מה זה Coursera?
סקירה קצרה של פלטפורמת הלימוד הגדולה בעולם — מי מאחוריה, איך התעודות מוכרות, ומה ההבדל מ-Udemy ו-edX.
צפו בסרטון ←Coursera · סדרה של 4 קורסים
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים של Google, University of Washington
למדו ניהול נתונים נרחב, העריכו טכנולוגיות ביג דאטה, ועצבו הדמיות אפקטיביות.
רמת בינייםרמת קושי
סדרה של 4 קורסיםתעודה
להרשמה בקורסרה ←
הקורס הראשון חינם · audit · ללא כרטיס אשראי
רמה
רמת ביניים
מסגרת
סדרה של 4 קורסים
מה תלמדו
✓
ניהול נתונים מבוססי SQL ו-NoSQL
✓
אלגוריתמים לחיפוש נתונים
✓
עקרונות מעשיים בסטטיסטיקה ולמידת מכונה
✓
הצגת נתונים ותקשורת תוצאות
✓
סוגיות חוקיות ואתיות בעבודה עם ביג דאטה
מיומנויות שתרכשו
ניהול נתונים מבוססי SQL ו-NoSQL
אלגוריתמים לחיפוש נתונים
עקרונות מעשיים בסטטיסטיקה ולמידת מכונה
הצגת נתונים ותקשורת תוצאות
סוגיות חוקיות ואתיות בעבודה עם ביג דאטה
§ סקירת הקורס
01
תיאור הקורס
התמחות - סדרת קורסים בת 4 קורסים
למדו ניהול נתונים נרחב, העריכו טכנולוגיות ביג דאטה, ועצבו הדמיות אפקטיביות.
נושאים מכוסים:
- ניהול נתונים מבוססי SQL ו-NoSQL
- אלגוריתמים לחיפוש נתונים
- עקרונות מעשיים בסטטיסטיקה ולמידת מכונה
- הצגת נתונים ותקשורת תוצאות
- סוגיות חוקיות ואתיות בעבודה עם ביג דאטה
בפרויקט הסופי, שפותח בשיתוף פעולה עם פלטפורמת ההתמחות הדיגיטלית קורסולב, תיישמו את כישוריכם החדשים בפרויקט מדע נתונים אמיתי.
§ תוכן עניינים
02
מבנה הקורס
קורס 1: מניפולציה של נתונים בקנה מידה: מערכות ואלגוריתמים
משך: 20 שעות
דירוג: 4.3 (766 דירוגים)
מה תלמדו:
הקורס ילמד אתכם את הנוף של המערכות הרלוונטיות, העקרונות שעליהם הן מתבססות, והסחרים שלהן. תלמדו גם על היסטוריה והקשר של מדע הנתונים, הכישורים, האתגרים והשיטות שהמונח כולל, וכיצד לבנות פרויקט מדע נתונים.
מטרות הלמידה:
- לתאר דפוסים ואתגרים נפוצים בפרויקטים של מדע נתונים.
- לזהות ולהשתמש במודלים תכנותיים הקשורים למניפולציה של נתונים בקנה מידה.
- להשתמש בטכנולוגיות מסדי נתונים מותאמות לניתוחים בקנה מידה גדול.
- להעריך מערכות NoSQL ולתאר את הסחרים שלהן.
- לחשוב במונחים של MapReduce כדי לכתוב אלגוריתמים ב-Hadoop וב-Spark.
- לתאר את הנוף של מערכות נתונים גדולות מיוחדות לגרפים, מערכים וזרמים.
כישורים שתשיגו:
- אלגברה יחסית
- תכנות פייתון
- SQL
- MapReduce
קורס 2: אנליטיקה חיזוי מעשית: מודלים ושיטות
משך: 6 שעות
דירוג: 4.1 (317 דירוגים)
מה תלמדו:
בקורס זה תעצבו ניסויים סטטיסטיים ותנתחו את התוצאות באמצעות שיטות מודרניות. תלמדו גם על המלכודות הנפוצות בפרשנות טיעונים סטטיסטיים, במיוחד הקשורים לנתונים גדולים.
מטרות הלמידה:
- לעצב ניסויים אפקטיביים ולנתח את התוצאות.
- להשתמש בשיטות דגימה כדי לנסח טיעונים סטטיסטיים ברורים.
- להסביר וליישם שיטות סיווג שונות.
- להסביר וליישם מושגים ושיטות של למידה לא מפוקחת.
- לתאר את האידיאומות הנפוצות של אנליטיקה גרפית בקנה מידה גדול.
כישורים שתשיגו:
- יערכות אקראית
- אנליטיקה חיזוי
- למידת מכונה
- תכנות R
קורס 3: תקשורת תוצאות מדע הנתונים
משך: 7 שעות
דירוג: 3.4 (142 דירוגים)
מה תלמדו:
תלמדו כיצד לתכנן ולבקר ויזואליזציות, להסביר את המצב הנוכחי בפרטיות, אתיקה וממשלת נתונים גדולים, ולהשתמש במחשוב ענן לניתוח נתונים גדולים בצורה ניתנת לשחזור.
מטרות הלמידה:
- לעצב ולבקר ויזואליזציות.
