קורס אונליין – תעודה מקצועית מוסמכת ב-Big Data Specialization של University of California San Diego

מבוא ל-Big Data

קורס 1
• 17 שעות
• 4.6 (10,842 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו: קורס זה מיועד למי שמעוניין להביא הבנה בסיסית בתחום מדעי הנתונים ולמה עידן ה-Big Data הגיע. הקורס מספק מבוא לאחד מהמסגרות הנפוצות ביותר, Hadoop.

בסוף הקורס, תוכל:

• לתאר את נוף ה-Big Data כולל דוגמאות לבעיות צוותיות בעולם האמיתי.
• להסביר את ה-V's של Big Data (נפח, מהירות, גיוון, אמת, ערך).
• להפיק ערך מ-Big Data בעזרת תהליך של 5 שלבים.
• לזהות בעיות Big Data ולשנותן לשאלות במדעי הנתונים.
• לספק הסבר על רכיבי הארכיטקטורה ודגמי התכנות.
• לסכם את התכונות והערך של רכיבי ה-Hadoop.
• להתקין ולהפעיל תוכנית באמצעות Hadoop!

דרישות חומרה:

• מעבד רב-ליבתי (תמיכה ב-VT-x או AMD-V מומלצת), 64-bit;
• 8 GB RAM;
• 20 GB דיסק חינם.

דרישות תוכנה:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ או CentOS 6+ VirtualBox 5+.

מודל וניהול נתוני Big Data

קורס 2
• 13 שעות
• 4.4 (2,992 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו: תתנסו בז’אנרים שונים של נתונים וכלי ניהול המתאימים לכל אחד מהם.

בסוף הקורס, תוכל:

• לזהות רכיבי נתונים שונים בעבודתך.
• להסביר מדוע הצוות שלך זקוק לתכנון מערכת תשתיות Big Data.
• לבחור מודל נתונים שיתאים למאפיינים של הנתונים שלך.
• להחיל טכניקות לטיפול בנתוני זרימה.
• לעצב מערכת מידע ב-Big Data עבור חברת משחקים מקוונת.

דרישות חומרה:

• מעבד רב-ליבתי (תמיכה ב-VT-x או AMD-V מומלצת), 64-bit;
• 8 GB RAM;
• 20 GB דיסק חינם.

דרישות תוכנה:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ או CentOS 6+ VirtualBox 5+.

אינטגרציה ועיבוד נתוני Big Data

קורס 3
• 17 שעות
• 4.4 (2,398 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו: תוכל לשחזר נתונים ממרכזי נתונים ולבצע אינטגרציה פשוטה ועיבוד נתוני Big Data.

בסוף הקורס, תוכל:

• לתאר את הקשרים בין פעולות ניהול נתונים לבין דפוסי עיבוד נתוני Big Data.
• לזהות מתי בעיית Big Data דורשת אינטגרציה של נתונים.

דרישות חומרה:

• מעבד רב-ליבתי (תמיכה ב-VT-x או AMD-V מומלצת), 64-bit;
• 8 GB RAM;
• 20 GB דיסק חינם.

דרישות תוכנה:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ או CentOS 6+ VirtualBox 5+.

למידת מכונה עם Big Data

קורס 4
• 21 שעות
• 4.6 (2,455 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו: קורס זה מספק סקירה של טכניקות למידת מכונה לחקור, לנתח ולהשתמש בנתונים.

בסוף הקורס, תוכל:

• לעצב גישה להפיק ערך מנתונים.
• לבנות מודלים שלומדים מנתונים.
• לנתח בעיות Big Data באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה.

דרישות תוכנה:

• Cloudera VM, KNIME, Spark.

אנליטיקה גרפית ל-Big Data

קורס 5
• 13 שעות
• 4.3 (1,260 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו: קורס זה נותן סקירה רחבה של תחום האנליטיקה הגרפית.

בסוף הקורס, תוכל:

• למודל בעיה לבסיס נתונים גרפי.
• לבצע משימות אנליטיות בצורה בקנה מידה.

פרויקט קצה - Big Data

קורס 6
• 20 שעות
• 4.4 (395 דירוגים)

פרטי הקורס

מה תלמדו: בפרויקט הסופי תבנו אקוסיסטם של Big Data.

בסוף הקורס, תוכל:

• לנתח ערכת נתונים המדמה נתוני Big Data.
• ליצור דוחות ומצגות מרגשות.