Coursera · סדרה של 5 קורסים

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים המיועדים עם Python של Google, University of Michigan

בישראל חסרים כ-2,500 מומחי בינה-מלאכותית, מהם כ-1,000 בעלי תארים מתקדמים (מוסד שמואל נאמן, 2024) — והדרך הנפוצה לסגור את הפער הזה עוברת דרך פייתון ומדע-הנתונים. סדרת חמשת הקורסים של Coursera לוקחת אותך משפת התכנות ועד למידת-מכונה, ויזואליזציה וניתוח-טקסט. רמת ביניים, מותאמת למי שכבר נגע בקוד ורוצה להפוך נתונים גולמיים לתובנות.

רמת בינייםרמת קושי

סדרה של 5 קורסיםתעודה

להרשמה בקורסרה ← הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי

רמה רמת ביניים

מסגרת סדרה של 5 קורסים

מה תלמדו

✓

מדע הנתונים דרך שפת התכנות פייתון — מהבסיס ועד כלי-עבודה מעשי

✓

טכניקות סטטיסטיות להבנת מה שהנתונים באמת אומרים

✓

למידת מכונה: לזהות דפוסים ולבנות מודלים שמנבאים

✓

ויזואליזציה של מידע — להפוך טבלאות לגרפים שמשכנעים

✓

ניתוח טקסט — לחלץ תובנות ממידע שמגיע במילים ולא במספרים

מיומנויות שתרכשו

יישום טכניקות סטטיסטיות למידת מכונה ויזואליזציה של מידע ניתוח טקסט ניתוח רשתות חברתיות שימוש בכלים פופולריים של פייתון כגון pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, networkx הבנה מעמיקה של מדע הנתונים בפייתון יכולת ליצור גרפים ותרשימים לייצוג נתונים פיתוח מיומנויות תכנות בפייתון

§ סקירת הקורס

תיאור הקורס

§ תוכן עניינים

מבנה הקורס

היכרות עם מדע הנתונים ב-Python

קורס 1

34 שעות
4.5 (27,048 דירוגים)

מה תלמד

להבין טכניקות כמו פונקציות למבד והעבודה עם קבצי CSV
לתאר פונקציות ותכנים נפוצים ב-Python שמשמשים במדע הנתונים
לשאול מבני DataFrame לניקוי ולעיבוד נתונים
להסביר על התפלגויות, דגימה ובדיקות T

מיומנויות שתרכוש

כלי עיבוד שפה טבעית (NLTK)
חיפוש טקסטואלי
תכנות ב-Python
עיבוד שפה טבעית

הנחות מוחלות, גרפים וייצוג נתונים ב-Python

קורס 2

24 שעות
4.5 (6,246 דירוגים)

מה תלמד

לתאר מה הופך ויזואליזציה לטובה או רעה
להבין את העקרונות הטובים ביותר ליצירת גרפים בסיסיים
לזהות את הפונקציות המתאימות לבעיות מסוימות
ליצור ויזואליזציה בעזרת Matplotlib

מיומנויות שתרכוש

תורת גרפים
ניתוח רשתות
תכנות ב-Python
ניתוח רשתות חברתיות

למידת מכונה מוחלת ב-Python

קורס 3

31 שעות
4.6 (8,507 דירוגים)

מה תלמד

לתאר כיצד למידת מכונה שונה מסטטיסטיקה תיאורית
ליצור ולהעריך אשכולות נתונים
להסביר על גישות שונות ליצירת מודלים חיזויים
לבנות תכנים שממלאים את הצרכים של הניתוח

מיומנויות שתרכוש

תכנות ב-Python
אלגוריתמים של למידת מכונה
למידת מכונה
Scikit-Learn

חקר נתוני טקסט מוחל ב-Python

קורס 4

25 שעות
4.2 (3,807 דירוגים)

מה תלמד

להבין כיצד טקסט מטופל ב-Python
להשתמש בשיטות בסיסיות לעיבוד שפה טבעית
לכתוב קוד שמקבץ מסמכים לפי נושאים
לתאר את המסגרת nltk לעיבוד טקסט

מיומנויות שתרכוש

תכנות ב-Python
Numpy
Pandas
ניקוי נתונים

ניתוח רשתות חברתיות מוחל ב-Python

קורס 5

26 שעות
4.6 (2,699 דירוגים)

מה תלמד

לייצג ול-manipulate נתונים במבנה רשת באמצעות ספריית NetworkX
לנתח את החיבוריות של רשת
למדוד את החשיבות או המרכזיות של צומת ברשת

ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?

מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←

§ עוזרים להתחיל

3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.

לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.

צפו · 2 דק'

מה זה Coursera?

סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.

צפו בסרטון ←

צפו · 2 דק'

איך נרשמים ב-2 דקות

הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.

צפו בסרטון ←

צפו · 2 דק'

איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn

הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.

צפו בסרטון ←

מוכנים להתחיל?

הקורס מחכה. התעודה מחכה.

הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.

לפרטים נוספים והרשמה בקורסרה ←

coursera CERTIFICATE
OF COMPLETION

תעודה מקצועית

קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים המיועדים עם Python של Google, University of Michigan

— Coursera ✓

⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס. הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.

מי שמנסה היום להיכנס לתחום מדע-הנתונים בישראל מגלה מהר מאוד שהשוק רעב לאנשים שיודעים לדבר עם נתונים — בישראל חסרים כ-2,500 מומחי בינה-מלאכותית, מהם כ-1,000 בעלי תארים מתקדמים. הפער הזה לא נסגר בן-לילה, אבל הוא בהחלט פותח דלת רחבה למי שמוכן ללמוד את הכלים הנכונים: פייתון, סטטיסטיקה ולמידת-מכונה.

הסדרה הזו ב-Coursera בנויה כחמישה קורסים שמרכיבים יחד מסלול אחד שלם. במקום לקפוץ ישר לאלגוריתמים מתוחכמים, היא מתחילה מהבסיס — איך לוקחים שפת תכנות כמו פייתון והופכים אותה לכלי-עבודה למדע-הנתונים. משם מטפסים: טכניקות סטטיסטיות שמאפשרות להבין מה הנתונים באמת אומרים, ואז למידת-מכונה שמלמדת את המחשב לזהות דפוסים בעצמו.

החלק שרבים מזניחים, ובצדק חבל, הוא ההצגה של התוצאות. ולכן יש כאן גם קורס שלם על ויזואליזציה של מידע — כי גרף ברור משכנע יותר מטבלה עם אלף שורות. הקורס האחרון נוגע בניתוח-טקסט, תחום שצובר תאוצה ככל שיותר מידע מגיע אלינו במילים ולא במספרים.

זו רמת ביניים, ולא במקרה. ההנחה היא שכבר ראית קוד מקרוב פעם אחת לפחות, ושאתה מחפש להפוך ידע מפוזר למיומנות מסודרת. אם אתה מתחיל מאפס מוחלט, ייתכן שתרצה להשלים בסיס לפני שנכנסים פנימה.

מבחינת תעסוקה — וכאן חשוב להוריד את הציפיות לקרקע — סיום הסדרה הוא הערכה של נקודת-פתיחה טובה, לא הבטחה לג'וב. השכר וסיכויי-התעסוקה בפועל תלויים בניסיון, במעסיק ובאזור, וגם בפרויקטים שתבנה לעצמך אחרי שתסיים. תעודה היא כרטיס-כניסה, לא קיצור-דרך.

בשורה התחתונה: סדרה מסודרת שלוקחת אותך משפת-התכנות ועד התובנה העסקית, בלי לדלג על השלבים שבאמצע. בדיוק האנשים שהשוק הישראלי מחפש — אלה שיודעים גם לחשב וגם להסביר.

מקורות

Coursera
מוסד שמואל נאמן 2024

עזר לך העמוד?

אני לא בטוח, יש לי שאלה

תודה! קיבלנו.