורית
§ סקירת הקורס
01

תיאור הקורס

בישראל חסרים כ-2,500 מומחי בינה-מלאכותית, מהם כ-1,000 בעלי תארים מתקדמים (מוסד שמואל נאמן, 2024) — והפער הזה מורגש בעוצמה כפולה כשמדובר במי שיודע לחבר נתונים למחקר רפואי. סדרת חמשת הקורסים הזו מלמדת לתרגם נתונים, לפענח מודלים סטטיסטיים ולנבא תוצאות בתחום בריאות-הציבור. רמת ביניים, בליווי תעודה של Coursera בסיום.

§ תוכן עניינים
02

מבנה הקורס

סידור והמחשת נתונים ב-R

קורס 1 - 18 שעות

מה תלמד:

  • ללמוד ולדעת לעבוד בסביבת R
  • לפורמט ול manipul לנתונים ב-R לפורמטים מתאימים
  • לפתח אינטואיציה לניתוח נתונים חקירתי
  • פותח זרימת עבודה ב-R

כישורים שתרכוש:

  • טיפול בנתונים
  • קידוד ב-R
  • המחשת נתונים
  • ניתוח נתונים חקירתי
  • חקירת נתונים

מודל רגרסיה לינארית לנתוני בריאות

קורס 2 - 13 שעות

מה תלמד:

  • להבין את מושג המודל הסטטיסטי ואת יסודות ההסקה הסטטיסטית
  • להכיר, להתאים ולפרש מודל רגרסיה לינארית פשוטה
  • לפתח אינטואיציה להתאים ולפרש מודל רגרסיה מרובה

כישורים שתרכוש:

  • הסתברות וסטטיסטיקה
  • רגרסיה לינארית
  • ניתוח סטטיסטי
  • מודל סטטיסטי

רגרסיה לוגיסטית וחיזוי לנתוני בריאות

קורס 3 - 11 שעות

מה תלמד:

  • להבין איך נובעים תוצאות בינאריות ולדעת את ההבדל בין תחלואה, יחס סיכון ויחס אודס
  • להשתמש ברגרסיה לוגיסטית כדי להעריך ולפרש את הקשר בין אחד או יותר חיזרים ותוצאה בינארית
  • להבין את העקרונות לשימוש ברגרסיה לוגיסטית לצורך חיזוי והערכת איכות החיזויים האלו

כישורים שתרכוש:

  • הסתברות וסטטיסטיקה
  • רגרסיה לוגיסטית
  • ניתוח סטטיסטי
  • מודל סטטיסטי

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←
צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.

בישראל חסרים כ-2,500 מומחי בינה-מלאכותית, מהם כ-1,000 בעלי תארים מתקדמים — וכשהמחסור הזה פוגש את עולם המחקר הרפואי, מתברר שלא חסרים רק מתכנתים, אלא אנשים שיודעים לקרוא טבלת תוצאות קליניות ולהבין מה היא באמת אומרת. מי שמצליח לחבר בין מספרים לבין בריאות-הציבור הופך בעצמו לנכס נדיר.

הסדרה הזו, של Coursera, בנויה מחמישה קורסים שלוקחים אותך משלב הנתונים הגולמיים — אלה שמגיעים ממאגרים רפואיים, ממחקרים קליניים וממערכות בריאות — ועד היכולת להפיק מהם תובנה שניתן להסתמך עליה. לא רק לדעת איך מריצים מודל, אלא להבין מתי הוא מתאים, איפה הוא נשבר, ומה אפשר לומר בזכותו בלי להגזים.

במהלך הלמידה תתרגל לתרגם נתונים לשפה שאפשר לעבוד איתה, לפענח מודלים סטטיסטיים מבלי לקבל אותם כקופסה שחורה, ולנבא תוצאות בריאותיות בצורה שמכבדת את אי-הוודאות. זו רמת ביניים — מניחים שכבר ראית קוד ומספרים בעבר, ועכשיו מחדדים את היכולת ליישם אותם בהקשר רפואי אמיתי.

בסוף המסלול אפשר להעריך שמי שמשלים את חמשת הקורסים יוצא עם בסיס לתפקידים כמו אנליסט נתונים בתחום הבריאות, סטטיסטיקאי רפואי או מפתח מודלים חיזויים בבריאות-הציבור. חשוב לסייג: זו הערכה בלבד — סיכויי-התעסוקה והשכר בפועל תלויים בניסיון, במעסיק ובאזור, ותעודה לבדה אף פעם לא הבטחה.

מקורות

  • Coursera
  • מוסד שמואל נאמן 2024

עזר לך העמוד?

אני לא בטוח, יש לי שאלה
תודה! קיבלנו.