התמחות - סדרת קורסים של 5
בינה מלאכותית (AI) שינתה תעשיות ברחבי העולם ויש לה את הפוטנציאל לשנות באופן דרמטי את תחום הבריאות. דמיינו לעצמכם יכולת לנתח נתונים על ביקורי מטופלים בקליניקה, תרופות שנרשמו, בדיקות מעבדה ופרוצדורות שבוצעו, לצד נתונים מחוץ למערכת הבריאות – כמו רשתות חברתיות, רכישות שבוצעו בכרטיסי אשראי, רישומי אוכלוסין, יומני חיפוש באינטרנט המכילים מידע בריאותי יקר ערך.
בהתמחות הזו, נדון ביישומים הנוכחיים והעתידיים של בינה מלאכותית בתחום הבריאות, במטרה ללמוד כיצד להביא טכנולוגיות AI לקליניקה בצורה בטוחה ואתית.
קהל יעד
- מקצועני בריאות
- אנשי מקצוע במדעי המחשב
התמחות זו מציעה תובנות לשיפור שיתוף הפעולה בין התחומים.
אקרדיטציה CME
בית הספר לרפואה של אוניברסיטת סטנפורד מוכר על ידי המועצה לאקרדיטציה של חינוך רפואי מתמשך (ACCME) לספק חינוך רפואי מתמשך לרופאים. ניתן לראות את המידע המלא על אקרדיטציית CME בעמוד השאלות הנפוצות של הקורס הספציפי.
פרויקט למידה מעשית
הקורס הסופי יכלול פרויקט גמר שיביא אתכם לסיור מודרך שבו נתחקה אחרי כל המושגים שעברנו בכיתות השונות. תהיה זו חוויה מעשית שתתמקד במסע של מטופל דרך lens של הנתונים, בעזרת סט נתונים ייחודי שנוצר לצורך ההתמחות הזו.
נסקור כיצד הבחירות השונות שתעשו – כמו אלו הנוגעות לבניית תכונות, סוגי הנתונים שברצונכם להשתמש בהם, כיצד מתבצע הערכת המודל ואיך תתמודדו עם ציר הזמן של המטופל – משפיעות על הטיפול שיומלץ על ידי המודל.