- להסביר את המצב הנוכחי בפרטיות, אתיקה וממשלת נתונים גדולים.
- להשתמש במחשוב ענן לניתוח נתונים גדולים בצורה ניתנת לשחזור.
קורס 4: מדע הנתונים בקנה מידה - פרויקט גמר
משך: 6 שעות
דירוג: 3.8 (25 דירוגים)
מה תלמדו:
בפרויקט הגמר, הסטודנטים יעסקו בפרויקט אמיתי שדורש מהם ליישם כישורים מהצינור המלא של מדע הנתונים: הכנה, ארגון ושינוי נתונים, בניית מודל והערכת תוצאות.
כישורים שתשיגו:
- עיבוד נתונים
- סטטיסטיקה
- ניתוח נתונים
- תכנות פייתון
- תכנות R
ראיתם את הקורס. מוכנים להירשם?
מעבר לקורסרה · הקורס הראשון פתוח לצפייה חינם · ביטול בכל שלב
§ עוזרים להתחיל
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
צפו · 2 דק'
3 וידאוים קצרים לפני שנרשמים לקורס.
לפני שאתם מוציאים כרטיס אשראי — קחו 6 דקות. סבר על Coursera, איך נרשמים, ואיך התעודה משתלבת בלינקדאין שלכם.
איך נרשמים ב-2 דקות
הדגמה ויזואלית של תהליך ההרשמה — מהקלקה על "להרשמה" ועד תחילת הקורס הראשון. כולל אופציית audit חינמי.
צפו בסרטון ←איך מכניסים את התעודה ל-LinkedIn
הוספת התעודה כ-License & Certification בפרופיל לינקדאין, עם קישור ל-Coursera שמעלים את הקרדיביליות.
צפו בסרטון ←מוכנים להתחיל?
הקורס מחכה. התעודה מחכה.
הקורס זמין ב-Coursera. הקורס הראשון בסדרה פתוח לצפייה ללא תשלום.
coursera
תעודה מקצועית
קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת במדעי הנתונים של Google, University of Washington
— Coursera
✓
⚠ MSL הוא קטלוג קורסים — לא ספק הקורס.
הקורס מתפרסם ומנוהל דרך פלטפורמת Coursera. תוכן הקורס, עלויות, תעודות, ותנאי שימוש — באחריות Coursera והמרצים. MSL מציג את המידע מתוך מטרה לעזור לגולש לבחור, ולא מספק את הקורס עצמו.
בישראל חסרים כ-2,500 מומחי בינה-מלאכותית, מהם כ-1,000 בעלי תארים מתקדמים — וכל אחד מהם מתחיל מאותו מקום: ערימת נתונים שצריך להבין מה לעשות איתה. כי לפני שמדברים על אלגוריתמים מרשימים, מישהו צריך לדעת איפה הנתונים יושבים, איך לשלוף אותם, ומה הם בכלל אומרים. ההתמחות הזו בנויה בדיוק עבור הצעד הזה.
לאורך ארבעה קורסים תלמדו לנהל נתונים בקנה-מידה גדול — גם במאגרי SQL מסודרים וגם במערכות NoSQL גמישות יותר. תכירו אלגוריתמים לחיפוש נתונים, ותבינו מתי כל גישה מתאימה. זה לא קורס תיאורטי שמסתפק בהגדרות: הדגש הוא על מה שבאמת קורה כשעובדים עם מסדי נתונים אמיתיים, על כל הבלגן שמגיע איתם.
מעבר לניהול הנתונים, תצללו לעקרונות מעשיים בסטטיסטיקה ובלמידת-מכונה — לא ברמת הנוסחאות היבשות, אלא ברמה שמאפשרת להפעיל מודלים ולהבין מה הם מחזירים. אחר-כך מגיע החלק שהרבה אנליסטים מזניחים: איך להציג את התוצאות כך שגם מי שלא מבין בנתונים יבין את המסקנה. הדמיה טובה שווה לפעמים יותר ממודל מתוחכם.
קורס שלם מוקדש לסוגיות החוקיות והאתיות שבעבודה עם ביג דאטה — פרטיות, הסכמה ושימוש הוגן במידע. בעידן שבו כל קליק נאסף איפשהו, זו כבר לא הערת-שוליים אלא חלק מהמקצוע.
בסיום תבצעו פרויקט גמר מעשי, שפותח בשיתוף פלטפורמת ההתמחות קורסולב, ובו תיישמו את כל מה שלמדתם על בעיית מדע-נתונים אמיתית — מהנתון הגולמי ועד התובנה המוצגת.
בוגרי ההתמחות יכולים לכוון לתפקידים כמו מנתח נתונים, מדען נתונים, מהנדס נתונים, מנהל פרויקטים בתחום הביג דאטה, מפתח אפליקציות נתונים, אנליסט ביג דאטה, מומחה למידת-מכונה או יועץ טכנולוגיות מידע. זו הערכה בלבד — ההתאמה והקליטה בפועל תלויות בניסיון הקודם, במעסיק ובאזור, והקורס הוא נקודת-פתיחה ולא הבטחה.
מקורות
- Coursera
- מוסד שמואל נאמן 2024